Hacker News • 21일 전

오픈 웨이트 모델 학습·추론 통합 인프라 'AC2' 공개

IMP

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핵심 요약

Applied Compute가 코딩 에이전트, 모델 학습, 평가, 추론 라우팅까지 아우르는 종단 간(end-to-end) 연구 플랫폼 'AC2(Applied Compute Agent Cloud)'를 공개했습니다. SDK, 런타임, OpenTelemetry 기반 추적(observability) 패키지와 MCP 서버를 제공해 개발자가 하나의 환경에서 모델 개발 전 과정을 처리할 수 있게 한 점이 핵심입니다.

번역된 본문

Applied Compute Agent Cloud(AC2)는 종단 간 모델 개발, 추론, 지속적 학습을 위한 연구자용 콕핏입니다.

코딩 에이전트로 시작하기 가장 빠른 시작 방법은 코딩 에이전트가 AC2를 대신 설정하도록 하는 것입니다. 아래 프롬프트를 Claude Code, Cursor, Codex 또는 기타 코딩 에이전트에 붙여넣으세요:

https://platform.appliedcompute.com/agents.md 를 가져와서(예: curl -fsSL https://platform.appliedcompute.com/agents.md) 그 지침에 따라 AC2를 설정해줘.

에이전트가 CLI를 설치하고, 로그인하고, AC2 MCP 서버를 연결한 뒤 첫 프로젝트를 함께 안내합니다.

직접 단계를 실행하고 싶다면 퀵스타트(Quickstart)를 따라가세요.

패키지

ac2.sdk — 데이터셋, 워크로드, 세션, 트레이스(trace), 시크릿을 위한 플랫폼 클라이언트
ac2.runtime — 에이전트, 환경, 오케스트레이터, 태스크, 채점기(grader), 에피소드를 위한 에이전트 프레임워크
ac2.tracing — OpenTelemetry 기반 관측(observability) SDK. 어떤 함수든 @traced 데코레이터를 붙이면 타이밍, 입력, 출력, 중첩 스팬을 캡처합니다. ClickHouse와 Langfuse로 내보낼 수 있습니다.

퀵스타트 SDK를 설치하고 모델을 학습시켜 보세요.

런타임 에이전트, 환경, 오케스트레이터, 평가 태스크를 정의합니다.

SDK Python에서 데이터셋, 배포, 실행, 트레이스, 시크릿을 관리합니다.

MCP 서버 편집기에서 평가 및 학습 트레이스를 분석합니다.

워크플로 선택하기 에이전트 평가 평가를 실행하고, 트레이스를 채점하고, 동작을 비교합니다.

모델 학습 GRPO, 지도 미세조정(SFT), 온-폴리시 자기 증류(self-distillation) 중에서 선택합니다.

추론 라우팅 모델을 배포하고 Policies와 Endpoints를 통해 트래픽을 라우팅합니다.

FAQ 실패한 실행, 데이터셋, 패키지 설치, 정리(cleanup) 관련 답변을 찾아보세요.

원문 보기

원문 보기 (영어)

Applied Compute Agent Cloud (AC2) is a researcher cockpit for end-to-end model development, inference and continual learning. Onboard with your coding agent The fastest way to get started is to let your coding agent set AC2 up for you. Paste this prompt into Claude Code, Cursor, Codex, or any coding agent: Fetch https://platform.appliedcompute.com/agents.md (e.g. curl -fsSL https://platform.appliedcompute.com/agents.md) and follow its instructions to set up AC2 for me. The agent installs the CLI, logs you in, wires up the AC2 MCP server, and walks you through your first project. Prefer to run the steps yourself? Follow the Quickstart . Packages ac2.sdk — platform client for datasets, workloads, sessions, traces, and secrets. ac2.runtime — agent framework for agents, environments, orchestrators, tasks, graders, and episodes. ac2.tracing — OpenTelemetry-based observability SDK. Add @traced to any function to capture timing, inputs, outputs, and nested spans. Exports to ClickHouse and Langfuse. Quickstart Install the SDK and train a model. Runtime Define agents, environments, orchestrators, and eval tasks. SDK Manage datasets, deployments, runs, traces, and secrets from Python. MCP server Analyze eval and train traces from your editor. Choose a workflow Evaluate an agent Run evals, grade traces, and compare behavior. Train a model Choose GRPO, supervised fine-tuning, or on-policy self-distillation. Route inference Deploy a model and route traffic through Policies and Endpoints. FAQ Find answers for failed runs, datasets, package installation, and cleanup.

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