지능은 세상을 바꾸는 주요 병목이 아니다
최근 AI 실무자들 사이에서 AGI가 곧 현실의 모든 문제를 해결할 것이라는 맹신이 퍼지고 있지만, 저자는 현실 세계의 진정한 병목 현상은 순수한 '지능'이나 기술력이 아니라 규제와 정치적 의지에 있음을 지적합니다. 특히 의료 및 신약 개발 분야에서는 AI가 연구를 가속화하더라도 엄격한 임상시험과 인허가 규제가 진보를 가로막는 핵심 요소로 작용합니다. 따라서 AI가 인류의 실질적인 문제를 해결하려면 막대한 자본과 지능 외에도, 제도적 장벽을 해결하려는 명확한 고민과 접근이 필수적입니다.
지능은 주요 병목이 아니다 순진한 햄스터의 고백: 왜 방 안에서 가장 똑똑한 사람들은 현실 세계에서 지능이 종종 주요 병목이 아니라는 사실을 자꾸 간과하는가 Ruxandra Teslo, 2026년 7월 21일
편집자 주: 오해를 피하기 위해 말하자면, 내가 샌프란시스코(SF) 테크 씬의 모든 사람, 아니 다수가 이렇게 생각한다고 말하는 것은 아니다. 하지만 분명 이렇게 생각하는 사람들이 존재한다(예를 들어, 글의 첫 대화는 실제 그대로다). 이 글은 담론과 정책 입안에서 불균형적으로 큰 영향력을 행사하는 특정 핵심 씬의 시각에 대해 다룬다.
최근 열린 어느 만찬 자리에서, 한 AI 연구소의 직원이 내가 왜 이 일을 하는지, 즉 왜 의학 발전을 가로막는 규제 병목 현상에 대해 글을 쓰고, 왜 임상시험 관련 정책에 시간을 투자하는지 매우 직설적으로 물었다. 그는 나를 불쌍하다는 듯한 표정으로 바라보았다.
나는 내가 믿는 바를 말해주었다. AI 시대에 의학은 어느 때보다 규제와 지루한 임상시험 과정에 의해 병목 현상을 겪게 될 것이며, 매력적이지는 않더라도 전임상 연구를 가속하는 데 쏟아부은 수십억 달러의 자금만으로는 이 문제를 건드릴 수 없을 것이라고. 나는 주택 문제를 예로 들었다. 우리는 수십 년 전부터 더 나은 주택을 지을 기술을 보유하고 있었지만, 주택 문제는 순수한 기술적 역량이 아니라 정치적 의지의 문제이기 때문에 지금 그 어느 때보다 비싸졌다.
Ruxandra의 Substack은 독자의 지지로 운영됩니다. 새로운 글을 받아보고 제 작업을 응원하고 싶으시다면 무료 또는 유료 구독자가 되어주세요. 구독하기.
그는 황당하다는 듯 나를 쳐다보았다. 나 같은 똑똑한 사람이라면 AI, 아니 차라리 범용 인공지능(AGI)이 곧 초설득력(Hyperpersuasive)을 갖게 될 것임을 알아야 하지 않느냐며. 그는 이미 여러 벤치마크에서 AI가 전문 토론자들을 설득력 면에서 능가하고 있다고 말했다.
나는 "음..." 하고 대답했다. 그는 "그렇지, 그렇지"라고 맞장구를 쳤는데, AI 연구소 직원이 아닌 범인(凡人)들인 내가 제대로 이해할 수 없는 심오한 진리를 자신은 깊이 알고 있다는 뉘앙스를 풍겼다. 그리고는 다시 그 불쌍하다는 듯한 시선으로 나를 바라보았다. 마치 당장 도살될 처지에 놓인, 지능은 약간 떨어지지만 귀여운 동물을 바라보듯이.
그날 밤 나는 잠을 이루지 못하고 뒤척이며, 내 삶에 도대체 무슨 의미가 있는지, 내가 내린 모든 결정이 어떤 식으로든 실수였던 것은 아닌지 생각했다. 내가 무엇을 더 잘할 수 있었을까? 하지만 해가 뜨자, 나는 다시 같은 생각으로 돌아왔다. AI가 아무리 '지능적'이 된다 하더라도, 현실 세계에서 사물이 변화하는 데 있어 지능은 종종 주요 병목이 아니라는 것을 말이다.
특권적인 정보에 접근할 수 있고 나보다 똑똑한 사람들이 그렇지 않다고 계속 주장할 때, 이 확신을 지키기란 쉽지 않다. 어쩌면 이 모든 것은 도살을 기다리는 순진한 햄스터의 자기 위안(Cope)에 불과할 수도 있다. 그럼에도 불구하고 나는 내 신념을 고수할 것이다.
이 연구소 사람들은 한때 미친 것처럼 보였던 아이디어에 베팅하여 막대한 부를 축적했기 때문에, 세상 사람들은 이제 그들이 말하는 거의 모든 것을 맹신한다. 나는 그것이 실수라고 생각한다.
우리가 문제를 명확하게 고민하지 않는 한, AI가 의학을 포함해 대부분의 사람들이 실제로 신경 쓰는 문제들을 해결할 것이라는 보장은 없다. 그리고 적어도 지금 당장으로서는 우리가 그렇게 하고 있다거나, 그럴 만큼 충분히 하고 있다고는 믿지 않는다.
나의 주장은 단순하며, 두 가지 방향에서 비롯된다. 하나는 샌프란시스코의 사회적 역학, 그리고 그곳의 사람들이 이 모든 것에 대해 이야기하는 방식에서 내가 관찰한 것이다. 다른 하나는 내가 우연히 조금 알게 된 분야인 의학에서 내가 발견한 것이다.
AI와 의학 AI의 위험성을 정당화하기 위해 가장 흔히 언급되는 약속 중 하나는 AI가 "질병을 치료할 것"이라는 것이다. 주요 AI 연구소의 CEO들은 모두 이 말을 하고, 투자자들도 동의하는 듯하다. AI 스토리가 결합된 모든 바이오텍 스타트업은 놀라운 밸류에이션을 받는 반면, 전통적인 바이오텍들은 자금 조달에 어려움을 겪으며 사라지고 있다.
하지만 내가 오랫동안 주장해 왔듯이, 이 모든 사업체는 본질적으로 '지능'과는 거의 관련이 없는 수많은 요인들에 의해 병목 현상을 겪고 있으며, 이러한 사실이 자주 간과되는 정도는 참으로 기이하다.
과학의 발전을 '지능'의 대략적인 척도로 간주하고, 과학적 진보가 그 자체만으로 발전의 병목을 해결하는지 묻는다면, 그 증거는 우리 주변에 널려 있다. '에룸의 법칙(Eroom's Law)'을 예로 들어보자. 이 법칙은 연구개발(R&D)에 투자되는 달러당 승인되는 신약의 수가 지속적으로 감소하고 있음을 보여준다.