사티아 나델라 "모든 것을 하나의 AI에 맡기는 기업은 생존할 수 없다"
마이크로소프트(MS)의 사티아 나델라 CEO는 기업들이 특정 AI 모델 제공업체에 데이터와 핵심 업무를 전적으로 의존할 경우, 자체적인 사고 능력을 아웃소싱하는 것과 같아 미래에 큰 위협이 될 수 있다고 경고했습니다. 기업은 프롬프트와 데이터를 통제하고 특정 모델에 종속되지 않는 AI 게이트웨이 및 인프라 구축을 통해 언제든 다른 모델로 교체할 수 있는 주도권을 쥐어야 합니다.
마이크로소프트(MS)의 사티아 나델라(Satya Nadella) CEO가 일요일, AI를 도입하는 기업들을 대상으로 이달 초 발표했던 경고를 한층 더 강화했습니다. 그는 기업의 AI 필요를 전적으로 특정 폐쇄형(독자적) AI 연구소에 의존하는 기업은 결국 살아남지 못할 것이라고 예측했습니다.
이는 그가 CNN의 '파리드 자카리아 GPS(Fareed Zakaria GPS)' 프로그램에서 밝힌 내용입니다. 자카리아가 AI 모델 제공업체와 너무 많은 것을 공유한다는 것이 구체적으로 무엇을 의미하느냐고 묻자, 나델라는 기업이 자신들의 데이터부터 프롬프트까지 모든 것을 넘길 때 주의를 기울여야 한다고 답했습니다. 나델라는 "모델을 사용할 때마다 그 주변의 모든 메타데이터를 기업 자체가 보유해야 하며, 이를 통해 자체적인 가중치(weights, 모델의 학습된 매개변수)나 자체 오픈 소스 모델을 학습시키는 데 사용할 수 있어야 한다"고 촉구했습니다. (쉽게 말해, 기업은 자체적인 모델을 결국 구축할 수 있도록 자체 사용 데이터를 꽉 쥐고 있어야 한다는 것입니다.)
그는 추가로 "이러한 통제력을 갖추지 못한 어떤 기업이든, 결국 당신의 사고(思考)를 외부에 아웃소싱한 것이기 때문에 더 이상 기업으로 남을 수 없을 것이라고 단언한다"고 덧붙였습니다.
요약하자면, 나델라는 자체 모델이 없거나 프롬프트를 모델 자체로부터 분리해 내는 'AI 게이트웨이(AI gateways)'라는 AI 인프라 계층이 없는 기업은 큰 위기에 처할 것이라고 말합니다. 특히 그는 기업들이 AI 연구소에서 자체 제공하는 내장형 코딩 도구인 '하네스(harnesses)'에 의존하는 것을 멈춰야 한다고 강력히 원합니다. (앤스로픽의 '클로드 코드(Claude Code)'와 오픈AI의 '챗GPT 코드스(Codeex)'가 이러한 도구의 대표적인 예입니다.)
나델라는 "하네스(코딩 도구)를 모델로부터 분리하고, 컨텍스트와 메모리를 모델로부터 분리해 유지함으로써, 기업은 각 모델이 뛰어난 분야에 맞춰 여러 모델을 충분히 활용할 수 있게 됩니다. 동시에 어느 하나의 모델이 사라지더라도 기업은 여전히 자신의 운명을 스스로 통제할 수 있습니다"라고 설명했습니다.
분명히 해둘 것은, 마이크로소프트 역시 두 대형 AI 연구소인 앤스로픽(Anthropic)과 오픈AI(OpenAI)에 투자한 투자자라는 점입니다. 코딩 에이전트는 기업이 AI 모덜을 활용하는 매우 인기 있는 방식이며, 모든 지표상 모델 제작사들에게 막대한 수익을 안겨주고 있습니다. 그럼에도 불구하고 나델라는 기업들에게 이에 너무 크게 의존하지 말라고 경고하는 것입니다. 당연하게도 마이크로소프트는 자사의 클라우드 비즈니스가 현재 그가 추천하는 대체 인프라를 판매하는 사업이 되었기 때문에 이러한 경고에서 이익을 얻게 됩니다.
이러한 다소 자사 중심적인 공포 마케팅 전략에도 불구하고, 그의 말은 틀리지 않습니다. 기업들은 점점 더 많은 모델 옵션, 특히 더 저렴한 옵션이 필요하다는 것을 깨닫고 있으며, 자체 하드웨어에서 미세 조정(fine-tune)하고 실행할 수 있는 기저 코드가 공개된 '오픈 웨이트(Open-weight)' 모델로 눈을 돌리고 있습니다. 이는 곧 기업들이 여러 모델을 관리할 방법과 특정 모델 제공업체에 묶이지 않는 코딩 에이전트 또한 필요로하게 됨을 의미합니다.
하지만 나델라의 지적은 단순히 통제 불능의 AI 예산 문제에만 국한되지 않습니다. 그는 일단 기업이 '자체적 사고'를 모델에 아웃소싱하면, AI 연구소가 결국 자사와 경쟁하는 서비스를 출시하는 것을 막을 방법이 거의 없어질 것이라고 예상합니다. 기업이 AI 에이전트를 도입하고 회사 내부 데이터에 대한 접근 권한을 부여함에 따라 이러한 위험은 더욱 커집니다.
이는 스타트업 업계가 수년간 우려하고 떨고 있던 바로 그 종류의 경고입니다. 모델 제작사들이 스타트업의 아이디어를 복사하고 경쟁함으로써 그들을 어떻게든 쓸어버리는 일을 막을 수 있겠느냐는 것입니다. 예를 들어, 지난 5월 오픈AI의 샘 알트만(Sam Altman) CEO가 최신 분기의 Y 콤비네이터(Y Combinator) 스타트업들에게 AI 크레딧을 제공하며 투자를 제안했을 때, 시드 투자자인 제이슨 캘라카니스(Jason Calacanis)도 비슷한 투자 경고(buyer-beware)를 발표했습니다. 그는 게시물을 통해 "이 토큰(크레딧)을 받으면, 오픈AI가 당신의 스타트업이 하는 일을 정확히 연구하고, 아이디어를 카피하고, 당신의 앱을 그들의 무료 제공 서비스에 편입시킬 확률이 제로가 아닙니다. 이것은 전형적인 플랫폼의 수법이니 창업자 여러분, 주의하십시오!"라고 경고했습니다.
이제 나델라는 기업들을 향해 같은 주장을 펼치고 있습니다. 한 가지 주의할 점은, 나델라의 AI 모델과의 과도한 공유에 대한 우려는 기업에만 국한되며 개인에게는 해당하지 않는다는 것입니다. 자카리아가 일반인들이 자신을 보호할 수 있는 방법이 무엇인지 구체적으로 묻자, 나델라는 이를 일축하며 데이터를 공유하는 것은 단지 소비자가 서비스를 사용하기 위해 지불해야 하는 대가일 뿐이라고 답했습니다.