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TechCrunch AI • 58일 전

AI 컴플라이언스 스타트업 '딜리', 268억 투자 유치

IMP
7/10
핵심 요약

인프라 붐에 따른 복잡한 건설 및 규제 컴플라이언스 문제를 해결하는 AI 스타트업 '딜리(Dili)'가 시리즈 A 유치 등 총 2,170만 달러(약 268억 원)의 투자를 확보했습니다. 이 회사는 비정형 문서를 정형 데이터로 변환해 주는 AI 모델과 복잡한 규칙을 처리하는 결정론적 시스템을 결합하여, 기존에 하루 걸리던 법률 및 규제 검토 작업을 수 분 내로 단축합니다. 현재 약 700개의 인프라 프로젝트에 도입되어 운영 중이며, 향후 AI가 전문적인 컴플라이언스 서비스 시장을 크게 혁신할 것으로 전망됩니다.

번역된 본문

AI를 작동시키기 위해 수많은 새로운 데이터센터와 전력 인프라가 구축되어야 한다는 사실은 이미 잘 알려져 있습니다. 하지만 이러한 인프라 프로젝트들 역시 AI의 도움이 필요할 수 있습니다. 목요일, 미국의 신규 인프라 프로젝트를 정확히 타겟으로 하는 AI 컴플라이언스 신생 기업인 딜리(Dili)는 1,500만 달러의 시리즈 A 자금 조달을 완료했다고 밝혔습니다. 이번 투자는 670만 달러 규모의 시드(Seed) 라운드에 이어진 것으로, 회사가 지금까지 유치한 총 자본금은 2,170만 달러에 달합니다.

이번 시리즈 A 라운드는 코슬라 벤처스(Khosla Ventures)가 이끌었으며, 알리안츠(Allianz), 레벨 펀드(Rebel Fund), 브릭 앤 모탈 벤처스의 대런 벡텔(Darren Bechtel), 와이 콤비네이터(Y Combinator)의 개리 탄(Garry Tan) 등이 참여했습니다. 딜리는 이전에 와이 콤비네이터의 2023년 여름 배치에 속해 활동한 바 있습니다.

'컴플라이언스를 위한 AI'는 이미 스타트업 업계에서 흔히 볼 수 있는 피치(제안)입니다. 하지만 딜리는 특히 건설 프로젝트, 그중에서도 어떤 형태로든 연방 자금을 지원받는 프로젝트와 관련된 복잡한 규정의 덩어리에 주목하고 있습니다.

예시를 달라는 요청에 딜리의 공동 창립자이자 CEO인 아난드 차투르베디(Anand Chaturvedi)는 노동부가 특정 프로젝트의 지정 임금을 설정할 수 있도록 하는 데이비스-바콘(Davis-Bacon) 규정을 언급했습니다. 인플레이션 감축 법안(IRA) 자금으로 지원되는 청정에너지 프로젝트에는 별도의 지정 임금 및 도제 규칙(PWA 규칙)이 적용되며, 작업의 성격에 따라 다양한 OSHA(미국 산업안전보건청) 또는 EPA(미국 환경보호청) 규정이 추가로 효력을 발휘합니다.

이는 중복되는 요구사항들이 복잡하게 얽혀 있는 구조이며, 작은 실수 하나도 막대한 비용을 초래할 수 있습니다. 차투르베디는 "프로젝트의 규정 위반은 수백만 달러의 벌금을 초래할 수 있습니다. 따라서 단순히 데이터를 표본 추출(sampling)하는 대신, 들어오는 모든 정보를 실시간으로 확인할 수 있다는 것은 매우 강력한 무기입니다."라고 설명합니다.

이러은 높은 위험도를 고려할 때 시스템의 신뢰성은 핵심적인 문제입니다. 하지만 차투르베디는 딜리의 아키텍처가 LLM 기반의 불확실성(환각 등)이 최종 결과물에 스며드는 것을 방지할 것이라고 확신합니다. 최신 AI 모델은 오직 회사의 데이터 레이어, 즉 비정형 문서를 읽어 구조화된 데이터로 변환하는 엔진에만 사용됩니다. 이후 거기서 생성된 데이터는 복잡하지만 고정된 컴플라이언스 규칙에 따라 결정론적 시스템(deterministic system)이 분류 및 처리하게 됩니다.

이 시스템이 제대로 작동하면, 과거에는 하루 종일 걸리던 작업을 이제 단 몇 분 만에 끝낼 수 있습니다. 차투르베디는 "회사 내부 문서, 모든 공급업체의 문서, ERP 정보, 급여 시스템 정보 전체의 맥락을 읽고, 보고나 규정 준수를 위해 필요한 데이터를 구체적으로 추출해 낼 수 있다고 상상해 보십시오."라고 덧붙였습니다.

딜리는 이미 이러한 시스템을 실무에 적용하고 있습니다. 그에 따르면 소프트웨어는 제조 시설부터 데이터센터까지 '약 700개의 프로젝트'에 이미 사용되고 있습니다. 특히, 이 프로젝트의 약 절반은 딜리를 사내 소프트웨어 도구로 사용하고 있으며, 나머지 절반은 계약자 모델을 통해 전체 컴플라이언스 프로세스를 아웃소싱하고 있습니다.

딜리는 두 가지 유형의 계약 모두를 유연하게 처리할 수 있지만, 차투르베디는 향후 몇 년 내에 업계가 소프트웨어 중심 모델로 더 많이 전환할 것으로 예상합니다. 그는 "소프트웨어와 AI가 전문적인 서비스 워크플로의 상당 부문을 빠르게 대체하기 시작할 것이며, 따라서 점점 더 많은 기업이 이러한 업무를 사내로 가져올 것"이라며, "흥미로운 점은 시장 자체가 어떻게 진화하고, AI가 발전함에 따라 고객의 니즈가 어디로 향할 것인가 입니다."라고 전망했습니다.

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원문 보기 (영어)
We already know that making AI work will mean bringing a lot of new data centers and power infrastructure online . But all those infrastructure projects may also need a bit of help from AI. On Thursday, a new AI compliance company called Dili that squarely targets the new crop of U.S. infrastructure projects, said it had raised $15 million in Series A funding. The round comes on the heels of a $6.7 million seed round, bringing the company’s total capital raised to $21.7 million. The Series A was led by Khosla Ventures, with participation from Allianz, Rebel Fund, Brick and Mortar Ventures’ Darren Bechtel, and Y Combinator’s Garry Tan. Dili was previously part of Y Combinator’s Summer 2023 batch . “AI for compliance” is already a common pitch among startups, but Dili focuses on the unique tangle of rules concerning construction projects, particularly those getting some kind of federal funding. Asked for an example, Dili's co-founder and CEO Anand Chaturvedi pointed to Davis-Bacon rules , which allow the Department of Labor to set prevailing wages for certain projects. A separate set of prevailing wage and apprenticeship rules (or PWA rules) apply to clean energy projects funded under the IRA, with various other OSHA or EPA rules in effect depending on the nature of the work. It’s a complex set of overlapping requirements, and even small mistakes can be costly. “Non-compliance can result in millions of dollars of fines for those projects,” explains Chaturvedi. “So it’s really powerful to be able to check all the information as it comes in, instead of just sampling data.” Given those high stakes, reliability is a central concern, but Chaturvedi believes Dili’s architecture will prevent any LLM-based fuzziness from sneaking into the final product. Contemporary AI models are only used in the company’s data layer, the engine for taking unstructured documents and translating them into structured data. From there, a deterministic system sorts the data according to the complex-but-static compliance rules. When it works right, a task that used to take a full day’s work can now be dispatched in a matter of minutes. "Imagine being able to read across the entire context of a company's internal documents, all of their vendors' documents, all of their ERP information, all of their payroll systems information, and then draw out the data that you need specifically for you know reporting or compliance,” Chaturvedi explained. Dili is already making that system work in practice. Chaturvedi says the software is already being used at “about 700 projects,” ranging from manufacturing facilities to data centers. Notably, Chaturvedi says roughly half the projects are using Dili as an in-house software tool, while the other half outsource the entire compliance process to the company on a contractor model. Dili is able to handle both types of contract, although Chaturvedi anticipates the industry will shift more towards the software model in the years to come. “Software and AI are going to start eating a lot of those professional services workflows, so I think more and more people will start to bring those in-house,” Chaturvedi says. “The interesting thing will be how the market itself evolves and where the customer needs go as AI develops.” Topics AI , data center infrastructure , Fundraising When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Russell Brandom AI Editor Russell Brandom has been covering the tech industry since 2012, with a focus on platform policy and emerging technologies. He previously worked at The Verge and Rest of World, and has written for Wired, The Awl and MIT's Technology Review. He can be reached at russell.brandom@techcrunch.com or on Signal at 412-401-5489. View Bio October 13 - 15 San Francisco Scale faster. Grow your portfolio. Gain practical expertise. No matter your goal, Disrupt can empower you. Save up to $330 toda y! REGISTER NOW Most Popular Claude Opus 5 became downright ruthless when tasked with running a vending machine Julie Bort Sam Altman is ready to decelerate Tim Fernholz Librarians are hosting viral ‘Avoiding AI' workshops for people who are fed up with Big Tech Amanda Silberling SpaceX launches new V3 Starlink satellites but suffers another booster failure Sean O'Kane Prentis, new AI lab co-founded by Reid Hoffman, Mark Pincus in talks to raise $100M Marina Temkin US accuses American of allegedly wiping his phone using a ‘duress' password during border search Zack Whittaker Anduril reportedly in talks to raise funding at $100B valuation, more than 3x last year's mark Ram Iyer