Hacker News • 46일 전

세상에서 가장 위험한 AI가 만든 '목양견' 게임

IMP

8/10

핵심 요약

Anthropic이 공개한 고성능 추론 AI 모델을 활용해, 오랫동안 구상했던 게임을 단 한 번의 프롬프트로 완성한 사례입니다. AI는 45분간의 깊은 사고 끝에 외부 의존성이 전혀 없는 2,319줄짜리 완벽한 단일 HTML 파일을 생성해 내며 LLM의 코드 생성 능력이 한 단계 도약했음을 증명했습니다.

번역된 본문

며칠 전, Anthropic이 세상에 공개하기에는 너무 위험하다고 알려졌던 모델이 출시되었습니다. 저는 이 모델을 저만의 개인 벤치마크로 테스트해 보고 싶었습니다. 바로 제가 수년간 품어왔던 게임 아이디어를 단 한 번의 프롬프트로 구현해 낼 수 있는지 확인하는 것이었죠. 이 모델은 매우 긴 추론 세션으로 작업을 시작했고, 45분의 시간과 20유로가 넘는 토큰 비용(!)을 소모한 끝에 기쁘게 다음과 같이 보고했습니다. "목양견(Shepherd's Dog)이 완성되었습니다. 외부 종속성(dependency)이 전혀 없는 2,319줄의 단일 index.html 파일입니다." 아래 영상을 시청하시거나 직접 게임을 플레이해 보실 수 있습니다. 정말 재미있고 제가 상상했던 것과 정확히 일치합니다. 저에게 이것은 AI 모델이 제 아이디어를 단 한 번에 완벽하게 구현해 낸 최초의 사례입니다. 여기서 게임을 플레이해 보세요: vnglst.github.io/when-ai-fails/shepards-dog/claude-fable-5/index.html 이전 모델들을 활용한 다른 시도들은 여기서 확인하실 수 있습니다: github.com/vnglst/when-ai-fails/blob/main/shepards-dog/README.md

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원문 보기 (영어)

A few days ago, Anthropic released the model that was supposedly too dangerous for the world to see. I wanted to give it a try using my personal benchmark: can it build a game idea I've had for years, in a single shot? The model started with a very long reasoning session, and after 45 minutes and more than €20 worth of tokens (!), it happily reported that "Shepherd's Dog is complete — a single 2,319 line index.html with zero dependencies." You can watch the video below or give the game a try It's really fun and exactly how I imagined it. For me this is the first time an AI model is able to create this for me in one go: Play the game here: vnglst.github.io/when-ai-fails/shepards-dog/claude-fable-5/index.html Other attempts with earlier models: github.com/vnglst/when-ai-fails/blob/main/shepards-dog/README.md

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