오픈AI 개발자 "아스트라로 생산성 급증, 일정 6개월 앞당겨"
오픈AI 개발자 티보 소티오는 내부에서만 사용 중인 '아스트라(Astra)'가 오픈AI의 최대 경쟁 우위라고 밝히며, 이를 활용한 뒤 생산성이 크게 올라 일부 계획을 6개월 앞당겼다고 주장했습니다. 이는 AI 연구 자동화가 주요 리스크라는 연구 결과 및 클로드가 자체 프로덕션 코드의 80% 이상을 작성한다는 앤스로픽의 주장과 맞물리지만, 자기 개선하는 AI의 생산성 향상 효과를 의심하는 목소리도 여전히 존재합니다.
오픈AI 개발자, 아스트라가 생산성을 크게 끌어올려 일부 계획을 6개월 앞당겼다고 주장
오픈AI 개발자 티보 소티오(Thibault Sottiaux)가 과열된 기대감에 기름을 부었다. 그는 X(엑스)에서 아스트라(Astra)는 공개되지 않은 동안 아마도 오픈AI의 "가장 큰 경쟁 우위"였다고 썼다. 팀이 내부에서 아스트라를 사용하기 시작한 이후 생산성이 크게 향상되어 일부 계획이 6개월 앞당겨졌다는 것이다.
이는 IAPS 펠로우 세베린 필드(Severin Field)의 최근 연구 결과와도 부합한다. 오픈AI, 앤스로픽, 구글 딥마인드, 메타에서 설문 조사를 받은 연구자 25명 중 20명이 AI 연구의 자동화를 가장 큰 AI 리스크 중 하나로 꼽았다. 이들이 지목한 여러 이정표는 이미 달성된 상태다. 응답자의 절반은 가장 강력한 모델이 내부에만 머무르고 공개적으로 판매되지 않을 것으로 예상했다.
비슷한 맥락에서 앤스로픽은 클로드(Claude)가 현재 자체 프로덕션 코드의 80% 이상을 직접 작성한다고 주장한다. 하지만 특히 AI 모델이 스스로를 개선하는 것과 관련해서는 이러한 생산성 향상 주장을 받아들이지 않는 사람들도 있다.