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TechCrunch AI • 50일 전

스타트업 '네이브(Naïve)', 회사 설립·운영 자동화로 285억 투자 유치

IMP
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핵심 요약

AI 에이전트가 회사 설립부터 결제, 이메일, 클라우드 인프라 구축 등 비즈니스 운영에 필요한 단순 반복 업무를 전담하도록 지원하는 인프라 스타트업 '네이브(Naïve)'가 시리즈 A에서 2,850만 달러(약 385억 원)를 유치했습니다. 이 플랫폼은 API 하나로 복잡한 행정 및 인프라 세팅을 마무리하며, 최근 6개월 만에 연 매출(ARR)을 10배로 끌어올리며 폭발적인 실무 수요를 입증했습니다.

번역된 본문

개발자들은 단순 반복 작업을 혐오합니다. 프로그래밍이라는 분야 전체가 무언가를 만들 때 따라오는 지루한 작업들을 자동화하기 위해 사람들이 얼마나 많은 노력을 기울이는지 보여주는 증거입니다. 그리고 최근의 '바이브 코딩(vibe coding)'이 증명하듯, 그들은 이제 제품을 조립하는 대부분의 작업을 직접 하지 않는 방법마저 찾아냈습니다. 따라서 AI 에이전트가 기업 운영에 수반되는 대부분의 업무를 담당할 수 있는 인프라를 제공하는 '네이브(Naïve)'가 출시 몇 달 만에 3만 명 이상의 개발자 고객을 확보했다는 소식은 그리 놀라운 일이 아니었습니다.

이 스타트업은 바이브 코딩을 한 단계 더 발전시켜, (물론 개발자가 AI 에이전트와 필요한 토큰 예산을 제공한다는 전제하에) 자사의 인프라가 회사 설립 및 운영에 필요한 대부분의 작업을 자동화할 수 있다고 주장합니다. 이 서비스는 결제 시스템, 이메일 계정, 전화번호, 클라우드 인프라, 스토리지 및 회사 설립 과정을 단일 API 뒤에 패키징하여 제공합니다. 네이브는 개발자가 Cursor, Claude Code, Codex와 같은 도구에 입력할 수 있는 프롬프트를 제공하며, 이 도구들은 네이브의 API에 연결하여 비즈니스를 구축하기 위한 인프라를 자동으로 프로비저닝합니다.

이를 통해 AI 에이전트는 미국 LLC 법인 설립을 조율할 수 있습니다. 사용자가 주(State), 산업 코드, 비즈니스 설명 및 희망하는 법인명과 같은 세부 정보를 제공하면, 에이전트가 이를 처리합니다. 다만 KYC(본인 확인) 및 KYB(기업 실명 확인) 프로세스를 완료하고 필요한 결제를 진행하는 데는 여전히 사용자의 개입이 필요합니다. 나머지 설정은 모두 AI가 완료할 수 있습니다. 여기에는 이메일 수신함, 가상 카드, 전화번호, 데이터베이스, 컴퓨팅 리소스 설정뿐만 아니라 Stripe 및 QuickBooks와 같은 서비스 연동이 포함됩니다. 또한 거버넌스 계층(Governance layer)을 통해 사용자가 예산을 설정하고 에이전트의 권한을 제한하며, 민감한 작업이 실행되기 전에 사람의 승인을 받도록 강제할 수 있습니다.

회사는 또한 AI SEO, 풀스택 SaaS 앱, 채용, 회계, 고객 지원과 같은 다양한 비즈니스 유형을 위한 템플릿을 제공합니다. 심지어 에이전트가 에뮬레이션된 기기에서 스마트폰 앱을 작동시킬 수 있는 모바일 에뮬레이터 템플릿도 준비되어 있습니다.

이러한 자동화의 매력은 앞서 언급한 사용자 수치가 말해주듯 뚜렷하게 입증되었습니다. CEO 겸 공동 창업자인 션 도르제(Sean Dorje)에 따르면, 네이브는 지난 6개월 동안 연간 반복 수익(ARR)을 10배로 늘려 수천만 달러(저두 자릿수)에 도달했습니다. 이러한 성장세를 바탕으로, 테크크런치가 단독으로 입수한 바에 따르면 이 회사는 Nexus Venture Partners가 주도한 시리즈 A 투자 라운드에서 2,850만 달러를 유치했습니다.

도르제는 테크크런치와의 인터뷰에서 고객들이 네이브를 활용해 다양한 자율 주도형 비즈니스를 운영하고 있다고 밝혔습니다. 예를 들어 AI 자동화 에이전시, 틱톡 및 유튜브의 '얼굴 없는(face-less)' 온라인 콘텐츠 채널, 심지어 렌터카 대행사 등이 있습니다. 한 사례에서 그는 고양이와 개가 춤추고 복싱을 하는 AI 생성 비디오를 게시하는 틱톡 채널을 지원하기 위해 네이브의 인프라가 사용되는 것을 발견하기도 했습니다.

도르제는 "현재 가장 빠르게 성장하는 분야는 단연 AI 자동화 에이전시인 것 같습니다. 아시다시피 많은 사람들이 처음으로 시작하는 비즈니스는 실제로 다른 중소기업들에게 AI 에이전트를 파는 것입니다 [...] 렌터카 대행사 전체를 자율적으로 운영하는 고객들도 있습니다"라고 말했습니다.

하지만 이러한 비즈니스 운영 툴킷은 네이브가 노리는 기회의 일부일 수 있습니다. 모든 것을 AI로 자동화하는 것은 멋지게 들리지만, 비용이 많이 드는 AI 모델을 호출하고 작업 간에 대량의 컨텍스트를 전달하며 유휴 상태로 리소스를 소모하면서 에이전트를 계속 가동하는 비용은 천문학적으로 늘어날 수 있습니다. 네이브는 이번에 확보한 자금의 일부를 사용하여 에이전트 작업 루프를 더욱 효율적으로 만들어주는 인프라를 개발 중입니다. 이들은 작업에 가장 효율적인 모델로 쿼리를 전송하면서 이미 추론된 데이터를 보존 및 재생하는 '모델 라우터(model router)'를 구축하고 있습니다. 또한 에이전트가 작업을 수행하는 데 필요할 때 비즈니스 컨텍스트를 저장하고 제공하는 '메모리 시스템', 그리고 에이전트 간의 작업을 분할하는 '오케스트레이터(orchestrator)'도 개발 중입니다.

특히 네이브는 각 에이전트에 완전한 가상 머신을 할당하는 대신, 가벼운 자바스크립트(JavaScript) 환경 내에서 에이전트를 실행하는 '서버리스 런타임(serverless runtime)'을 구축하고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 고객은 에이전트가 활성화되어 있을 때 주로 비용을 지불하게 되어, 대규모 에이전트를 배포하는 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 자율적인 비즈니스 환경이 완성되기까지...

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Developers detest drudgery. The entire field of programming is proof of how hard people will work to automate away the boring tasks involved in building things. And, as vibe coding has proved, they've even managed to find ways to not do most of the work in putting products together. So I wasn't very surprised to hear that Naïve , which offers infrastructure that lets AI agents take on the bulk of the work involved in running a business, had signed up over 30,000 developer customers within months of its launch. Taking vibe coding a step further, the startup claims its infra can automate most of the work in setting up and running a business — provided you supply the AI agents and the required token budget, of course. It packages the process of assembling payments, email accounts, phone numbers, cloud infrastructure, storage, and company incorporation behind a single API. Naïve supplies a prompt that developers can provide to tools like Cursor, Claude Code, or Codex, which can connect to their APIs to provision the infrastructure to set up a business. It lets an agent orchestrate the formation of a U.S. LLC, supplying details such as the state, industry code, business description, and proposed names, though users are still required to be involved to complete KYC/KYB processes and make any required payments. The rest of the set up can be done by AI, including setting up email inboxes, virtual cards, phone numbers, databases, computing resources and connections to services such as Stripe and QuickBooks. A governance layer promises to help users set budgets, restrict their agents' capabilities, and require human approval before sensitive actions are carried out. The company also provides templates for businesses, such as AI SEO, full-stack SaaS apps, recruiting, accounting, customer support, and even a mobile emulator with which agents can operate smartphone apps on emulated devices. The allure of such automation clearly resonated, as evidenced by the user figure mentioned above. And Naïve has scaled annual run-rate revenue by 10x to the low double-digit millions over the past six months, CEO and co-founder Sean Dorje said. Based on that traction, the company has now raised $28.5 million in a Series A funding round led by Nexus Venture Partners, TechCrunch has exclusively learned. Dorje told TechCrunch that his customers are using Naïve to run autonomous businesses such as AI automation agencies, "face-less" online content channels on TikTok and YouTube, and even a rental car agency. In one case, he discovered Naïve’s infrastructure supporting a TikTok channel that posted AI-generated videos of cats and dogs dancing and boxing. "I think the one that's growing the fastest right now is AI automation agencies," Dorje said. "You know, the first business that a lot of people start is genuinely just selling agents to other small businesses […] We have some customers who run an entire rental-car agency autonomously." But this toolkit for running businesses may only be part of Naïve’s opportunity. Using AI to automate everything sounds great, but the cost of keeping agents running can grow astronomical as they call expensive AI models, pass large amounts of context between tasks, and consume resources while sitting idle. Naïve is using some of the new capital to develop infrastructure that it says can make those agent loops more efficient. It's building a model router to send queries to the most efficient model for a task while preserving and replaying already reasoned data; a memory system that stores and surfaces business context as needed by agents to do their tasks; and an orchestrator for dividing work among agents. Notably, Naïve is also building a serverless runtime that runs agents within lightweight JavaScript environments rather than assigning each one a complete virtual machine — an approach that lets customers pay primarily when an agent is active and makes it less expensive to deploy large numbers of agents. While the autonomous company toolkit is in the most demand today, Dorje said optimizing inference costs is one of its fastest-growing sources of demand. "Part of running an autonomous company and running agents, like that's your biggest cost line now, and so the highest growing demand right now, I would say is [for] inference and serverless agents," he said. He added that part of the business is getting interest from enterprises, though he did not name any. That could prove to be a more valuable business than helping founders automatically set up phone numbers and corporate cards. Developers may initially use Naïve to deal with the tedium of setting up a company, but as they grow, they may care more about whether it can meaningfully reduce the recurring cost of operating a horde of agents. Enterprises with established businesses may find something to care about on that front, too. Naïve currently has 10 full-time employees. Dorje said proceeds from the Series A will be used to hire researchers and develop the company’s four infrastructure projects: virtualized sandboxes for agents; model routing and inference optimization; a memory layer; and governance and orchestration. Y Combinator, Zetta, Liquid 2 and angel investors including Gokul Rajaram, Apollo.io co-founder Tim Zheng, and former HubSpot COO JD Sherman also participated in the Series A. The funding brings the company's total capital raised to roughly $32 million. Topics AI , AI agents , AI infranstructure , Fundraising , Startups When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Ram Iyer Editor Ram is a financial and tech reporter and editor. He covered North American and European M&A, equity, regulatory news and debt markets at Reuters and Acuris Global, and has also written about travel, tourism, entertainment and books. You can contact or verify outreach from Ram by emailing ram.iyer@techcrunch.com . View Bio October 13 - 15 San Francisco Scale faster. Grow your portfolio. Gain practical expertise. No matter your goal, Disrupt can empower you. Save up to $330 toda y! 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