TechCrunch AI • 50일 전

미렌딜, 구글 클라우드와 1억 달러+ 규모 AI 연구 협약 체결

IMP

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핵심 요약

AI 연구 기관 미렌딜(Mirendil)이 자가 개선 AI(Self-improving AI) 연구를 위한 컴퓨팅 인프라 확보를 위해 구글 클라우드와 다년간 1억 달러 이상의 파트너십을 체결했습니다. 이번 협약을 통해 미렌딜은 구글 TPU와 엔비디아 GPU를 활용해 인간 과학자처럼 스스로 학습하고 성능을 향상하는 재귀적 자가 개선 AI 모델을 훈련할 계획입니다. 이는 막대한 컴퓨팅 자원이 필요한 최첨단 AI 스타트업과 클라우드 빅테크 간의 전략적 결속이 강화되고 있음을 보여주는 중요한 사례입니다.

번역된 본문

테크크런치(TechCrunch)가 단독으로 입수한 바에 따르면, AI 연구소 미렌딜(Mirendil)은 자가 개선 AI(self-improving AI) 연구를 위한 컴퓨팅 용량을 확보하기 위해 구글 클라우드와 다년간 파트너십을 체결했다. 이번 계약은 AI 산업을 형성하는 두 가지 트렌드를 반영한다. 즉, 클라우드 거대 기업들이 막대한 인프라 투자 약속과 함께 스타트업을 유혹하고 있으며, AI 기업들은 규모를 키우면서 접근성을 보장받기 위해 가능한 한 많은 컴퓨팅 계약을 확보하고 있다.

미렌딜의 공동 창립자이자 CEO인 벤함 네이샤버(Benham Neyshabur)는 테크크런치와의 인터뷰에서 이번 계약 규모가 1억 달러 이상이라고 밝혔다. 이는 미렌딜이 6월 말에 10억 달러의 기업가치로 시드 펀딩에서 모금한 금액의 약 절반에 해당한다. 이 계약을 통해 이 스타트업은 구글의 TPU와 엔비디아 GPU 모두에 액세스할 수 있게 되었으며, 자가 개선 AI를 연구할 관리형 트레이닝 클러스터(managed training clusters)를 활용하게 된다. 이 스타트업은 결국 자사의 AI가 최첨단 프론티어 AI 연구소 전체의 업무를 감당할 수 있기를 희망한다.

재귀적 자가 개선(recursive self-improvement)이라고도 알려진 자가 개선 AI는 스스로 반복적으로 개선하는 AI 시스템을 의미한다. 이는 미렌딜 공동 창립자들이 출신한 안스로픽(Anthropic)과 같은 주요 연구소들이 작업해 온 개념이다. 최근에는 재귀적 초지능(Recursive Superintelligence) 및 리커시브 인텔리전스(Ricursive Intelligence) 같은 소수의 스타트업들도 이 목표를 달성하기 위해 속속 등장하고 있다.

미렌딜은 이러한 과정이 많은 과학 및 AI 연구를 자동화하여 과학자들이 의학, 생물학, 재료 과학과 같은 분야에서 발전을 이룰 수 있도록 도울 것이라고 믿는다. 네이샤버 CEO는 AI가 인간 과학자가 새로운 분야에 대해 더 많이 배우고, 지식과 전문성을 축적하며, 점진적으로 성과를 개선하는 방식을 모방할 수 있다고 생각한다.

그는 “문제를 제시하면 시간이 지나면서 계속해서 더 나아지는 자가 개선 AI를 구축할 수 있다”며 “알츠하이머병과 관련하여 계속해서 연구를 수행하고 자체적인 지식과 성능을 끊임없이 향상시키는 AI 시스템을 갖추려면 어떻게 해야 할까?”라고 덧붙였다. “이 기술을 통해 우리는 AI에게 야심 찬 목표를 설정할 수 있으며, AI는 끊임없이 발전할 것입니다.”

하지만 자가 개선 AI를 훈련시키는 데는 막대한 양의 컴퓨팅 파워가 필요하다. 이 연구소의 공동 창립자 하쉬 메타(Harsh Mehta)는 훈련이 점차 적절한 하드웨어에 적절한 워크로드를 매칭하는 것으로 변화하고 있다고 말했다.

메타는 “이 모델들은 서로 다른 워크로드 및 칩과 함께 작동하고, 적절한 워크로드를 올바른 칩에 할당하는 데 매우 능숙합니다. [구글은] 여러 종류의 칩을 제공합니다. 이러한 유연성 덕분에 궁극적으로 워크로드를 올바른 종류의 가속기와 혼합 및 매칭하여 당사뿐만 아니라 당사 시스템을 사용하는 고객의 비용까지 낮출 수 있습니다”라고 설명했다.

이러한 유연성은 구글의 AI 인프라 제안의 핵심이다. 구글의 AI 및 인프라 담당 수석 부사장(SVP) 겸 최고 기술 책임자인 아민 바다트(Amin Vahdat)는 성명에서 AI의 발전은 더 이상 칩 수준의 성능에 관한 것이 아니라, “지능형 시스템 전체를 어떻게 조율하고 확장의 물리적 한계를 극복할 것인가”에 달려 있다고 밝혔다.

네이샤버는 미렌딜의 소프트웨어 및 시스템 계층이 고객이 구글의 하드웨어를 최대한 활용할 수 있도록 도와주며, 이는 경쟁사들과의 치열한 경쟁에서 구글에 또 다른 잠재적 우위를 제공한다고 말했다. 그 대가로 구글은 최첨단 재귀적 자가 개선 AI를 구축하는 전략적 파트너를 확보하게 되었으며, 이는 결국 기업 고객에게 판매할 수 있는 기술이 될 것이다.

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원문 보기 (영어)

AI lab Mirendil has signed a multi-year partnership with Google Cloud to source compute capacity for its self-improving AI research, TechCrunch has exclusively learned. The deal mirrors two trends shaping the AI industry: cloud giants are courting startups with huge infrastructure commitments, and AI companies are snatching up as many compute deals as they can to secure access as they scale. The deal is worth upwards of $100 million, Mirendil's co-founder and CEO, Benham Neyshabur, told TechCrunch. That’s roughly half of what Mirendil raised in seed funding at a $1 billion valuation in late June. The deal gives the startup access to both Google’s TPUs and Nvidia GPUs, as well as managed training clusters with which Mirendil will work on its self-improving AI. The startup hopes its AI will eventually be able to take on the work of an entire frontier AI lab. Self-improving AI, also known as recursive self-improvement , refers to AI systems that iteratively improve themselves. It’s a concept that major labs like Anthropic , where Mirendil’s co-founders hail from, have been working on. A handful of startups like Recursive Superintelligence and Ricursive Intelligence have also recently sprung up around achieving that goal. Mirendil believes this process will automate a lot of scientific and AI research, helping scientists make progress in fields like medicine, biology, and materials science. Neyshabur thinks AI can mimic how human scientists can learn more about new domains, accumulate knowledge and expertise, and gradually improve their performance. “You can have a self-improving AI where you can point a problem at it and it keeps getting better with time,” he said. “How can we have an AI system that keeps doing research, keeps improving its own knowledge and performance when it comes to Alzheimer's disease?” he continued. “This technology allows us to set goals that are ambitious for AI, and the AI would keep making progress.” Training self-improving AI, however, requires enormous amounts of computing power. The lab's co-founder Harsh Mehta said training is increasingly about matching the right workloads to the right hardware. “These models are really good at working with different workloads and chips, and assigning the right workloads to the right chips,” Mehta said. “[Google] provides multiple kinds of chips […] this flexibility allows us to ultimately mix and match workloads with the right kind of accelerators, and then lower the cost not just for us, but also for our customers using our systems.” That flexibility is central to Google’s AI infrastructure pitch. Amin Vahdat, SVP and chief technologist of AI and infrastructure at Google, said in a statement that AI advancement isn’t just about chip-level performance anymore, “but how we orchestrate entire systems of intelligence and break through the physical constraints of scaling.” Neyshabur said Mirendil’s software and systems layer help customers get more out of Google’s hardware, giving the cloud giant another potential leg up in the race against its competition. In return, Google gets a strategic partner building frontier recursive self-improving AI — technology that it can eventually shop around to enterprise customers. Topics AI , Enterprise , Exclusive , Google , google cloud , Mirendil When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Rebecca Bellan Senior Reporter Rebecca Bellan is a senior reporter at TechCrunch where she covers the business, policy, and emerging trends shaping artificial intelligence. Her work has also appeared in Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast, and other publications. You can contact or verify outreach from Rebecca by emailing rebecca.bellan@techcrunch.com or via encrypted message at rebeccabellan.491 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Scale faster. Grow your portfolio. Gain practical expertise. No matter your goal, Disrupt can empower you. Save up to $330 toda y! REGISTER NOW Most Popular Ford's new electric truck, ‘Fathom', starts at $28,350 Sean O'Kane Ex-Spotify employees raise $10M to bring the AI behind its recommendations to e-commerce Lauren Forristal Exclusive: Mirendil inks $100M+ Google Cloud deal to scale self-improving AI Rebecca Bellan Google Maps adds agentic features, including food ordering and hotel bookings Aisha Malik Omilia raises $67M to scale its customer support platform Ivan Mehta Get up to $400 off your TechCrunch Disrupt 2026 pass until Friday TechCrunch Events Nikita Bier steps down as X's head of product Sean O'Kane

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