The Decoder • 55일 전

구글 제미나 4 12B, 16GB 램으로 노트북에서 구동

IMP

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핵심 요약

구글 딥마인드가 일반 노트북 환경에서도 원활하게 작동하는 멀티모달 오픈소스 AI 모델인 Gemma 4 12B를 공개했습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오를 별도의 인코더 없이 네이티브로 처리하며, 16GB RAM 환경에서도 26B(파라미터)급 모델과 맞먹는 성능을 발휘합니다. 음성 인식 및 코드 생성은 물론 수 분 길이의 비디오 분석까지 가능하여 로컬 환경에서의 AI 활용 가능성을 크게 확장했다는 점에서 실무자들에게 중요한 의미를 갖습니다.

번역된 본문

구글 딥마인드가 텍스트, 이미지, 오디오를 하나로 처리하는 멀티모달 AI를 일상적인 노트북으로 가져온 오픈 AI 모델, Gemma 4 12B를 발표했습니다.

구글에 따르면, 이 모델은 별도의 인코더 없이도 텍스트, 이미지, 오디오를 네이티브(기본) 방식으로 처리하여 처리 시간, 메모리 사용량, 지연 시간을 크게 줄여줍니다. 단 16GB의 RAM만으로도 로컬(오프라인) 환경에서 원활하게 구동되며, 자체 크기의 두 배에 달하는 26B 모델과 거의 맞먹는 성능을 다양한 벤치마크에서 입증했습니다.

또한 이 모델은 네이티브 오디오 처리 기능을 탑재한 첫 중간 크기의 Gemma 모델이기도 합니다. 음성 인식, 코드 생성, 비디오 분석까지 모두 소화할 수 있으며, 개발자 가이드에 따르면 프레임과 오디오를 동시에 분석해 여러 분 길이의 비디오 클립도 처리할 수 있습니다. 한 데모에서는 5분 길이의 Google I/O 기조연연 클립(초당 1프레임으로 추출한 총 313개의 프레임 및 오디오)을 성공적으로 분석해 냈습니다.

이 모델은 상업적 용도로 사용할 수 있는 Apache 2.0 라이선스로 배포되었으며, 현재 Hugging Face, Ollama, LM Studio 등 다양한 플랫폼을 통해 다운로드할 수 있습니다.

원문 보기

원문 보기 (영어)

Google Deepmind's Gemma 4 12B squeezes multimodal AI onto a laptop with just 16 GB of RAM Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Jun 3, 2026 Google Deepmind has released Gemma 4 12B, an open AI model that brings multimodal capabilities to everyday laptops. It processes text, images, and audio natively without separate encoders, cutting processing time, memory use, and latency, according to Google. The model runs locally with just 16 GB of RAM and nearly matches the 26B model—twice its size—across benchmarks, Google says. It's also the first mid-sized Gemma model with native audio processing. Gemma 4 12B handles speech recognition, code generation, and video analysis. Per the Developer Guide , it can parse multi-minute video clips by analyzing frames and audio together. In one demo, it chewed through a five-minute Google I/O keynote clip: 313 frames at one per second, plus audio. The model is available on Hugging Face , Ollama , LM Studio , and other platforms, licensed under Apache 2.0 for commercial use. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Google Blog Ask about this article… Search

구글 딥마인드 멀티모달 AI 오픈소스 모델 로컬 AI Gemma 4

구글, 16GB 노트북 구동 가능한 오디오 내장형 멀티모달 모델 공개

구글 딥마인드가 인코더 없이도 기본 오디오(Audio) 처리가 가능한 새로운 멀티모달 AI 모델인 Gemma 4 12B를 공개했습니다. 이 모델은 16GB RAM을 탑재한 일반적인 노트북 환경에서도 원활하게 구동되는 가벼운 크기를 자랑합니다. 이는 개발자와 일반 사용자들이 로컬 환경에서 고성능 멀티모달 AI를 더욱 쉽게 활용할 수 있게 되었음을 의미합니다.

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