메뉴
HN
Hacker News 52일 전

클로드 매니지드 에이전트 출시

IMP
8/10
핵심 요약

앤스로픽(Anthropic)이 클로드 플랫폼 내에서 에이전트를 신속하게 구축하고 배포할 수 있는 'Claude Managed Agents'를 공개 베타로 출시했습니다. 이 제품은 보안 인프라, 상태 관리, 권한 설정 등 복잡한 운영 오버헤드를 알아서 처리하여 개발자가 비즈니스 로직에만 집중할 수 있게 해줍니다. 그 결과 프로토타입에서 실제 프로덕션 환경으로의 배포 시간을 최대 10배 단축할 수 있어, 노션, 라쿠텐, 아사나 등의 기업들이 이미 유의미한 성과를 내고 있습니다.

번역된 본문

클로드 매니지드 에이전트(Clause Managed Agents): 프로덕션 환경 배포를 10배 더 빠르게

오늘, 저희는 대규모의 클라우드 호스팅 에이전트를 구축하고 배포하기 위한 구성 가능한 API(Application Programming Interface) 모음인 '클로드 매니지드 에이전트(Managed Agents)'를 출시합니다. 지금까지 에이전트를 구축한다는 것은 보안 인프라, 상태 관리, 권한 부여, 그리고 모델이 업그레이드될 때마다 에이전트 루프를 재작업하는 데 개발 주기를 소비해야 한다는 것을 의미했습니다. 매니지드 에이전트는 성능에 최적화된 에이전트 하네스(harness)와 프로덕션 인프라를 결합하여, 몇 달이 아닌 며칠 만에 프로토타입에서 런칭으로 전환할 수 있게 해줍니다. 단일 작업 실행자(single-task runner)를 구축하든 복잡한 다중 에이전트 파이프라인(multi-agent pipeline)을 구축하든, 운영 부담이 아닌 사용자 경험에 집중할 수 있습니다. 매니지드 에이전트는 오늘 클로드 플랫폼에서 공개 베타(Public Beta)로 이용 가능합니다.

10배 더 빠르게 에이전트 구축 및 배포하기 프로덕션 환경의 에이전트를 출시하려면 샌드박스(sandbox) 코드 실행, 체크포인팅, 자격 증명 관리, 범위 지정 권한, 엔드투엔드 추적이 필요합니다. 이는 사용자가 볼 수 있는 것을 출시하기도 전에 몇 달이 걸리는 인프라 작업입니다. 매니지드 에이전트가 이러한 복잡성을 처리합니다. 에이전트의 작업, 도구, 가드레일(guardrails)만 정의하면 저희 인프라에서 실행해 드립니다. 내장된 오케스트레이션 하네스는 언제 도구를 호출할지, 컨텍스트를 어떻게 관리할지, 오류에서 어떻게 복구할지 결정합니다.

매니지드 에이전트에는 다음이 포함됩니다:

  • 보안 샌드박스, 인증 및 도구 실행이 처리되는 프로덕션 수준의 에이전트.
  • 연결이 끊어지더라도 진행 상황과 출력 결과가 유지되며, 자율적으로 몇 시간 동안 작동하는 장기 실행 세션.
  • 에이전트가 복잡한 작업을 병렬화하기 위해 다른 에이전트를 생성하고 지시할 수 있는 다중 에이전트 조정 기능 (리서치 프리뷰에서 제공, 여기서 액세스 요청 가능).
  • 범위 지정 권한, ID 관리 및 실행 추적이 내장되어 실제 시스템에 액세스할 수 있는 에이전트를 제공하는 신뢰할 수 있는 거버넌스.

클로드의 성능을 극대화하도록 설계됨 클로드 모델은 에이전트 작업을 수행하도록 구축되었습니다. 매니지드 에이전트는 클로드에 맞게 특별히 설계되어 적은 노력으로 더 나은 에이전트 결과를 얻을 수 있습니다. 매니지드 에이전트를 사용하면 결과와 성공 기준을 정의하기만 하면, 클로드가 스스로 평가하고 목표에 도달할 때까지 반복합니다 (리서치 프리뷰에서 제공, 여기서 액세스 요청 가능). 또한 더 엄격한 제어가 필요할 때 전통적인 프롬프트 및 응답 워크플로우도 지원합니다.

구조화된 파일 생성에 대한 내부 테스트에서, 매니지드 에이전트는 표준 프롬프팅 루프와 비교해 작업 성공률을 최대 10%p 높였으며, 가장 어려운 문제에서 가장 큰 성과 향상을 보였습니다. 세션 추적, 통합 분석 및 문제 해결 가이드가 클로드 콘솔에 직접 내장되어 있어 모든 도구 호출, 결정 및 실패 모드를 검사할 수 있습니다.

팀들은 무엇을 구축하고 있을까? 팀들은 이미 다양한 프로덕션 활용 사례에서 매니지드 에이전트를 통해 10배 더 빠르게 제품을 출시하고 있습니다. 코드베이스를 읽고 수정 계획을 세운 다음 PR(Pull Request)을 여는 코딩 에이전트. 프로젝트에 합류하여 작업을 수행하고 팀의 나머지 구성원과 함께 결과물을 제공하는 생산성 에이전트. 문서를 처리하고 핵심 내용을 추출하는 재무 및 법률 에이전트 등이 있습니다. 각각의 경우에 며칠 만에 출시한다는 것은 사용자에게 더 빠르게 가치를 제공한다는 것을 의미합니다.

노션(Notion)은 팀이 워크스페이스 내에서 직접 클로드에게 작업을 위임할 수 있게 합니다 (현재 노션 커스텀 에이전트 내 비공개 알파로 제공). 엔지니어들은 이를 사용해 코드를 배포하고, 지식 근로자들은 웹사이트와 프레젠테이션을 제작합니다. 전체 팀이 결과물을 함께 협업하는 동안 수십 개의 작업이 병렬로 실행될 수 있습니다.

라쿠텐(Rakuten)은 제품, 영업, 마케팅, 재무 및 HR 부서에 걸쳐 Slack과 Teams에 연결되는 엔터프라이즈 에이전트를 출시하여 직원들이 작업을 할당하고 스프레드시트, 슬라이드, 앱과 같은 결과물을 받을 수 있도록 했습니다. 각 전문 에이전트는 일주일 이내에 배포되었습니다.

아사나(Asana)는 아사나 프로젝트 내에서 사람들과 함께 작업하며, 태스크를 맡고 결과물을 초안하는 협업형 AI 에이전트인 'AI Teammates'를 구축했습니다. 이 팀은 매니지드 에이전트를 사용하여 고급 기능을 극적으로 빠르게 추가했습니다.

원문 보기
원문 보기 (영어)
Claude Managed Agents: get to production 10x faster Category Product announcements Product Claude Platform Date April 8, 2026 Reading time 5 min Share Copy link https://claude.com/blog/claude-managed-agents Today, we're launching Claude Managed Agents, a suite of composable APIs for building and deploying cloud-hosted agents at scale. Until now, building agents meant spending development cycles on secure infrastructure, state management, permissioning, and reworking your agent loops for every model upgrade. Managed Agents pairs an agent harness tuned for performance with production infrastructure to go from prototype to launch in days rather than months. Whether you're building single-task runners or complex multi-agent pipelines, you can focus on the user experience, not the operational overhead. Managed Agents is available today in public beta on the Claude Platform. Build and deploy agents 10x faster Shipping a production agent requires sandboxed code execution, checkpointing, credential management, scoped permissions, and end-to-end tracing. That's months of infrastructure work before you ship anything users see. Managed Agents handles the complexity. You define your agent's tasks, tools, and guardrails and we run it on our infrastructure. A built-in orchestration harness decides when to call tools, how to manage context, and how to recover from errors. Managed Agents includes: Production-grade agents with secure sandboxing, authentication, and tool execution handled for you. Long-running sessions that operate autonomously for hours, with progress and outputs that persist even through disconnections. Multi-agent coordination so agents can spin up and direct other agents to parallelize complex work (available in research preview , request access here ). Trusted governance giving agents access to real systems with scoped permissions, identity management, and execution tracing built in. Designed to make the most of Claude Claude models are built for agentic work. Managed Agents is purpose-built for Claude, enabling you to get better agent outcomes with less effort. With Managed Agents, you define outcomes and success criteria, and Claude self-evaluates and iterates until it gets there (available in research preview , request access here ). It also supports traditional prompt-and-response workflows when you want tighter control. In internal testing around structured file generation, Managed Agents improved outcome task success by up to 10 points over a standard prompting loop, with the largest gains on the hardest problems. Session tracing, integration analytics, and troubleshooting guidance are built directly into the Claude Console, so you can inspect every tool call, decision, and failure mode. What teams are building Teams are already shipping 10x faster with Managed Agents across a range of production use cases. Coding agents that read a codebase, plan a fix, and open a PR. Productivity agents that join a project, pick up tasks, and deliver work alongside the rest of the team. Finance and legal agents that process documents and extract what matters. In each case, shipping in days meant providing value to users faster. Notion lets teams delegate work to Claude directly inside their workspace (available now in private alpha inside Notion Custom Agents). Engineers use it to ship code, while knowledge workers use it to produce websites and presentations. Dozens of tasks can run in parallel while the whole team collaborates on the output. Rakuten shipped enterprise agents across product, sales, marketing, finance, and HR that plug into Slack and Teams, letting employees assign tasks and get back deliverables like spreadsheets, slides, and apps. Each specialist agent was deployed within a week. Asana built AI Teammates, collaborative AI agents that work alongside humans inside Asana projects, taking on tasks and drafting deliverables. The team used Managed Agents to add advanced features dramatically faster than they would have been able to otherwise. Vibecode helps their customers go from prompt to deployed app using Managed Agents as the default integration, powering a new generation of AI-native apps. Users can now spin up that same infrastructure at least 10x quicker than before. ‍ Sentry paired Seer, their debugging agent, with a Claude-powered agent that writes the patch and opens the PR, so developers go from a flagged bug to a reviewable fix in one flow. The integration shipped in weeks instead of months on Managed Agents. “We want Notion to be the best place for teams to work with agents and get things done. We integrated Claude Managed Agents, which can handle long-running sessions, manage memory, and deliver high-quality outputs over time, to make that possible. Our users can now delegate open-ended, complex tasks, everything from coding to generating slides and spreadsheets, without ever leaving Notion.” Eric Liu, Product Manager “With Claude Managed Agents, our power users become like Galileo, contributing across domains far beyond a single specialty or discipline. We deploy each specialist agent within a week, managing long-running tasks across engineering, product, sales, marketing, and finance, generating apps, proposal decks, and spreadsheets in sandboxed environments. As agents become more capable, Managed Agents lets us scale safely without building agentic infrastructure ourselves, so we can focus entirely on democratizing innovation across the company.” Yusuke Kaji, General Manager of AI for Business “Claude Managed Agents dramatically accelerated our development of Asana AI Teammates — helping us ship advanced capabilities faster — and freeing us to focus on creating an enterprise-grade multiplayer user experience.” Amritansh Raghav, CTO “Before Claude Managed Agents, users would have to manually run LLMs in sandboxes, manage their lifecycle, equip them with appropriate tools, and oversee their execution, a process that could take weeks or months to set up. Now, with a few lines of code, users can spin up that same infrastructure at least 10x quicker than before. This opens up what's possible to be built by developers and vibe coders alike. We're going to see a surge of AI-native applications on web and mobile.” Ansh Nanda, Co-founder “Turns out telling developers what's wrong with their code isn't enough: they want you to fix it too. Customers can now go from Seer's root cause analysis straight to a Claude-powered agent that writes the fix and opens a PR. We chose Claude Managed Agents because it gives us a secure, fully managed agent runtime, allowing us to focus our efforts on building a seamless developer experience around the handoff. Managed Agents not only allowed us to build the initial integration in weeks instead of months, but has also eliminated the ongoing operational overhead of maintaining bespoke agent infrastructure.” Indragie Karunaratne, Senior Director of Engineering, AI/ML “Atlassian helps enterprises orchestrate work across humans and agents. With Claude Managed Agents, we can build agents for developers directly into the workflows teams already rely on in weeks instead of months, so customers can assign tasks right from Jira. Managed Agents handles the hard parts like sandboxing, sessions, and scoped permissions, which means our engineers can spend less time on infrastructure and more time building great features for our end users.” Sanchan Saxena, SVP, Head of Product, Teamwork Collection “Using Claude Managed Agents, we've built a system that can pull information from our users' documents and correspondence to answer any query they ask, even when we haven't built a specific tool to retrieve the data. Before Managed Agents, we would've had to anticipate every question our users might want to ask and build tools or prompt workflows for each one. Now, with Managed Agents it can code up any tool it needs on the fly, allowing it to handle virtu