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VentureBeat AI 146일 전

클로드 코드(Claude Code) 창시자의 업무 방식 공개, 개발자들 열광

IMP
8/10
핵심 요약

Anthropic의 클로드 코드(Claude Code) 창시자 보리스 체르니(Boris Cherny)가 자신의 개발 워크플로우를 공개하며 업계의 큰 화제를 모으고 있습니다. 그는 다섯 개의 AI 에이전트를 병렬로 실행하여 실시간 전략 게임처럼 코딩을 지휘하고, 가장 무겁고 느린 모델인 Opus 4.5를 전용으로 사용해 오히려 전체적인 작업 속도와 효율을 극대화하는 역설적인 전략을 소개했습니다.

번역된 본문

세계에서 가장 진보된 코딩 에이전트의 창시자가 말을 꺼내자, 실리콘밸리는 귀를 기울이는 것을 넘어 열심히 메모를 했습니다. 지난 일주일 동안 엔지니어링 커뮤니티는 Anthropic에서 클로드 코드(Claude Code)를 만들고 이끄는 보리스 체르니(Boris Cherny)의 X(옛 트위터) 스레드를 분석하느라 여념이 없었습니다. 개인적인 터미널 설정에 대한 가벼운 공유로 시작했던 이 글은 소프트웨어 개발의 미래에 대한 바이럴 성명서로 번졌고, 업계 내부자들은 이를 스타트업을 위한 중요한 분수령이라고 불렀습니다.

개발자 커뮤니티의 저명한 목소리인 제프 탕(Jeff Tang)은 "클로드 코드의 창시자로부터 직접 모범 사례를 읽지 않는다면, 당신은 프로그래머로서 뒤처진 것"이라고 말했습니다. 또 다른 업계 관찰자인 카일 맥니스(Kyle McNease)는 더 나아가, 체르니의 '게임 체인저' 같은 업데이트 덕분에 Anthropic이 '불타오르고' 있으며 잠재적으로 '그들의 챗GPT 순간'을 맞이할 수 있다고 선언했습니다.

이러한 흥분은 하나의 역설에서 비롯됩니다. 체르니의 워크플로우는 놀랍도록 단순하지만, 단 한 명의 인간이 소규모 엔지니어링 부서에 해당하는 산출 능력을 발휘할 수 있게 해줍니다. 체르니의 설정을 적용한 한 사용자가 X에 남긴 글처럼, 이 경험은 전통적인 코딩이라기보다 '스타크래프트를 하는 것처럼 느껴집니다.' 즉, 구문(Syntax)을 타이핑하는 것에서 벗어나 자율적인 유닛을 지휘하는 것으로의 전환입니다.

다음은 소프트웨어가 만들어지는 방식을 바꾸고 있는 이 워크플로우에 대한 설계자 본인의 직접적인 분석입니다.

다섯 개의 AI 에이전트를 동시에 실행하는 것이 코딩을 실시간 전략 게임으로 바꾸는 법 체르니의 폭로에서 가장 인상적인 점은 그가 선형적인 방식으로 코딩을 하지 않는다는 것입니다. 전통적인 개발의 '내부 루프(inner loop)'에서 프로그래머는 함수를 작성하고 테스트한 후 다음으로 넘어갑니다. 하지만 체르니는 함대 사령관처럼 행동합니다.

"저는 터미널에서 5개의 클로드를 병렬로 실행합니다." 체르니는 글을 남겼습니다. "탭에 1부터 5까지 번호를 매기고, 시스템 알림을 통해 클로드가 입력을 필요로 할 때를 압니다." iTerm2 시스템 알림을 활용함으로써, 체르니는 효과적으로 5개의 동시 작업 스트림을 관리합니다. 한 에이전트가 테스트 스위트(Suite)를 실행하는 동안, 다른 에이전트는 레거시 모듈을 리팩토링하고, 세 번째 에이전트는 문서를 작성합니다. 또한 그는 브라우저에서 클로드를 5~10개 정도 실행하고, '텔레포트(Teleport)' 명령을 사용해 웹과 로컬 머신 간에 세션을 넘겨줍니다.

이는 Anthropic의 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei) 사장이 이번 주 초에 밝힌 '더 적은 자원으로 더 많은 성과를 내는(Do more with less)' 전략을 뒷받침합니다. OpenAI와 같은 경쟁사들이 수조 달러 규모의 인프라 구축을 추구하는 동안, Anthropic은 기존 모델의 우수한 오케스트레이션(조율)을 통해 기하급수적인 생산성 향상을 이뤄낼 수 있음을 증명하고 있습니다.

가장 느리고 똑똑한 모델을 선택하는 역설적인 사례 지연 시간(Latency)에 집착하는 업계에서 놀라운 발표는, 체르니가 Anthropic의 가장 무겁고 느린 모델인 Opus 4.5만을 단독으로 사용한다는 것입니다.

"저는 모든 작업에 사고(Thinking) 기능이 포함된 Opus 4.5를 사용합니다." 체르니는 설명했습니다. "이 모델은 제가 사용해 본 중 최고의 코딩 모델입니다. Sonnet보다 더 크고 느리지만, 사용자가 개입(Steer)해야 할 일이 적고 도구 사용에 더 능하기 때문에 결국 더 작은 모델을 사용하는 것보다 거의 항상 더 빠르게 작업을 마칠 수 있습니다."

엔터프라이즈 기술 리더들에게 이는 매우 중요한 인사이트입니다.

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원문 보기 (영어)
When the creator of the world's most advanced coding agent speaks, Silicon Valley doesn't just listen — it takes notes.For the past week, the engineering community has been dissecting a thread on X from Boris Cherny, the creator and head of Claude Code at Anthropic. What began as a casual sharing of his personal terminal setup has spiraled into a viral manifesto on the future of software development, with industry insiders calling it a watershed moment for the startup."If you're not reading the Claude Code best practices straight from its creator, you're behind as a programmer," wrote Jeff Tang, a prominent voice in the developer community. Kyle McNease, another industry observer, went further, declaring that with Cherny's "game-changing updates," Anthropic is "on fire," potentially facing "their ChatGPT moment."The excitement stems from a paradox: Cherny's workflow is surprisingly simple, yet it allows a single human to operate with the output capacity of a small engineering department. As one user noted on X after implementing Cherny's setup, the experience "feels more like Starcraft" than traditional coding — a shift from typing syntax to commanding autonomous units.Here is an analysis of the workflow that is reshaping how software gets built, straight from the architect himself. How running five AI agents at once turns coding into a real-time strategy gameThe most striking revelation from Cherny's disclosure is that he does not code in a linear fashion. In the traditional "inner loop" of development, a programmer writes a function, tests it, and moves to the next. Cherny, however, acts as a fleet commander."I run 5 Claudes in parallel in my terminal," Cherny wrote. "I number my tabs 1-5, and use system notifications to know when a Claude needs input."By utilizing iTerm2 system notifications, Cherny effectively manages five simultaneous work streams. While one agent runs a test suite, another refactors a legacy module, and a third drafts documentation. He also runs "5-10 Claudes on claude.ai" in his browser, using a "teleport" command to hand off sessions between the web and his local machine.This validates the "do more with less" strategy articulated by Anthropic President Daniela Amodei earlier this week. While competitors like OpenAI pursue trillion-dollar infrastructure build-outs, Anthropic is proving that superior orchestration of existing models can yield exponential productivity gains.The counterintuitive case for choosing the slowest, smartest modelIn a surprising move for an industry obsessed with latency, Cherny revealed that he exclusively uses Anthropic's heaviest, slowest model: Opus 4.5."I use Opus 4.5 with thinking for everything," Cherny explained. "It's the best coding model I've ever used, and even though it's bigger & slower than Sonnet, since you have to steer it less and it's better at tool use, it is almost always faster than using a smaller model in the end."For enterprise technology leaders, this is a critical insight.