상대성 네트웍스, 데이터센터용 초고속 광케이블 위해 2,200만 달러 투자 유치
Relativity Networks는 기존 광케이블보다 30% 빠른 데이터 전송이 가능한 중공 광섬유(hollow-core fiber) 기술을 개발하는 스타트업으로, 시드 단계에서 2,200만 달러를 유치하고 익명의 대형 하이퍼스케일러로부터 4,000만 달러 규모 후속 주문을 확보했습니다. AI 연산 규모가 커지면서 GPU 간 물리적 거리가 늘어나는 상황에서, 지연시간 감소는 데이터센터 건설의 지리적 제약을 완화할 수 있어 주목받고 있습니다.
데이터센터 개발업체들은 이번 10년 말까지 최대 4조 달러를 지출할 것으로 예상되며, 이미 정치적·전력망 제약으로 인해 건설 입지 선정에 큰 어려움을 겪고 있습니다. 대부분은 광케이블 속도를 정해진 것으로 여기지만, 한 회사는 더 빠른 광케이블이 데이터센터 건설의 지리적 논리를 바꿀 수 있다고 베팅하고 있습니다.
화요일, Relativity Networks는 Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc., Faster Than Glass LLC 등이 참여한 2,200만 달러 규모의 SAFE 노트(투자금이 이후 가격이 책정된 라운드에서 주식으로 전환되는 선(先)시드 및 시드 단계 표준 투자 방식) 투자 유치를 발표했습니다. 또한 이름을 밝히길 거부한 주요 하이퍼스케일러로부터 4,000만 달러 규모의 후속 주문도 확보했습니다.
Relativity Networks가 다루는 것은 중공 광섬유(hollow-core fiber)로, 거의 상용화되지 않은 기술이지만 기존 광케이블보다 30% 빠른 데이터 전송을 가능하게 합니다. 기존 광케이블이 광섬유 유리를 통해 빛을 전달하는 반면, 중공 광섬유는 케이블 중심부의 진공 챔버를 통해 동일한 빛을 전달함으로써 빛의 이론적 속도 한계에 훨씬 가깝게 다가갑니다.
이 차이는 마이크로초 단위의 문제입니다. CEO 제이슨 아이젠홀츠(Jason Eisenholz)에 따르면 기존 광케이블에서 신호가 1km를 이동하는 데 약 5마이크로초가 걸리지만, 중공 광섬유로 전환하면 3.5마이크로초로 줄일 수 있습니다.
AI 연산이 단일 GPU 랙 안에서 이뤄지던 시절에는 광케이블 지연시간을 무시하기 쉬웠지만, 규모가 커지면서 GPU 간 물리적 거리도 함께 늘어났습니다. 현재는 데이터센터 캠퍼스가 수백 에이커와 수십 개 건물에 걸쳐 펼쳐지는 것이 일반적입니다.
아이젠홀츠는 기존 데이터센터들을 하나의 단위로 묶어 운영하는 멀티 캠퍼스 배치에 특별한 기회를 보고 있습니다. 그는 TechCrunch에 "가장 큰 시스템들은 존재하는 전력을 활용하기 위해 연산을 여러 캠퍼스에 분산시키고 있다. 이미 구축된 인프라가 있는 곳으로 이동하고 있지만, 여전히 하나의 동기화된 머신처럼 작동해야 한다"고 말했습니다.
그 결과는 진행 중인 많은 데이터센터 건설을 제약해온 엄격한 공간 논리를 부분적으로 완화하는 방법이 됩니다. 지연시간 측면에서 30%의 시간 단축은 개발업체들이 지연시간이 문제가 되기 전까지 30% 더 먼 거리를 커버할 수 있게 함을 의미합니다. 연산 프로젝트의 규모가 갈수록 커짐에 따라, 아이젠홀츠는 이것이 업계에 중대한 전환점이 될 수 있다고 생각합니다.
그는 "AI의 첫 번째 시대는 연산(compute)을 최적화했다. GPU, GPU, GPU였다. 두 번째 시대는 그 연산을 활용하기 위해 데이터센터 내부의 네트워킹을 최적화했다. 우리가 다가온다고 보는 세 번째 시대는 지리(geography)를 최적화하는 것"이라고 말했습니다.