하크(Hark), 작업 수행 브라우저 자동화 AI 에이전트 공개
AI 스타트업 하크(Hark)가 사용자의 명령을 받아 웹 브라우저를 직접 조작하여 쇼핑, 예약 등 다양한 작업을 완료하는 '핸드오프(Handoff)' 에이전트를 프리뷰 형태로 공개했습니다. 이 에이전트는 공식 API가 없는 웹사이트도 시각적 데이터와 구조를 분석해 클릭 및 키보드 입력과 같은 다음 동작을 예측하여 자동화하며, 기존 모델들보다 빠르고 저렴한 것이 특징입니다. 현재 대기자 명단을 접수 중이며 오는 여름 말 정식 출시될 예정입니다.
지난 5월 시리즈 A 펀딩에서 7억 달러를 유치한 스타트업 하크(Hark)가 오늘 브라우저를 효율적으로 사용하여 작업을 완료할 수 있는 에이전트 '핸드오프(Handoff)'를 공개했습니다. 이 회사에 따르면 핸드오프는 타겟(Target), 월마트(Walmart), 오픈테이블(OpenTable), 링크드인(LinkedIn) 등 공식 API가 없는 웹사이트도 쉽게 탐색할 수 있습니다. 핸드오프 에이전트는 웹사이트의 구조와 시각적 데이터를 분석하여 버튼을 클릭하거나 정보를 입력해야 하는지 파악한다고 덧붙였습니다.
그 기본 전제는 이전에 출시된 수많은 브라우저 기반 에이전트들과 비슷합니다. 음식이나 커피를 주문하고, 여행 티켓을 예약하며, 세금 신고를 하고, 생필품을 쇼핑하거나 레스토랑 테이블을 예약하는 등의 명령을 내리면, 다양한 출처를 조사하여 사용자를 대신해 작업을 완료해 줍니다. 비디오 데모에서 회사의 브렛 애드콕(Brett Adcock) 최고경영자(CEO)는 사용자가 지정한 꽃으로 꽃다발을 만들라는 명령을 내릴 때, "꽃집 마음대로 약간 섞어서"와 같은 모호한 표현도 수용할 수 있음을 보여주었습니다. 다만 공개된 영상은 과정의 일부만을 보여주기 때문에 실제 효율성을 정확히 평가하기는 어렵습니다.
이번 출시를 위해 사후 훈련된(post-trained) 모델을 사용하고 있으며, 올해 하반기에는 사전 훈련(pre-train)을 진행할 계획이라고 회사 측은 밝혔습니다. 하크는 이러한 접근 방식을 통해 데이터 파이프라인, 훈련 인프라 및 기술을 더욱 빠르게 개선할 수 있다고 설명했습니다. 또한 하크는 단순히 다음 토큰(token)을 예측하는 대형 언어 모델(LLM)과 달리, 자사의 모델은 특정 위치에서의 클릭이나 키보드 입력과 같은 '다음 동작'을 예측할 수 있다고 주장했습니다.
현재 구글, 오픈AI(OpenAI), 안스로픽(Anthropic)을 비롯해 브라우저 유스(Browser Use), 폴라(Polar), 스트로베리(Strawberry), 어사이드(Aside) 등 벤처캐피탈(VC)의 지원을 받은 여러 스타트업들이 컴퓨터 및 브라우저 사용 자동화 에이전트 개발에 뛰어들고 있습니다. 하크는 자사의 핸드오프 에이전트가 경쟁사들보다 빠르며, GPT 5.5나 오퍼스(Opus) 4.8 같은 다른 모델들에 비해 비용도 훨씬 저렴하다고 밝혔습니다. 이 스타트업은 플랫폼 대기자 명단을 개방했으며, 오는 여름이 끝나기 전에 정식으로 출시할 계획입니다.
주제: AI, AI 에이전트(ai agent), 브라우저 에이전트(browser agent)
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아이반 메타(Ivan Mehta): 아이반은 TechCrunch에서 글로벌 소비자 기술 동향을 취재하고 있습니다. 인도를 기반으로 활동하고 있으며 이전에 허핑턴 포스트(Huffington Post) 및 디 넥스트 웹(The Next Web) 등 매체에서 근무했습니다. 이메일(im@ivanmehta.com) 또는 암호화 메시지(Signal: ivan.42)를 통해 연락하거나 확인하실 수 있습니다. 약력 보기.
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