The Decoder • 49일 전

인류 멸종 논문 발표한 필즈상 수상자, 오픈AI 합류

IMP

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핵심 요약

최근 필즈상을 수상한 수학자 제이콥 치머만이 오픈AI의 AI 안전성 연구에 합류했습니다. 그는 AI 시스템의 불확실성을 통제하기 위해 수학자들의 역할이 필수적이라고 강조하며, AI 발전으로 인한 실존적 위험에 대한 냉정한 평가가 필요하다고 주장합니다.

번역된 본문

AI로 인한 인류 멸종에 관한 논문을 발표했던 필즈상 수상자가 현재 오픈AI(OpenAI)에서 일하고 있다.

작성자: 마티아스 바스티안 (Matthias Bastian) 2026년 8월 8일

새롭게 필즈상을 수상한 제이콥 치머만(Jacob Tsimerman)이 AI 안전성 연구를 위해 오픈AI에 합류한다. 토론토 대학교의 정수론(Number theory) 교수인 그는 AI가 매우 혁신적인 기술이며, 사회가 안전성 확보에 훨씬 더 많은 노력을 기울여야 한다고 밝혔다. 그는 현재 AI 시스템이 작동하는 방식에 대한 명확한 보장 없이 대부분 경험적(empirical)으로 작동하고 있기 때문에, 수학자들이 기여할 수 있는 부분이 매우 많다고 주장했다.

치머만은 작년에 AI가 인류의 멸종에 영향을 미칠 수 있는 시나리오인 '옴니사이드 사건(omnicide events)'에 대한 논문을 발표하기도 했다. 전문가들 사이에서 이러한 입장은 여전히 논쟁의 대상이다. 그는 "단순히 패닉에 빠지는 것은 올바른 대응이 아니지만, 위험성을 정직하게 평가할 필요는 있다"고 말했다. 그는 AI가 머지않아 수학 연구 분야에서도 인간의 능력을 뛰어넘을 것이라고 확신한다.

전 딥마인드(DeepMind) CEO 데미스 허사비스(Demis Hassabis) 역시 최근 AI의 수학 분야 발전에 대해 의견을 제시했다. 그는 현재의 성과를 발전으로 보지만, 아직 딥마인드의 알파고(AlphaGo)가 보여준 전설적인 '수 37(Move 37)'과 같은 근본적인 돌파구는 아니라고 평가했다. 그러기 위해서는 AI가 밀레니엄 현상 문제(Millennium Prize Problems)와 같은 난제를 해결할 수 있어야 한다. 오픈AI의 새로운 모델인 아스트라(Astra)도 이 문제들을 풀지는 못했지만, 시간문제일 수 있다고 그는 덧붙였다. 치머만은 "그것이 불가능할 이유는 없다"고 말한다.

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Fields Medalist who published a paper on AI-driven human extinction now works for OpenAI Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Aug 8, 2026 Jacob Tsimerman, the newly awarded Fields Medalist, is joining OpenAI to work on AI safety. The number theorist from the University of Toronto said AI is an extremely transformative technology and society needs to put far more effort into safety. Mathematicians can contribute a lot, he argued, since AI still runs mostly on an empirical basis with few guarantees about how these systems actually work. Tsimerman also published a paper on "omnicide events" last year, scenarios where AI could contribute to human extinction. The position is debated among experts . Panic isn't the right response, but we need to honestly assess the risks, Tsimerman said. He's convinced AI will soon outperform humans in math research. Former DeepMind CEO Demis Hassabis also weighed in on AI's latest math advances. He views them as progress but not yet a fundamental breakthrough like the legendary "Move 37" by DeepMind's AlphaGo . For that, AI would need to crack problems like the Millennium Prize Problems. OpenAI's new model, Astra, has failed at those too , but it might be only a matter of time. "I don't see any reason why not," he says. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: WSJ | Be Giant Ask about this article… Search

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