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The Decoder 36일 전

오픈AI 수석 과학자 "AI 발전 의외로 느려…곧 비약적 도약"

IMP
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핵심 요약

오픈AI는 GPT-5.5 출시를 계기로 향후 AI 기술 발전 속도가 크게 가속화될 것이라고 발표했습니다. 자쿠브 파초키 수석 과학자는 최근 AI 발전이 의외로 더뎠다며 단기 및 중기적으로 상당한 수준의 개선이 이루어질 것이라고 강조했습니다. 이는 GPT-5.5가 기존 GPT-4o가 o시리즈의 기반이 되었던 것처럼 차세대 고성능 추론 모델의 핵심 토대가 될 것이라는 전망 때문입니다.

번역된 본문

오픈AI(OpenAI)의 수석 과학자는 최근 AI의 발전 속도가 "놀랍도록 느렸다"고 밝히면서도, 앞으로는 비약적인 도약이 있을 것이라고 약속했습니다.

Matthias Bastian (2026년 4월 24일)

오픈AI 리더십은 향후 몇 달 안에 AI 개발이 속도를 낼 것으로 예상하고 있습니다.

자쿠브 파초키(Jakub Pachocki) 수석 과학자는 GPT-5.5 출시 기념 브리핑에서 최근 AI 발전이 "놀랍도록 느렸다"고 지적하며, "단기적으로는 꽤 상당한 개선이, 중기적으로는 매우 중대한 개선이 있을 것"이라고 기자들에게 말했습니다.

팟캐스트에서 그렉 브록맨(Greg Brockman) 오픈AI 사장은 GPT-5.5를 프로그래밍, 프레젠테이션 및 스프레드시트 작성, 브라우저 사용에 탁월한 "새로운 수준의 지능"이라고 불렀습니다. 그는 이 모델이 2년간의 연구 노력의 결실이지만 "여러 면에서 이제 시작점"이라고 덧붙였습니다.

이러한 가속화 전망의 이면에는 다음과 같은 논리가 있습니다. GPT-4o가 추가적인 추론 시간 연산(inference-time compute)을 통해 복잡한 작업을 수행하는 o시리즈(o1, o3, o4-mini)의 기반이 되었던 것처럼, GPT-5.5 역시 차세대 고효율 추론 모델(reasoning models)의 기반이 될 수 있다는 것입니다.

하지만 모든 전문가가 이에 동의하는 것은 아닙니다. 점점 더 많은 AI 연구원들이 대형 연구소들이 선호하는 언어 모델(Language Model) 접근 방식을 막다른 길로 보고 있으며, 진정한 지능을 달성하기 위해 새로운 아키텍처의 필요성을 주장하고 있습니다.

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OpenAI's chief scientist says AI progress has been "surprisingly slow" and promises big leaps ahead Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Apr 24, 2026 OpenAI's leadership expects AI development to pick up speed in the coming months. At the release of GPT-5.5, chief scientist Jakub Pachocki told reporters to expect "pretty significant improvements in the short term, extremely significant improvements in the medium term," arguing that recent AI progress has been "surprisingly slow." In a podcast, OpenAI President Greg Brockman called GPT-5.5 a "new class of intelligence" that excels at programming, building presentations and spreadsheets, and using browsers. The model caps off a two-year research effort, Brockman says, but "in many ways, it's a beginning point." The likely reasoning behind the acceleration thesis: GPT-5.5 could serve as the foundation for a new generation of more efficient reasoning models, just as GPT-4o underpinned the o-series—o1, o3, and o4-mini—which tackle complex tasks through additional inference-time compute. Not everyone agrees, though. A growing number of AI researchers see the language model approach favored by the big labs as a dead end and are pushing for new architectures to achieve real intelligence. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Taekim | YouTube Kantrowitz Ask about this article… Search