메타, AI 도입으로 신규 앱 출시 속도大幅 향상
메타는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 소프트웨어 개발과 신규 앱 출시 속도를 획기적으로 단축하고 있습니다. AI 기반 콘텐츠 추천 시스템의 고도화를 통해 스레드(Threads)와 같은 신규 앱의 성장을 이끌어내고 있으며, 향후 더 많은 혁신적인 앱을 빠르게 테스트하고 선보일 계획입니다.
메타는 AI를 활용해 앱을 신속하게 출시하고 있으며, 앞으로 더 많은 앱이 선보일 예정입니다. 이번 주 열린 2분기 실적 발표 통화에서 메타의 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) CEO는 최근 마켓플레이스 판매자용 앱, 페이스북 그룹스 앱, AI로 코딩된 게임 앱, 인스타그램의 새로운 사진 앱, AI 기반 잠자리 동화 실험 등 연이은 출시에 이어 새로운 앱들을 준비 중이라고 밝혔습니다.
메타는 핵심 플랫폼을 보완할 새로운 독립적인 소셜 앱을 만들기 위해 수년간 노력했지만 번번이 실패했습니다. 이제 회사는 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 소프트웨어를 더 빠르게 출시(Ship)할 수 있게 되었으며, 더 빠른 속도로 새로운 아이디어를 테스트할 수 있게 되었다고 설명했습니다.
저커버그는 수요일 통화에서 투자자들에게 "AI가 우리 팀의 제품 개발 속도를 높여주는 방식에 대해 기대가 크다"며 "올해 초 우리는 '인스타그램 인스턴츠(Instagram Instants)'를 출시했다. 또한 최근 독립적인 그룹스 앱인 '포럼(Forum)'과 마켓플레이스 앱인 '셀러(Seller)'를 출시했다. 앞으로 새로운 앱을 출시하는 것이 훨씬 쉬워질 것으로 예상된다. 따라서 더 많은 아이디어를 구축하고 우리의 추천 시스템을 활용해 이를 확장할 계획"이라고 말했습니다.
그는 이어 "AI는 우리의 핵심 비즈니스를 개선하고 있으며, 앱의 관련성을 높여 기업들에게 더 나은 결과를 제공하고 있다. 우리는 더 혁신적인 제품을 선보이기 시작했으며, 머지않아 이와 관련된 훨씬 더 많은 것들을 보게 될 것"이라고 덧붙였습니다.
메타는 이러한 과정을 이미 여러 차례 겪은 바 있습니다. 초기 시절, 메타(당시 페이스북)는 새로운 소셜 콘셉트를 테스트하기 위해 '크리에이티브 랩스(Creative Labs)'라는 사내 인큐베이터를 운영했습니다. 이 노력으로 사진 공유 앱 '슬링샷(Slingshot)', 익명 채팅 앱 '룸스(Rooms)', 플립보드 경쟁작 '페이퍼(Paper)', 사진 공유 앱 '모먼츠(Moments)', 협업 비디오 앱 '리프(Riff)' 등 여러 앱이 탄생했습니다.
하지만 회사가 대중의 반응을 이끌어내는 데 어려움을 겪으면서 이러한 실험은 2015년에 종료되었고, 결국 모든 앱은 문을 닫았습니다. 2020년대 초반, 메타는 'NPE 팀'이라는 사내 연구개발(R&D) 조직을 통해 다시 한번 도전했습니다. 이들이 테스트한 앱에는 채팅 앱 '범프(Bump)', 소셜 뮤직 앱 '옥스(Aux)', 작업 관리 앱 '무브(Move)', 데이팅 앱 '스파크(Spark)', 통화 앱 '캐치업(CatchUp)', 디지털 잡지 제작 앱 '에그(E.gg)', 이벤트 앱 '베뉴(Venue)', 크리에이터 Q&A 앱 '핫라인(Hotline)', 캐미오(Cameo) 경쟁작 '슈퍼(Super)', 커플 앱 '튠드(Tuned)', 음악 앱 '바스(BARS)' 등이 있었습니다. 하지만 역시 획기적인 성공을 거두지 못했고 이 앱들은 모두 서비스를 종료했습니다.
이제 메타는 AI가 새로운 앱의 확장을 돕는 방식에 대해 적어도 하나의 성공 사례를 제시할 수 있게 되었습니다. 현재 월간 활성 사용자 5억 명을 기록하며 스레드(Threads)를 통해 드디어 어느 정도의 히트를 기록한 것입니다. 저커버그는 스레드가 언젠가 회사의 다음 10억 사용자 앱이 될 것이라고 자신감을 표명하곤 합니다. 스레드를 통해 메타는 기존 사용자 기반을 적극 활용해 초기 사용자를 유치한 다음, 페이스북과 인스타그램을 포함한 기존 플랫폼을 통해 지속적으로 홍보하는 방법을 배웠습니다.
하지만 LLM 역시 스레드의 성장에 핵심적인 요소였습니다. 회사는 AI 기반 콘텐츠 추천을 통해 '중요한 성과(Significant gains)'를 거두고 있다고 밝혔습니다.
메타의 수잔 리(Susan Li) 최고재무책임자(CFO)는 통화에서 투자자들에게 "LLM이 순위 지정 및 추천 성능 향상을 제공하는 능력이 점점 더 높아지고 있음을 발견하고 있다"며 "첫째, LLM은 콘텐츠가 실제로 무엇에 관한 것인지 이해하고 더 나은 훈련 데이터를 생성함으로써 기존 시스템을 더욱 스마트하게 만든다. 둘째, LLM 기반 에이전트(Agent)는 콘텐츠 품질을 평가하고 트렌드를 감지하며 순위 지정 변경 사항을 테스트하여 엔지니어링 개발을 지원한다"고 설명했습니다.
리 CFO는 또한 올해 초 메타가 중요한 이정표를 달성했다고 덧붙였습니다. 현재 인스타그램의 모든 릴스(Reels) 및 피드 게시물은 자동으로 LLM을 거쳐 주제와 어조를 분석받으며, 이를 통해 추천 기능이 개선되고 있다는 것입니다. 회사는 또한 LLM 네이티브 추천 시스템을 개발 중이며, 이는 새로운 앱이 출시될 때 이를 더 효과적으로 확장하는 데 도움이 될 것입니다.
투자자들은 메타의 AI 지출 및 성장하는 기업용 비즈니스 야망에 더 관심이 많았기 때문에, 메타가 준비 중인 새로운 앱에 대해 경영진에게 추가 질문을 하지는 않았습니다. 그러나 저커버그는 다음 제품이 무엇일지 사람들이 오래 기다릴 필요가 없을 것이라고 암시하며 발언을 마무리했습니다.