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TechCrunch AI 48일 전

스페이스X 역대급 IPO 이끄는 3대 하드테크

IMP
9/10
핵심 요약

스페이스X가 오리온 데이터센터 구축을 위한 세 가지 핵심 하드테크 기술(재사용 로켓, 미국 반도체 파운드리, 초고속 위성 생산)을 앞세워 대규모 IPO를 진행합니다. 그러나 금융 분석 기관들은 우주 발사 사업의 높은 마진을 인정하면서도, 막대한 자본이 소모되는 위험한 AI 사업으로 인해 기업 가치가 과대평가되었다고 지적합니다. 기술 투자자들은 일론 머스크의 포부에 거는 베팅을 멈추지 않고 있지만, 성공적인 밸류에이션을 위해서는 불가능에 가까운 엔지니어링 혁신이 실현되어야 합니다.

번역된 본문

스페이스X가 이번 금요일 시장에 상장(IPO)을 준비하면서 투자자들의 극도의 흥분을 자아내고 있다. 750억 달러(약 10조 원) 규모의 공개 매집은 이미 크게 초과 청약된 것으로 알려졌으며, 일부 기관 투자자들은 일론 머스크의 제국에 100억 달러(약 13조 원) 단위의 대규모 자금을 쏟아붓고 있다. 대형 IPO는 주로 주가가 하락하는 경향이 있고, 회사는 적자 상태이며, 다른 기술 기업 CEO였다면 머스크의 예측 불가능한 온라인 행동이 끔찍했을 것이다. 이처럼 투자에 회의적인 이유가 많지만, 이는 누구의 속도도 늦추지 않는 것으로 보인다. 기술 투자자들은 비즈니스 논리가 무엇을 지시하든 일론에게 베팅하지 않는 것은 절대 금물이라는 것을 배웠다.

하지만 냉정하게 스페이스X의 재무 계획을 살펴보면 이들이 무엇에 베팅하고 있는지 많은 것을 알려준다. 즉, IPO에 앞서 머스크가 자신의 거대 기업집단을 하나로 묶을 비전을 모색하면서 지난 18개월 동안 부상한 '궤도 데이터센터(Orbital data centers)'를 중심으로 한 사업이다. 진정한 머스크다운 방식으로, 이는 대담한 계획이며 재사용 로켓, 완전히 새로운 미국 칩 파운드리(Chip foundry), 그리고 그 어느 때보다 빠르게 위성을 건조하는 스프린트(Sprint) 등 적어도 세 가지의 거의 불가능한 엔지니어링 위업이 필요하다.

이러한 종류의 사업 계획은 평가하기 어려울 수 있다. 이번 주에는 두 가지 분석이 스페이스X의 계획에 대해 조금 더 냉정한 평가를 제시하려고 시도했다. 하나는 금융 리서치 기업인 모닝스타(Morningstar)의 분석이며, 다른 하나는 기업 가치 평가에 특별한 관심을 가지고 있는 뉴욕대(NYU) 재무학 교수 아스와스 다모다란(Aswath Damodaran)의 분석이다. 두 평가 모두 스페이스X가 투자은행들이 제시한 거의 1조 8천억 달러(약 2경 4천조 원)의 평가액보다 현저히 가치가 낮다고 본다. 모닝스타는 약 8,250억 달러의 가치를 할당했고, 다모다란은 회사 가치가 1조 2천억 달러라고 제안했다.

이러한 큰 차이는 여러 면에서 세계 최고의 우주 독점 기업을 훨씬 위험한 AI 사업에 병합한 결과이다. 모닝스타의 애널리스트는 주당 공정 가치 63달러와 스페이스X의 공모가 135달러 사이의 차이를, 머스크가 가능하다고 믿는 속도와 능력으로 궤도 데이터센터를 구축할 수 있는 회사의 능력에 대한 72달러짜리 콜 옵션(Call option)으로 특징지었다.

두 분석 모두에서 회사의 우주 발사 사업과 위성 인터넷 네트워크의 높은 마진이 회사에 대해 가장 매력적인 요소인 반면, AI 사업은 가장 불확실하다.

클라우드냐 아니냐의 문제일까? 질문의 일부는 스페이스X의 AI 사업이 무엇이냐는 것이다. 회사의 S-1 시장 분석에서는 엔터프라이즈 AI(Enterprise AI)에서 가장 큰 기회를 포착하고 있다고 설명한다. 즉, Cursor에서 인수 합병한 팀이 구축한 코딩 툴이나, 화이트칼라 노동을 수행할 수 있는 능력을 디지털 에이전트에게 제공하기 위한 회사의 Macrohard 프로젝트를 자사의 모델이 지원할 것이라는 점이다. 스페이스X는 이 사업의 총시장 규모를 22조 7천억 달러로 평가했으며, 이는 AI 인프라의 2조 4천억 달러, 우주 사업의 2조 달러 미만과 비교된다.

하지만 이는 모델 사업의 명백한 경쟁자인 Anthropic과 Google에 상당한 컴퓨팅 자원(Compute)을 매각하는 회사의 최근 거래와 모순된다. 이는 머스크 회사답지 않은 행보가 아니다. 스페이스X는 자사의 스타링크(Starlink) 네트워크 경쟁사가 운영하는 위성을 자주 발사한다. 단지 이는 뒤처지는 상황이 아니라 우위에서 자주 이루어질 뿐이다.

신생 클라우드(Neocloud)처럼 행동하는 것이 단기적으로는 좋은 사업일 수 있지만, 가치가 AI 기술 스택의 어디에 축적될 것인지에 대한 의문을 제기한다. 둘 다 할 수 없다면, 컴퓨팅 제공자가 되는 것이 나은가, 모델 빌더가 되는 것이 나은가? AI 사업을 지배하는 스케일링(Scaling) 논리에 따르면 진지한 프론티어 연구소(Frontier labs)는 끊임없이 새롭고 더 강력한 모델을 학습시켜야 한다(또는 머스크가 최근 샘 알트만을 상대로 제기한 소송에서 인정했듯이 다른 회사 모델의 기능을 증류(Distilling)해야 한다). 더 저렴한 오픈소스 모델의 능력 향상이 이러한 역학을 훼손할 수 있지만, 앞으로 나아가지 않는 경쟁자는 도태될 가능성이 높다.

우주 데이터센터는 이 딜레마를 해결하는 하나의 방법으로, 스페이스X가 두 가지를 모두 효과적으로 수행할 수 있을 만큼 막대한 컴퓨팅 자원을 제공하는 것이다.

머스크의 우주 데이터센터 아키텍처 공개된 비디오 인터뷰에서...

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SpaceX is coming to market on Friday, and investors can barely contain their excitement. The $75 billion stock offering is reportedly deeply over-subscribed , with some institutional investors ponying up for $10 billion blocks of Elon Musk's empire. There are lots of reasons to be skeptical of the investment — big IPOs tend to sink, the company is losing money, and Musk's erratic online behavior would be terrifying coming from any other tech CEO — but it doesn't seem to be slowing anyone down. Tech investors have learned to never bet against Elon, whatever the business logic indicates. But a dispassionate look at SpaceX's financial plans can still tell us a lot about what they're betting on: A business centered around orbital data centers that emerged in the last eighteen months as Musk sought a vision that would unite his conglomerate ahead of its IPO. In true Musk style, it's a bold scheme, and one that requires at least three near-impossible feats of engineering: a reusable rocket, a brand-new American chip foundry, and a sprint to build satellites faster than ever before. That kind of business plan can be difficult to score. This week, two analyses tried to offer a more a sober assessment of SpaceX's plan — one from Morningstar, the financial research firm, and another from Aswath Damodaran, a New York University finance professor who takes a special interest in corporate valuation. Both exercises find SpaceX significantly less valuable than the nearly $1.8 trillion assessment proffered by the company's bankers. Morningstar assigns a value of about $825 billion, while Damodaran suggests the company is worth $1.2 trillion. The significant difference is, in many ways, the result of bolting a world-beating space monopoly to a far riskier AI business. Morningstar's analyst characterizes the difference between their assessment of a fair value of $63 a share, and SpaceX's offering price of $135, as a $72 call option on the company's ability to deliver orbital data centers at the rate and capability that Musk believes is possible. In both analyses, the high-margins of the company's space launch business and its satellite internet network are the most attractive things about the company, while its AI business is the most uncertain. To cloud or not to cloud? Part of the question is, what is SpaceX's AI business? In the company's S-1 market analysis, it frames its largest opportunity in enterprise AI — that its models will power coding tools built by the team it acqui-hired from Cursor, or the company's Macrohard project, which is intended to equip digital agents with the capabilities to perform white-collar labor. SpaceX assessed the total market for that business as $22.7 trillion, compared to $2.4 trillion for AI infrastructure and just under $2 trillion for the company's space efforts. But that contradicts the company's recent deals to sell significant amounts of compute to Anthropic and Google , ostensible competitors in the model business. That's not out of place for a Musk company; SpaceX frequently launches satellites operated by competitors to its Starlink network. It just usually does that from a place of strength, not while playing catch-up. Acting like a neocloud might be good near-term business, but it raises the question of where value will accrue in the AI tech stack: Is it better to be a compute provider or a model-builder, if you can't be both? The scaling logic that dominates the AI business demands that serious frontier labs constantly train new and more powerful models (or, as Musk admitted in his recent lawsuit against Sam Altman, by distilling capabilities from other companies models). Any competitor not rushing ahead is likely to fall behind, although the rising abilities of cheaper open-source models might undermine that dynamic. Space data centers are one way to square the circle, providing so much compute that SpaceX could effectively do both. Musk's space data center architecture In a video interview released by SpaceX this week, Musk laid out the logic for why SpaceX is best positioned to deliver on data centers. The core of the argument was that SpaceX is the only company capable of putting a lot of mass on orbit cheaply, building a lot of solar panels, and building a lot of chips. In general, industry experts see space data centers at scale being about a decade away, but Musk argued (with a lot of caveats) that they are much closer. "This is not a promise of what we'll do," Musk said in the video. "This is what we are going to try to do, and think we probably can do, which is to get to roughly an annualized rate of a gigawatt per year by the end of next year, in terms of space AI compute." Based on his expected maximum power delivery of 150kW per satellite, that's a production rate of 6,666 satellites a year, or about 556 a month. That's roughly twice the reported current production rate of Starlink satellites, which is just 70 a week. Though Musk says that the AI satellites are simpler in architecture, that's a lot to ask for a production facility that hasn't been built yet. The company is also still building out its solar panel production facility. That's before we get to Terafab, the company's much-discussed chip foundry, which Musk sees feeding into the later stages of this product as the company tries to scale up to a terawatt of annual compute production. Chip fabs are some of the hardest modern industrial projects, typically costing billions of dollars and taking as long as a decade to build. Then there's the most vital question: What about Starship, the key to SpaceX's ability to economically put all those chips in orbit? A recent test flight went well enough, but it didn't suggest that rapid reusability is right around the corner. SpaceX may end up reusing just the booster at first, which would raise the costs of the space data center roll-out. For now, the company is still undergoing a mishap investigation for the FAA to understand why the booster stage failed to make a controlled reentry as planned. SpaceX hasn't responded to questions about when the vehicle will fly again, thought it has said it expects to begin launching Starlink satellites with it by the end of this year. But take that with a grain of salt: Consider that NASA, which has a nearly $4 billion contract with SpaceX to use Starship as a Moon lander, still isn't ready to commit to a test mission with the vehicle scheduled for late 2027. Buyer Beware As public investors get their hands on SpaceX shares, they'll find themselves owning a near-monopoly on access to space in the US and Europe, a world-spanning communications network, and a wager on the most ambitious infrastructure project of the AI era. Those projects depend on SpaceX creating something never seen before — a fully-reusable rocket. The company will also need to build a high-rate production facility for AI satellites, but do so in eighteen months, not the decade it took to develop its Starlink manufacturing. Finally, it will need to build a chip foundry in the US, something even dedicated silicon firms are reluctant to take on. Musk is right that SpaceX is the only company positioned to build any of this anytime soon, but that speaks to the magnitude of the challenge as much as the company's likelihood of achieving it. Musk used to say he wouldn't take SpaceX public until he reached Mars, since fickle investors might lose faith along the way. Those plans may have been put on hold, but what he's laid out ahead of the company's IPO could be just as difficult. Topics AI , Space When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Tim Fernholz Senior Reporter Tim Fernholz is a journalist who writes about technology, finance and public policy. He has closely covered the rise of the private space industry and is the author of Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race. Formerly, he was a senior rep