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TechCrunch AI • 57일 전

메타, AI 도입으로 신규 앱 출시 속도大幅 향상

IMP
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핵심 요약

메타는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 소프트웨어 개발과 신규 앱 출시 속도를 획기적으로 단축하고 있습니다. AI 기반 콘텐츠 추천 시스템의 고도화를 통해 스레드(Threads)와 같은 신규 앱의 성장을 이끌어내고 있으며, 향후 더 많은 혁신적인 앱을 빠르게 테스트하고 선보일 계획입니다.

번역된 본문

메타는 AI를 활용해 앱을 신속하게 출시하고 있으며, 앞으로 더 많은 앱이 선보일 예정입니다. 이번 주 열린 2분기 실적 발표 통화에서 메타의 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) CEO는 최근 마켓플레이스 판매자용 앱, 페이스북 그룹스 앱, AI로 코딩된 게임 앱, 인스타그램의 새로운 사진 앱, AI 기반 잠자리 동화 실험 등 연이은 출시에 이어 새로운 앱들을 준비 중이라고 밝혔습니다.

메타는 핵심 플랫폼을 보완할 새로운 독립적인 소셜 앱을 만들기 위해 수년간 노력했지만 번번이 실패했습니다. 이제 회사는 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 소프트웨어를 더 빠르게 출시(Ship)할 수 있게 되었으며, 더 빠른 속도로 새로운 아이디어를 테스트할 수 있게 되었다고 설명했습니다.

저커버그는 수요일 통화에서 투자자들에게 "AI가 우리 팀의 제품 개발 속도를 높여주는 방식에 대해 기대가 크다"며 "올해 초 우리는 '인스타그램 인스턴츠(Instagram Instants)'를 출시했다. 또한 최근 독립적인 그룹스 앱인 '포럼(Forum)'과 마켓플레이스 앱인 '셀러(Seller)'를 출시했다. 앞으로 새로운 앱을 출시하는 것이 훨씬 쉬워질 것으로 예상된다. 따라서 더 많은 아이디어를 구축하고 우리의 추천 시스템을 활용해 이를 확장할 계획"이라고 말했습니다.

그는 이어 "AI는 우리의 핵심 비즈니스를 개선하고 있으며, 앱의 관련성을 높여 기업들에게 더 나은 결과를 제공하고 있다. 우리는 더 혁신적인 제품을 선보이기 시작했으며, 머지않아 이와 관련된 훨씬 더 많은 것들을 보게 될 것"이라고 덧붙였습니다.

메타는 이러한 과정을 이미 여러 차례 겪은 바 있습니다. 초기 시절, 메타(당시 페이스북)는 새로운 소셜 콘셉트를 테스트하기 위해 '크리에이티브 랩스(Creative Labs)'라는 사내 인큐베이터를 운영했습니다. 이 노력으로 사진 공유 앱 '슬링샷(Slingshot)', 익명 채팅 앱 '룸스(Rooms)', 플립보드 경쟁작 '페이퍼(Paper)', 사진 공유 앱 '모먼츠(Moments)', 협업 비디오 앱 '리프(Riff)' 등 여러 앱이 탄생했습니다.

하지만 회사가 대중의 반응을 이끌어내는 데 어려움을 겪으면서 이러한 실험은 2015년에 종료되었고, 결국 모든 앱은 문을 닫았습니다. 2020년대 초반, 메타는 'NPE 팀'이라는 사내 연구개발(R&D) 조직을 통해 다시 한번 도전했습니다. 이들이 테스트한 앱에는 채팅 앱 '범프(Bump)', 소셜 뮤직 앱 '옥스(Aux)', 작업 관리 앱 '무브(Move)', 데이팅 앱 '스파크(Spark)', 통화 앱 '캐치업(CatchUp)', 디지털 잡지 제작 앱 '에그(E.gg)', 이벤트 앱 '베뉴(Venue)', 크리에이터 Q&A 앱 '핫라인(Hotline)', 캐미오(Cameo) 경쟁작 '슈퍼(Super)', 커플 앱 '튠드(Tuned)', 음악 앱 '바스(BARS)' 등이 있었습니다. 하지만 역시 획기적인 성공을 거두지 못했고 이 앱들은 모두 서비스를 종료했습니다.

이제 메타는 AI가 새로운 앱의 확장을 돕는 방식에 대해 적어도 하나의 성공 사례를 제시할 수 있게 되었습니다. 현재 월간 활성 사용자 5억 명을 기록하며 스레드(Threads)를 통해 드디어 어느 정도의 히트를 기록한 것입니다. 저커버그는 스레드가 언젠가 회사의 다음 10억 사용자 앱이 될 것이라고 자신감을 표명하곤 합니다. 스레드를 통해 메타는 기존 사용자 기반을 적극 활용해 초기 사용자를 유치한 다음, 페이스북과 인스타그램을 포함한 기존 플랫폼을 통해 지속적으로 홍보하는 방법을 배웠습니다.

하지만 LLM 역시 스레드의 성장에 핵심적인 요소였습니다. 회사는 AI 기반 콘텐츠 추천을 통해 '중요한 성과(Significant gains)'를 거두고 있다고 밝혔습니다.

메타의 수잔 리(Susan Li) 최고재무책임자(CFO)는 통화에서 투자자들에게 "LLM이 순위 지정 및 추천 성능 향상을 제공하는 능력이 점점 더 높아지고 있음을 발견하고 있다"며 "첫째, LLM은 콘텐츠가 실제로 무엇에 관한 것인지 이해하고 더 나은 훈련 데이터를 생성함으로써 기존 시스템을 더욱 스마트하게 만든다. 둘째, LLM 기반 에이전트(Agent)는 콘텐츠 품질을 평가하고 트렌드를 감지하며 순위 지정 변경 사항을 테스트하여 엔지니어링 개발을 지원한다"고 설명했습니다.

리 CFO는 또한 올해 초 메타가 중요한 이정표를 달성했다고 덧붙였습니다. 현재 인스타그램의 모든 릴스(Reels) 및 피드 게시물은 자동으로 LLM을 거쳐 주제와 어조를 분석받으며, 이를 통해 추천 기능이 개선되고 있다는 것입니다. 회사는 또한 LLM 네이티브 추천 시스템을 개발 중이며, 이는 새로운 앱이 출시될 때 이를 더 효과적으로 확장하는 데 도움이 될 것입니다.

투자자들은 메타의 AI 지출 및 성장하는 기업용 비즈니스 야망에 더 관심이 많았기 때문에, 메타가 준비 중인 새로운 앱에 대해 경영진에게 추가 질문을 하지는 않았습니다. 그러나 저커버그는 다음 제품이 무엇일지 사람들이 오래 기다릴 필요가 없을 것이라고 암시하며 발언을 마무리했습니다.

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원문 보기 (영어)
Meta is using AI to quickly launch apps, and more are on the way. During this week's second-quarter earnings call, Meta CEO Mark Zuckerberg said the social giant has new apps in the works, following a recent spate of other launches that included an app for Marketplace sellers , one for Facebook Groups , a vibe-coded gaming app , a new photos app from Instagram , and an experiment involving AI bedtime stories. Meta has spent years trying and failing to produce new, standalone social apps to complement its core platforms. Now, the company says that large language models (LLMs) make it possible to ship software faster, allowing it to test new ideas at a quicker pace. "I'm…excited about how AI is helping our teams speed up product development," Zuckerberg told investors on Wednesday's call. "Earlier this year, we shipped Instagram Instants. We also just launched Forum, a standalone Groups app, and Seller, a standalone Marketplace app. I expect it to become a lot easier to ship new apps. So we are planning to build out more ideas and use our recommendation systems to scale them," he said. "AI is improving our core business; it's making our apps more relevant and delivering better results for businesses. We're starting to deliver more novel products, and we'll have a lot more there soon as well," Zuckerberg said. Meta has been down this road before. In its earlier days, Meta (then known as Facebook) ran an internal incubator called Creative Labs, which aimed to test new social concepts. That effort produced a handful of launches: the photo-sharing app Slingshot , an anonymous chat app Rooms, a Flipboard competitor called Paper , the Moments photo-sharing app, and a collaborative video app known as Riff. Those experiments came to an end in 2015 , and the apps were eventually all shuttered, as the company struggled to find an audience for its efforts. In the early 2020s, Meta tried again, this time with an internal R&D group, NPE Team , which tested apps that included the chat app Bump, social music app Aux, task app Move , dating app Spark , calling app CatchUp , zine maker E.gg, events app Venue , creator Q&A app Hotline , Cameo competitor Super , couples app Tuned , music app BARS , and others. Again, none became a breakout success, and the apps were shut down. Now Meta can point to at least one example of how AI is helping new apps scale. It has finally delivered a modest hit with Threads, which now has 500 million monthly active users . Zuckerberg likes to say Threads will one day become the company's next billion-user app. With Threads, Meta learned to heavily lean on its existing user base to help initially seed the app with people, then continued to heavily promote it across its existing platforms, including Facebook and Instagram. But LLMs are another key factor in Threads' growth, as the company said it sees "significant gains" from its AI-powered content recommendations. "We are finding that LLMs are increasingly capable of delivering ranking and recommendations gains," Meta's CFO Susan Li told investors on the call. "First, they make our existing systems smarter by understanding what the content is actually about and generating better training data. Second, LLM-powered agents are also helping with engineering development by evaluating content quality, detecting trends, and testing ranking changes." Li added that earlier this year, Meta reached a milestone: every Reel and Feed post on Instagram is now automatically processed through an LLM and analyzed for topic and tone, which helps improve recommendations. The company is also developing LLM-native recommendation systems, which could help it to better scale new apps as they arrive. Investors didn't follow up with company executives to ask more questions about the new apps Meta has in the works, as they were more concerned with AI spending and Meta's growing enterprise ambitions. However, Zuckerberg suggested that people won't have long to wait to see what's next, saying the "new consumer products" were "releasing soon." Topics AI , Apps , Apps , Meta , Social , social media When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Sarah Perez Consumer News Editor Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software. You can contact or verify outreach from Sarah by emailing sarahp@techcrunch.com or via encrypted message at sarahperez.01 on Signal. 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