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TechCrunch AI • 25일 전

엔비디아, 미디어텍에 35억 달러 투자하며 AI 칩 생태계 확장

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핵심 요약

엔비디아가 대만 반도체 기업 미디어텍에 35억 달러를 투자하며, 미디어텍이 AI 기업과 하이퍼스케일러를 위한 커스텀 칩을 NVLink Fusion 생태계 기반으로 설계할 수 있도록 지원한다. AWS, 구글, 마이크로소프트 등이 자체 칩 개발에 나서며 엔비디아 GPU 의존도를 낮추는 상황에서, 엔비디아는 커스텀 실리콘 시장에 일부 영역을 내주더라도 데이터센터 인프라의 주도권을 유지하는 전략이다.

번역된 본문

엔비디아가 대만 반도체 제조사 미디어텍에 35억 달러를 투자한다. 이번 계약의 일환으로 미디어텍은 엔비디아의 기술을 도입해 AI 기업 및 하이퍼스케일러를 위한 커스텀 칩을 설계할 수 있게 되며, 이 칩들은 엔비디아 기반 데이터센터에 직접 연결될 수 있다.

이번 계약은 아마존, 구글, 마이크로소프트, OpenAI, 안스로픽 등 주요 클라우드 제공업체와 AI 기업들이 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체 칩 개발에 투자하는 상황에서 나왔다. 미디어텍과 같은 계약을 통해 엔비디아는 커스텀 실리콘 시장에 일부 영역을 내주면서도 데이터센터 기반 인프라의 지배적 위치를 유지할 수 있다.

엔비디아의 HPC 및 AI 하이퍼스케일러 인프라 솔루션 수석 디렉터인 디온 해리스는 월요일 기자들과의 통화에서 "엔비디아는 AI 인프라 기업이며, 수년 전부터 순수 컴퓨팅 칩을 넘어 확장해왔다"고 말했다.

이번 파트너십은 엔비디아가 최근 몇 년간 진행해온 투자의 순환적 특성을 보여준다. 반도체 거인은 자신의 생태계로 다시 유입되는 기업들에 투자해왔다. 이번 계약으로 미디어텍은 엔비디아의 NVLink Fusion 생태계에 접근하게 되는데, 여기에는 엔비디아 칩이 아니더라도 모든 칩이 서로 빠르게 통신할 수 있게 하는 NVLink 기술이 포함된다.

지난주 엔비디아는 아마존 웹 서비스(AWS)와 직접 투자 없이 유사한 파트너십을 발표했다. AWS는 자체 인프라에 200만 개의 엔비디아 GPU를 추가로 배치하고 NVLink Fusion도 통합할 예정이다.

엔비디아와의 파트너십을 통해 미디어텍은 클라우드 기업이나 AI 랩이 자체 워크로드에 맞춰 설계한 커스텀 칩을 엔비디아의 "검증된 스케일업 및 스케일아웃 기술 스택과 생태계", "랙 단위 아키텍처"를 활용해 계속 제작할 수 있게 된다.

해리스는 "기본적으로 모든 클라우드, 모든 모델 빌더가 어떤 형태로든 우리 플랫폼을 배치하고 있다"며 "미디어텍이 이러한 확장을 고객에게 제공함으로써 AI 팩토리 전반에서 랙 단위 인프라를 표준화하고, 동일한 표준 플랫폼을 사용하는 [커스텀 칩]을 나란히 배치할 수 있게 된다"고 말했다.

해리스는 "이것은 이 생태계를 미디어텍의 전체 고객 기반에 여는 것"이라고 덧붙였다. 미디어텍은 커스텀 AI 칩과 관련된 고객 기반에 대한 정보를 공개적으로 공유하지 않았지만, 엔비디아가 동반할 수 있는 한 이 부문의 성장을 돕는 것이 목표라는 점은 분명하다.

미디어텍은 커스텀 데이터센터 ASIC(주문형 반도체) 사업을 점진적으로 키워왔으며, 6월에는 이 사업이 2026년에 20억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상하며 향후 더 많은 시장을 공략하겠다고 밝혔다.

스마트폰, 스마트 홈, 자동차, 무선 통신을 위한 커스텀 칩 개발 전문성을 갖춘 미디어텍은 개발자용 소형 데스크톱 AI 컴퓨터인 DGX Spark 분야에서도 엔비디아와 계속 협력할 예정이다. 양사는 엔비디아가 AI 기술을 소비자용 AI PC에 탑재하려는 노력인 RTX Spark 관련 협력도 확장했다.

보도자료에 따르면 미디어텍과 엔비디아는 "피지컬 AI 시대의 AI 기반 소프트웨어 정의 차량을 위한 플랫폼 개발"도 계속한다. 미디어텍의 자동차 플랫폼은 지능형 차량 콕핏을 위해 엔비디아의 RTX 그래픽에 의존하며, 자율주행 워크로드를 위한 엔비디아의 차량용 컴퓨팅 플랫폼인 Drive AGX와 함께 작동한다.

엔비디아의 젠슨 황 창립자 겸 CEO는 성명에서 "AI는 세계 최대의 AI 팩토리부터 PC, 자동차까지 모든 컴퓨팅 플랫폼을 변화시키고 있다. 우리는 함께 엔비디아 가속 컴퓨팅을 새로운 시장에 가져오고, 고객이 대규모로 차별화된 AI 시스템을 만들 수 있는 자유를 제공하는 플랫폼을 구축하고 있다"고 말했다.

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Nvidia is investing $3.5 billion into Taiwanese chipmaker MediaTek. As part of the deal, MediaTek will adopt Nvidia’s technology that will help it design custom chips for AI companies and hyperscalers that can be plugged directly into Nvidia-based data centers. The deal comes as a growing number of AI companies and major cloud providers like Amazon, Google, Microsoft, OpenAI and Anthropic invest in building their own chips so they can be less reliant on Nvidia’s GPUs. Deals like this one with MediaTek allow Nvidia to cede ground to custom silicon while still maintaining its lead as the dominant data center scaffolding. "Nvidia is an AI infrastructure company," Dion Harris, Nvidia’s senior director of HPC and AI hyperscaler infrastructure solutions, said on Monday on a call with reporters. "We expanded beyond pure computing chips years ago." The partnership underscores the circular nature of Nvidia’s financing efforts over the past few years, which have often seen the chip giant investing in companies that flow back into its own ecosystem. The deal will give MediaTek access to Nvidia’s NVLink Fusion ecosystem, including NVLink, the technology that lets any chips — even if they’re not Nvidia’s chips — communicate with each other quickly. Last week, Nvidia announced a similar partnership with Amazon Web Services, albeit without the direct investment. AWS will deploy an additional 2 million Nvidia GPUs across its infrastructure, and also integrate NVLink Fusion. With the Nvidia partnership, MediaTek can continue to build custom chips designed by cloud companies or AI labs tailored to their workloads, leveraging Nvidia’s “proven scale-up and scale-out technology stack and ecosystem” and “rack-scale architecture.” “Basically, every cloud, every model builder is deploying our platform in some shape, form, or fashion,” Harris said. “So by MediaTek being able to offer this extension to its customers, it allows them to standardize on the rack-scale infrastructure across their AI factories… and also deploy their [custom chips] right alongside those using the same standard platform.” “This is really about opening up this ecosystem to the entire MediaTek customer base,” Harris continued. MediaTek hasn’t publicly shared information about its customer base as it relates to custom AI chips, but it’s clear Nvidia aims to help it boost that side of the business so long as it can come along for the ride. MediaTek has been slowly building its custom data center ASIC (application-specific integrated circuit) operations, saying in June that it expects the business to generate $2 billion in revenue in 2026, and hopes to target more of the market in the coming years. Given MediaTek’s expertise in developing custom chips that power smartphones , smart homes, automobiles, and wireless communications, the company will also continue to collaborate with Nvidia on DGX Spark, the company’s small developer-focused desktop AI computer. The companies have extended their collaboration with the RTX Spark, Nvidia’s push to put its AI tech into consumer AI PCs. MediaTek and Nvidia will also continue “developing platforms for AI-powered, software-defined vehicles in the era of physical AI,” per a press release. MediaTek’s auto platforms rely on Nvidia’s RTX graphics for intelligent vehicle cockpits and work, alongside Nvidia Drive AGX, the company’s in-car computing platform for autonomous driving workloads. “AI is transforming every computing platform — from the world’s largest AI factories to the PC and the car,” Jensen Huang, founder and CEO of Nvidia, said in a statement. “Together, we’re building platforms that bring NVIDIA accelerated computing to new markets and give customers the freedom to create differentiated AI systems at enormous scale.” Topics AI , AI chips , data centers , Enterprise , MediaTek , nvidia When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Rebecca Bellan Senior Reporter Rebecca Bellan is a senior reporter at TechCrunch where she covers the business, policy, and emerging trends shaping artificial intelligence. Her work has also appeared in Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast, and other publications. You can contact or verify outreach from Rebecca by emailing rebecca.bellan@techcrunch.com or via encrypted message at rebeccabellan.491 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Don't miss out . The startup community will gather to answer a pivotal question: How do you build sustainably in the AI era? REGISTER NOW Most Popular Musk's faster path to more gas turbines comes with pollution problem Connie Loizos Nvidia’s AI advantage is moving beyond the GPU Russell Brandom Hugging Face is selling a cute $399 open source duck robot, Microduck Rebecca Bellan Nvidia closes in on Hugging Face acquisition Connie Loizos Viral AI startup Instinct has raised $350M at a $2.5B valuation Lucas Ropek Fitbit founders launch Luffu Link, an LTE health and safety band Aisha Malik India's Airbound bags $37M to take on trucks with rocket-like drones Jagmeet Singh