AI 학회 ICLR, 마감 전 5만 편 초록 폭주
ICLR 2027이 마감 전에 이미 약 5만 편의 초록 접수를 기록하며 작년(약 1만 9,500편)의 두 배 이상으로 늘어났습니다. AI 도구로 논문 작성이 쉬워진 것이 가장 큰 원인으로, 저품질 AI 생성 논문과 조작된 인용, AI 기반 리뷰 등으로 인한 동료 심사 신뢰도 하락이 우려됩니다.
AI 학회 ICLR이 초록 홍수에 시달리고 있다. 마감까지 일주일이 남았는데도 ICLR 2027에는 이미 약 5만 편의 초록이 접수됐다.
ICLR 2026의 유효 논문 접수 수는 약 1만 9,500편이었다. 일부 초록은 여러 학회에 중복 투고하는 저자들이 NeurIPS 결과를 기다리며 채권 확보 차원에서 낸 것으로 보이며, NeurIPS에 acceptance(채택)되면 철회할 계획이다. 따라서 최종 집계는 다소 줄어들겠지만, 여전히 작년을 크게 웃돌 것이다.
전반적인 AI 붐이 이러한 폭주를 부채질하고 있으며, 논문 실적에 급여가 연계되기도 하는 기업 연구 투자도 한 몫하고 있다. 하지만 가장 큰 요인은 아마도 AI 덕분에 논문을 찍어내는 속도가 크게 빨라졌다는 점이다. NeurIPS 분석에 따르면 저자들이 논문 제출 시 AI를 대량으로 활용한 것으로 나타났다.
ICLR 2026은 이미 저품질 AI 생성 논문과 심사 위축으로 동료 심사(peer review)에 대한 신뢰가 약화되는 어려움을 겪었다. 저자들은 조작된 인용이 가득한 AI 생성 논문을 제출했고, 심사자들은 폭주하는 논문 물량을 감당하기 위해 AI에 의존했다. 올해 더 많은 논문이 쏟아지면서 이런 불만은 더 커질 것으로 보인다.