美 정책입안자들, 세계 모델에서 챗GPT 실수를 반복
미국의 연구진들은 AI의 발전이 텍스트를 넘어 물리적 환경을 이해하는 '세계 모델(World Models)'로 확장되고 있으나, 정책 입안자들은 그 심각성을 인지하지 못하고 있다고 경고합니다. 차세대 로봇 공학과 자율주행 등 '물리적 AI'를 주도하기 위해서는 막대한 컴퓨팅 파워와 견고한 공급망이 필수적인데, 미국은 중국의 빠른 추격 속에 하드웨어 공급망 병목 현상과 국가 안보 및 사생활 침해 등 새로운 사회적 위험에 직면해 있습니다.
AI 발전의 다음 단계는 텍스트를 넘어 물리적 세계로 향하고 있습니다. 연구자들은 미국 정책 입안자들이 다가올 변화의 규모를 아직 파악하지 못하는 동안 중국이 이미 로봇 공학 분야에서 앞서나가고 있다고 경고합니다.
대형 언어 모델(LLM)이 문장의 다음 단어를 예측하는 것이라면, 이른바 세계 모델(World Models)은 물리적 환경에서 일어날 일을 예측합니다. 이들은 비디오, 이미지, 텍스트, 오디오 및 기타 센서의 멀티모달 데이터를 분석하여 3차원 공간을 이해합니다. 연구자들은 이 기술이 대형 언어 모델만큼 혁신적일 수 있다고 믿습니다. AI 선구자인 얀 르쿤(Yann LeCun)과 같은 일부 전문가들은 세계 모델을 고급 AI의 핵심 구성 요소로 보고 있습니다. 그 응용 분야는 창고 및 가정용 로봇 공학부터 신약 개발을 위한 분자 환경 시뮬레이션, 자율주행까지 아우릅니다. 이 모든 것을 아우르는 포괄적 용어가 바로 '물리적 AI(Physical AI)'입니다.
하지만 정책 입안자들은 뒤처지고 있다고 연구자들은 Politico 기사를 통해 경고했습니다. 스탠퍼드 인간 중심 AI 연구소의 러셀 월드(Russell Wald) 소장은 2022년 챗GPT가 출시되기 전 의회에 대형 언어 모델에 대해 경고했지만 무시당했던 일을 떠올렸습니다. 그는 세계 모델에서도 같은 패턴이 반복되고 있다고 보며, 많은 입법자들이 세계 모델이 무엇인지조차 모른다고 지적했습니다.
부족한 공급망과 중국의 로봇 공학 선도 세계 모델은 이미 엄청난 수요를 보이고 있는 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 더욱 가중시킵니다. 툴레인 대학교의 블레인 피셔(Blaine Fisher)는 폴리티코에 언어 모델의 데이터 수요를 따라가는 것만으로도 벅찼는데, 세계 모델은 그 위에 로봇과 같은 물리적 하드웨어가 필요하다고 말했습니다. 미국 기술 산업은 중국에 대항해 공급망을 강화할 국가 로봇 전략을 촉구하고 있습니다. 월드 소장은 5G에서 발생했던 것과 유사한 병목 현상을 경고합니다. 세계 모델 연구에서 돌파구가 마련되더라도 미국은 이 시스템에 '두뇌'만 제공할 뿐, 필요한 하드웨어를 위한 공급망은 갖추지 못할 것이라는 우려입니다. 이와 동시에 중국 스마트폰 제조업체인 Honor가 제작한 두 발 로봇이 최근 인간 하프 마라톤 기록을 깨뜨리기도 했습니다.
월드 소장에 따르면 사회적 위험 역시 대형 언어 모델의 익숙한 문제들을 훨씬 뛰어넘습니다. 세계 모델은 특히 개인 정보 보호, 노동 시장, 국가 안보와 관련하여 다른 종류의 거버넌스를 필요로 합니다. 실제 세계를 분석하는 능력은 감시 및 자율 무기 체계를 상당히 강화할 수 있습니다. 피셔는 또한 사람들이 실제와 같은 물리 법칙과 AI 아바타가 적용된 가상 세계로 은퇴(도피)할 수 있으며, 일부 사람들은 단순히 집을 떠나지 않으려 할 것이라고 경고했습니다.