TechCrunch AI • 12일 전

샌드박스AQ, 신약 개발 AI 모델 클로드에 탑재

IMP

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핵심 요약

구글 모회사에서 분사한 AI 스타트업 샌드박스AQ가 앤스로픽과 협력하여 자사의 양자 화학 및 신약 개발 AI 모델(LQM)을 대화형 인공지능 '클로드(Claude)'에 통합했습니다. 이를 통해 전문적인 컴퓨팅 지식이나 인프라가 없어도 자연어만으로 강력한 분자 시뮬레이션 및 신약 개발 도구를 사용할 수 있게 되었습니다.

번역된 본문

신약 개발은 현대 산업에서 가장 막대한 비용이 소모되는 실패 작업 중 하나입니다. 단 하나의 유효한 분자를 찾는 데 10년의 시간과 수십억 달러의 비용이 소요되며, 대부분의 후보 물질은 결국 상용화에 실패합니다. 수많은 AI 스타트업이 이 문제를 해결하겠다 나섰고, 기존 기술적 소양이 있어 도구를 다룰 줄 아는 연구자들의 시름을 조금 덜어주는 데는 성공했습니다. 하지만 샌드박스AQ(SandboxAQ)는 진정한 병목 현상이 AI 모델 자체가 아니라 '인터페이스'에 있다고 진단합니다.

이에 이 회사는 앤스로픽(Anthropic)과 팀을 이루어 자사의 과학용 AI 모델을 클로드(Claude)에 직접 통합했습니다. 덕분에 전문적인 컴퓨팅 인프라 구축 없이도 대화형 인터페이스를 통해 강력한 신약 발굴 및 재료 과학 도구를 사용할 수 있게 되었습니다. 약 5년 전 알파벳(Alphabet)에서 분사한 샌드박스AQ는 구글의 전 CEO인 에릭 슈밋(Eric Schmidt)을 회장으로 두고 있으며, 투자자들로부터 9억 5,000만 달러 이상의 자금을 조달하여 사이버 보안 등 다양한 사업을 전개하고 있습니다.

특히 샌드박스AQ가 주목받는 이유는 독자적인 대규모 정량 모델(Large Quantitative Models, LQMs)을 개발하기 때문입니다. 이 모델은 텍스트의 패턴이 아닌 물리적 세계의 법칙을 기반으로 구축된 '물리학 기반(Physics-grounded)' 모델입니다. 양자 화학 계산을 실행하고, 분자 역학 및 미세 동역학(화학 반응이 분자 수준에서 어떻게 전개되는지를 연구하는 학문)을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이는 연구자들이 실제 실험실에 들어가기도 전에 후보 분자들이 어떻게 반응할지 미리 예측할 수 있게 해주므로 매우 중요합니다.

샌드박스AQ는 성명을 통해 "실제 실험실 데이터와 과학적 방정식으로 학습된 LQMs는 바이오 제약, 금융 서비스, 에너지 및 첨단 소재 등 50조 달러 이상의 규모를 자랑하는 '정량 경제(Quantitative economy)'를 위해 설계된 AI 모델"이라고 밝혔습니다. 이는 이 회사가 단순한 챗봇이나 코딩 보조 도구가 아닌, AI가 실제로 혁신해야 할 실물 경제를 겨냥하고 있음을 강력히 시사합니다.

차이 디스커버리(Chai Discovery)와 이소모픽 랩스(Isomorphic Labs) 같은 충분한 자금을 보유한 경쟁사들이 과학적 모델 자체에 집중할 때, 샌드박스AQ는 '누가 이 기술을 실제로 사용할 수 있는가'에 초점을 맞췄습니다. 샌드박스AQ의 AI 시뮬레이션 총괄 책임자인 나디아 하헨(Nadia Harhen)은 테크크런치(TechCrunch)에 "처음으로 프론티어 LLM(대형 언어 모델) 위에서 작동하는 최첨단 정량 모델을 자연어를 통해 접근할 수 있게 되었다"고 말했습니다. 이전에는 샌드박스AQ의 LQMs를 실행하기 위해 사용자가 직접 디지털 인프라를 구축해야 했습니다.

이 회사의 주요 고객은 컴퓨팅 과학자, 연구원 또는 실험실 연구자들입니다. 일반적으로 대형 제약사나 산업 기업에서 근무하며 시장에서 판매 가능한 제품으로 이어질 새로운 물질을 탐색하는 전문가들입니다. 하헨은 "고객들이 우리를 찾는 이유는 시중의 다른 모든 소프트웨어를 사용해 보았지만, 문제의 복잡성 때문에 작동하지 않거나 실제 현실 세계로 옮겨졌을 때 긍정적인 결과를 얻지 못했기 때문"이라고 덧붙였습니다.

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Drug discovery is one of the most expensive failures in modern industry. Finding a single viable molecule can take a decade and cost billions, and most candidates still don't make it. A generation of AI startups has promised to fix that — most have made the problem less painful for researchers, who are already technically sophisticated enough to use the tools. But SandboxAQ thinks the bottleneck isn't the models. It's the interface. The company has teamed up with Anthropic to integrate its scientific AI models directly into Claude — putting powerful drug discovery and materials science tools behind a conversational interface that requires no specialized computing infrastructure to use. Founded roughly five years ago as an Alphabet spinout, SandboxAQ counts Eric Schmidt, Google's former CEO, as its chairman. The company, which has raised more than $950 million from investors , has built out a number of different business lines, including a cybersecurity business . One of the more unique things SandboxAQ does, however, is produce large quantitative models, or LQMs. These proprietary models are "physics-grounded," meaning they're built on the rules of the physical world rather than patterns in text. They can run quantum chemistry calculations and simulate both molecular dynamics and microkinetics, the study of how chemical reactions unfold at the molecular level. That matters because it tells researchers how candidate molecules are likely to behave before anyone sets foot in a lab. "Trained on real-world lab data and scientific equations, LQMs are AI models engineered for the quantitative economy, a $50+ trillion sector spanning biopharma, financial services, energy, and advanced materials," the company said in a news release that strongly suggests Sandbox AQ isn't building another chatbot or code assistant — it's chasing the economy that AI is supposed to transform. Chai Discovery and Isomorphic Labs — both well-funded bets on better models — have focused on the science. SandboxAQ is focused on who can actually use it. "For the first time, we have a frontier [quantitative] model on a frontier LLM that someone can access in natural language," Nadia Harhen, SandboxAQ's general manager of AI simulation, told TechCrunch. Previously, users of SandboxAQ's LQMs would have had to provide their own digital infrastructure to run the models. SandboxAQ's customers tend to be computational scientists, research scientists, or experimentalists. Generally, these people work at large pharmaceutical or industrial companies and are searching for new materials that can become marketable products. "Our customers come to us because they've tried all the other software out there, and the complexity of their problem is such that it didn't work or didn't yield positive results for them when that translation went to take place in the real world," said Harhen. Topics AI , Anthropic , Claude , Eric Schmidt , Google , SandboxAQ When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Lucas Ropek Senior Writer, TechCrunch Lucas is a senior writer at TechCrunch, where he covers artificial intelligence, consumer tech, and startups. He previously covered AI and cybersecurity at Gizmodo. You can contact Lucas by emailing lucas.ropek@techcrunch.com. View Bio May 27 Athens, Greece StrictlyVC Athens is up next. Hear unfiltered insights straight from Europe’s tech leaders and connect with the people shaping what’s ahead. Lock in your spot before it’s gone. REGISTER NOW Most Popular Users turn to jailbreaking their older Kindles as Amazon ends support Lauren Forristal OpenAI launches ChatGPT for personal finance, will let you connect bank accounts Ivan Mehta US orders travelers on Air Force One to throw away gifts, pins, and burner phones after China trip Lorenzo Franceschi-Bicchierai OpenAI is reportedly preparing legal action against Apple; it wouldn't be the first partner to feel burned Connie Loizos How to turn off Instagram's new Instants feature and retract photos you accidentally shared Aisha Malik Spotify launches a Wrapped-style recap of your entire listening history Ivan Mehta Amazon launches 30-minute delivery across the US Sarah Perez

신약 개발 SandboxAQ 클로드 바이오 AI 산업 적용