앤스로픽, AI 연구원들 몰래 성능 저하시킨 정책 철회
앤스로픽(Anthropic)이 자사의 새로운 AI 모델을 사용해 경쟁사 AI를 개발하려는 연구자들에게 사용자가 모르게 성능을 저하시키려던 정책을 AI 연구계의 거센 비판을 받고 철회했습니다. 이 조치는 오픈소스 생태계 및 제3자 평가 기관의 연구를 방해하고, 소수 빅테크 기업만이 고급 AI 연구를 독점할 수 있다는 우려를 낳았기 때문에 매우 중요합니다. 이에 앤스로픽은 공식 사과하며, 앞으로는 AI 개발 관련 제한을 가할 경우 이를 사용자에게 투명하게 알리겠다고 밝혔습니다.
앤스로픽(Anthropic)이 경쟁사들이 자사의 새로운 AI 모델인 '클로드 페이블 5(Claude Fable 5)'를 사용해 다른 AI 모델을 개발하는 것을 은밀하게 제한하려 했던 정책을 철회했습니다. 이 조치는 AI 연구 커뮤니티로부터 상당한 비판을 받은 후 수정되었습니다.
앤스로픽은 WIRED에 보낸 성명에서 "프론티어 LLM(대형 언어 모델) 개발에 대한 클로드 페이블 5의 안전장치를 사용자가 볼 수 있도록 투명하게 변경하겠다"며 "우리는 잘못된 트레이드오프를 선택했고, 균형을 맞추지 못한 점에 대해 사과한다"고 밝혔습니다.
앤스로픽은 이번 주 초 오용을 방지하기 위해 추가적인 안전 가드레일을 적용한 최신 AI 모델 버전인 클로드 페이블 5를 공개했습니다. 앤스로픽이 결정한 안전 조치 중 일부는 예상대로였습니다. 회사는 고도화된 AI를 사이버 공격에 악용하거나 생물무기를 제조하는 것을 방지하기 위해, 사이버 보안, 생물학 또는 화학에 대해 질문하는 사용자를 성능이 낮은 AI 모델로 우회(Reroute)시킨다고 발표했습니다.
하지만 클로드 페이블 5를 프론티어 AI 개발에 사용하려는 연구원들에 대해서는 다른 접근 방식을 취했습니다. 사용자가 알아채지 못하는 방식으로 의도적으로 모델의 성능을 저하시킨 것입니다. 이 조치는 서비스 약관에서 명시적으로 금지하고 있는, 클로드를 사용해 경쟁사 AI 모델을 학습시키려는 연구자들을 효과적으로 방해(Sabotage)하는 결과를 낳습니다.
현재 앤스로픽은 방침을 바꾸어, 클로드 페이블 5의 AI 개발 관련 안전장치가 사용자에게 명확하게 보일 것이라고 밝혔습니다. 회사가 사용자가 클로드를 사용해 고성능 AI를 구축하려 한다고 의심할 경우, 요청을 거부하거나 성능이 낮은 모델로 우회시킨다는 사실을 경고할 것입니다.
앤스로픽은 AI 연구 커뮤니티의 맹렬한 비판을 받은 후 이 정책을 번복했습니다. 앤스로픽은 이미 경쟁사가 클로드를 사용해 오픈소스 및 클로즈드 소스 AI 모델을 구축하는 것을 제한하는 조치를 취해왔지만, 특정 사용자의 모델 성능을 조용히 저하시키는 것은 너무 비난받을 만한 일이라는 비판이 나왔습니다. 클로드의 코딩 에이전트는 오픈소스 AI 연구 프로젝트를 진행하는 개발자들을 포함해 개발자들 사이에서 선호되는 도구가 되었습니다. 연구자들은 회사의 최신 정책이 소수의 선도적인 AI 연구소만이 고급 AI 연구를 수행할 수 있는 불안한 미래를 초래할 수 있다고 WIRED에 전했습니다.
미국혁신재단(Foundation for American Innovation) 선임 연구원이자 전 백악관 AI 자문관이었인 딘 발(Dean Ball)은 X(옛 트위터) 게시물에서 "사용자에게 알리지 않고 머신러닝(ML) 연구 성능을 저하시키는 것은 충격적으로 적대적이며 매우 좋지 않은 인상을 준다"고 지적했습니다. 그는 또 다른 게시물에서 이러한 '은밀한 방해(Secret sabotage)' 정책은 AI 연구자들이 AI 안전성에 대해 협력하는 것을 제한하기 때문에 앤스로픽의 전반적인 입장을 훼손한다고 덧붙였습니다.
오픈소스 AI 스타트업 프라임 인텔렉트(Prime Intellect)의 연구 책임자인 윌 브라운(Will Brown)은 "앤스로픽이 대중에게 '우리는 다른 누구도 AI 연구를 하는 것을 신뢰하지 않는다. 오직 우리만이 AI 연구를 해야 한다'고 말하는 것 같았다"며 "마치 그들이 뒤에 오는 사람을 위해 사다리를 걷어차고 올라가는 것과 같은 느낌을 준다"고 말했습니다.
브라운은 또한 앤스로픽의 안전장치가 작동할 때 이를 알리지 않기 때문에 이 정책으로 인해 개발자들은 자신이 앤스로픽의 규정을 위반했는지조차 모르는 상태가 될 것이라고 말했습니다. 그는 이러한 제한이 광범위한 파급 효과를 가져올 수 있다고 덧붙였습니다. 예를 들어, 그는 프론티어 모델의 안전성, 성능 및 신뢰성을 테스트하는 제3자 평가 기업 생태계가 점점 성장하고 있는데, 앤스로픽이 모델을 은밀하게 저하시켰다면 이러한 중요한 작업이 방해를 받았을 것이라고 지적했습니다.
앤스로픽은 클로드가 AI 연구를 가속화하는 데 점점 더 효과적으로 발전해 왔기 때문에 이러한 조치를 시행했다고 밝혔습니다. 회사는 최근 블로그 게시물에서 AI가 사회가 적응하는 속도보다 빠르게 자체 기능을 향상시킬 수 있다고 우려하고 있습니다.