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MarkTechPost • 22일 전
텐센트, 295B 매개변수 MoE 모델 'Hy3' 공개
IMP 9/10
핵심 요약
텐센트의 Hy팀이 총 295B 크기의 매개변수 중 토큰당 21B만 사용하는 효율적인 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처 기반의 'Hy3' 모델을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 256K의 긴 컨텍스트 창과 강력한 추론 능력을 갖추고 있어 코딩 및 에이전트 업무 수행에 매우 유용하며, 2026년 7월까지 OpenRouter에서 무료로 테스트할 수 있습니다.
번역된 본문
텐센트의 Hy팀이 토큰당 21B(Active Parameters)의 매개변수만 활성화하는 295B 규모의 MoE(Mixture-of-Experts) 모델인 Hy3를 공개했습니다. 이 모델은 추론, 에이전트, 긴 문맥(Long-context) 작업을 타겟팅하여 256K의 컨텍스트 창을 제공하며 아파치 2.0(Apache 2.0) 라이선스로 배포됩니다. Hy3는 SWE-Bench Verified에서 78.0점을 기록하고 환각(Hallucination) 비율을 낮췄으며, 2026년 7월 21일까지 OpenRouter에서 무료로 사용해 볼 수 있습니다.
원문 보기 (영어)
Tencent's Hy team released Hy3, a 295B Mixture-of-Experts (MoE) model that activates only 21B parameters per token. It ships under Apache 2.0 with a 256K context window, targeting reasoning, agentic, and long-context tasks. Hy3 reports 78.0 on SWE-Bench Verified and lower hallucination rates, and is free to try on OpenRouter through July 21, 2026.
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