스페이스X 역대급 IPO 이끄는 3대 하드테크
스페이스X가 오리온 데이터센터 구축을 위한 세 가지 핵심 하드테크 기술(재사용 로켓, 미국 반도체 파운드리, 초고속 위성 생산)을 앞세워 대규모 IPO를 진행합니다. 그러나 금융 분석 기관들은 우주 발사 사업의 높은 마진을 인정하면서도, 막대한 자본이 소모되는 위험한 AI 사업으로 인해 기업 가치가 과대평가되었다고 지적합니다. 기술 투자자들은 일론 머스크의 포부에 거는 베팅을 멈추지 않고 있지만, 성공적인 밸류에이션을 위해서는 불가능에 가까운 엔지니어링 혁신이 실현되어야 합니다.
스페이스X가 이번 금요일 시장에 상장(IPO)을 준비하면서 투자자들의 극도의 흥분을 자아내고 있다. 750억 달러(약 10조 원) 규모의 공개 매집은 이미 크게 초과 청약된 것으로 알려졌으며, 일부 기관 투자자들은 일론 머스크의 제국에 100억 달러(약 13조 원) 단위의 대규모 자금을 쏟아붓고 있다. 대형 IPO는 주로 주가가 하락하는 경향이 있고, 회사는 적자 상태이며, 다른 기술 기업 CEO였다면 머스크의 예측 불가능한 온라인 행동이 끔찍했을 것이다. 이처럼 투자에 회의적인 이유가 많지만, 이는 누구의 속도도 늦추지 않는 것으로 보인다. 기술 투자자들은 비즈니스 논리가 무엇을 지시하든 일론에게 베팅하지 않는 것은 절대 금물이라는 것을 배웠다.
하지만 냉정하게 스페이스X의 재무 계획을 살펴보면 이들이 무엇에 베팅하고 있는지 많은 것을 알려준다. 즉, IPO에 앞서 머스크가 자신의 거대 기업집단을 하나로 묶을 비전을 모색하면서 지난 18개월 동안 부상한 '궤도 데이터센터(Orbital data centers)'를 중심으로 한 사업이다. 진정한 머스크다운 방식으로, 이는 대담한 계획이며 재사용 로켓, 완전히 새로운 미국 칩 파운드리(Chip foundry), 그리고 그 어느 때보다 빠르게 위성을 건조하는 스프린트(Sprint) 등 적어도 세 가지의 거의 불가능한 엔지니어링 위업이 필요하다.
이러한 종류의 사업 계획은 평가하기 어려울 수 있다. 이번 주에는 두 가지 분석이 스페이스X의 계획에 대해 조금 더 냉정한 평가를 제시하려고 시도했다. 하나는 금융 리서치 기업인 모닝스타(Morningstar)의 분석이며, 다른 하나는 기업 가치 평가에 특별한 관심을 가지고 있는 뉴욕대(NYU) 재무학 교수 아스와스 다모다란(Aswath Damodaran)의 분석이다. 두 평가 모두 스페이스X가 투자은행들이 제시한 거의 1조 8천억 달러(약 2경 4천조 원)의 평가액보다 현저히 가치가 낮다고 본다. 모닝스타는 약 8,250억 달러의 가치를 할당했고, 다모다란은 회사 가치가 1조 2천억 달러라고 제안했다.
이러한 큰 차이는 여러 면에서 세계 최고의 우주 독점 기업을 훨씬 위험한 AI 사업에 병합한 결과이다. 모닝스타의 애널리스트는 주당 공정 가치 63달러와 스페이스X의 공모가 135달러 사이의 차이를, 머스크가 가능하다고 믿는 속도와 능력으로 궤도 데이터센터를 구축할 수 있는 회사의 능력에 대한 72달러짜리 콜 옵션(Call option)으로 특징지었다.
두 분석 모두에서 회사의 우주 발사 사업과 위성 인터넷 네트워크의 높은 마진이 회사에 대해 가장 매력적인 요소인 반면, AI 사업은 가장 불확실하다.
클라우드냐 아니냐의 문제일까? 질문의 일부는 스페이스X의 AI 사업이 무엇이냐는 것이다. 회사의 S-1 시장 분석에서는 엔터프라이즈 AI(Enterprise AI)에서 가장 큰 기회를 포착하고 있다고 설명한다. 즉, Cursor에서 인수 합병한 팀이 구축한 코딩 툴이나, 화이트칼라 노동을 수행할 수 있는 능력을 디지털 에이전트에게 제공하기 위한 회사의 Macrohard 프로젝트를 자사의 모델이 지원할 것이라는 점이다. 스페이스X는 이 사업의 총시장 규모를 22조 7천억 달러로 평가했으며, 이는 AI 인프라의 2조 4천억 달러, 우주 사업의 2조 달러 미만과 비교된다.
하지만 이는 모델 사업의 명백한 경쟁자인 Anthropic과 Google에 상당한 컴퓨팅 자원(Compute)을 매각하는 회사의 최근 거래와 모순된다. 이는 머스크 회사답지 않은 행보가 아니다. 스페이스X는 자사의 스타링크(Starlink) 네트워크 경쟁사가 운영하는 위성을 자주 발사한다. 단지 이는 뒤처지는 상황이 아니라 우위에서 자주 이루어질 뿐이다.
신생 클라우드(Neocloud)처럼 행동하는 것이 단기적으로는 좋은 사업일 수 있지만, 가치가 AI 기술 스택의 어디에 축적될 것인지에 대한 의문을 제기한다. 둘 다 할 수 없다면, 컴퓨팅 제공자가 되는 것이 나은가, 모델 빌더가 되는 것이 나은가? AI 사업을 지배하는 스케일링(Scaling) 논리에 따르면 진지한 프론티어 연구소(Frontier labs)는 끊임없이 새롭고 더 강력한 모델을 학습시켜야 한다(또는 머스크가 최근 샘 알트만을 상대로 제기한 소송에서 인정했듯이 다른 회사 모델의 기능을 증류(Distilling)해야 한다). 더 저렴한 오픈소스 모델의 능력 향상이 이러한 역학을 훼손할 수 있지만, 앞으로 나아가지 않는 경쟁자는 도태될 가능성이 높다.
우주 데이터센터는 이 딜레마를 해결하는 하나의 방법으로, 스페이스X가 두 가지를 모두 효과적으로 수행할 수 있을 만큼 막대한 컴퓨팅 자원을 제공하는 것이다.
머스크의 우주 데이터센터 아키텍처 공개된 비디오 인터뷰에서...