최고 성능 AI도 환영받지 못하는 진짜 이유
Anthropic의 최신 최고성능 모델인 Fable 5의 기업 채택률이 예상보다 저조합니다. 이는 일상 업무에서 체감하기 어려운 미미한 성능 향상에 대해 기업들이 지불하려는 AI 도입 한계점(비용)에 도달했음을 시사합니다. 오픈소스 모델의 발전으로 인해 최첨단 상용 모델을 향한 기업들의 지갑 닫기 움직임이 점차 뚜렷해지고 있습니다.
Anthropic의 Fable 5는 시장에서 가장 성능이 뛰어난 AI 모델로 평가받고 있습니다. 하지만 새로운 영업 데이터에 따르면 미국 기업들은 이 모델을 거의 도입하지 않는 것으로 나타났습니다.
금융 서비스 제공업체 Ramp의 지출 데이터에 따르면, 기업들은 Anthropic의 API를 통해 가장 강력한 모델을 거의 구매하지 않는 것으로 나타났습니다. 출시 후 첫 달 기준, Fable 5는 Anthropic에서 구매한 토큰의 약 6%만을 차지했습니다. Anthropic 모델에 대한 총 지출을 기준으로 하면 이 수치는 11.4%에 그쳤습니다.
반면, OpenAI의 주력 모델인 GPT-5.6 Sol은 OpenAI 내에서 토큰의 25%와 지출의 23%를 차지했습니다. Ramp에 따르면, 토큰당 가격이 훨씬 비싼데도 불구하고 Fable 5가 창출한 모델 관련 수익은 GPT-5.6 Sol이 발생시킨 수익의 약 75% 수준에 불과했습니다.
Ramp는 이번 Fable 데이터의 샘플이 자체 토큰 지출 관리 제품에서 추출된 것으로, 기술 기업에 약간 편중되어 있다고 밝혔습니다. 만약 Fable 5가 주로 코딩에 사용된다고 가정한다면, 실제 Fable 도입률은 이 추정치보다 훨씬 낮을 가능성이 큽니다.
가격이 기업의 AI 지출 한계에 부딪힌 것일 수 있습니다
Ramp의 경제학자 Ara Kharazian은 Fable 5의 채택 속도가 느린 원인을 가격 탓으로 돌렸습니다. 이 모델은 백만 입력 토큰당 약 10달러, 백만 출력 토큰당 약 50달러의 비용이 들어, GPT-5.6 Sol이나 다른 Anthropic 주력 모델들보다 대략 두 배 더 비쌉니다. Kharazian은 이를 통해 기업들이 AI에 지불하려는 의향이 새로운 한계점(천장)에 도달했다고 보며, 약간의 향상된 성능은 비용을 지불할만한 가치가 없다고 주장했습니다.
하지만 상황은 더 복잡할 수 있습니다. Fable 5가 제공하는 성능의 우위는 많은 사용 사례에서 중요하지 않을 수 있으며, 일상적인 업무에서는 그 차이를 거의 측정할 수 없을 수도 있습니다. 이는 AI의 투자 수익률(ROI)을 계산하는 기본적인 문제를 가리킵니다. 특히 한 모델 세대와 다음 세대 사이의 격차를 측정하려고 할 때, 기업은 AI 모델이 제공하는 가치를 어떻게 수치화해야 할까요? 이는 매우 복잡하고 까다로운 문제입니다.
그렇다고 이 데이터가 Fable 5급 모델이 기업이 AI를 위해 지불하려는 상한선을 의미하는 것은 아닙니다. 비약적으로 더 뛰어난 모델은 비약적으로 더 높고, 더 중요하게는 명확하고 실질적인 가치를 제공할 수도 있습니다. 기업은 투자한 만큼 가치가 있는 것을 구매합니다. 하지만 그 가치가 추상적인 상태로 머무는 한, 기업들의 지불 의향은 제한되어 보입니다.
OpenAI와 Anthropic의 성장세 둔화
Ramp에 따르면, 7월 미국 기업의 43.5%가 Anthropic 구독이나 토큰에 비용을 지불했으며, 이는 전월 대비 1.1%포인트 증가한 수치입니다. OpenAI는 39.7%를 기록했지만 0.23%포인트 증가에 그쳐 전반적인 AI 채택 성장세에 미치지 못했습니다. xAI는 0.94%포인트 상승한 4%를 기록하며 2025년 7월 이후 가장 빠른 성장을 보였습니다.
미국 모델 제공업체에는 계속해서 새로운 고객이 가입하고 있지만, OpenAI와 Anthropic이 점차 의존하고 있는 지출을 늘리는 고급 사용자들은 오픈소스 모델로 이동하고 있습니다. Ramp의 데이터에 따르면 이러한 오픈소스 모델은 이제 최첨단 상용 모델보다 단지 몇 달 뒤처져 있으며, 그 결과 두 선도적인 AI 연구소의 성장세가 둔화되고 있습니다.
프리미엄 모델에 막대한 비용을 지불하는 것에 대한 회의론에도 불구하고, 전체 AI 지출은 계속 증가하고 있습니다. 7월 기준, 미국 상위 1% 기업은 직원당 AI에 7,400달러의 중위값을 지출했습니다. 상위 10% 기업의 경우 이 수치가 650달러였으며, 일반적인 중위값 기업은 직원당 11.95달러를 지출했습니다.
Ramp의 데이터는 기업들이 AI에 더 많은 비용을 지출하고 있지만 그에도 한계가 있음을 시사합니다. 일상 업무에서 측정하기 어려운 성능 향상을 위해 훨씬 더 높은 가격을 지불하려는 의향은 정체된 것으로 보이며, 적어도 Fable 5의 사례가 그것을 증명합니다. Ramp에 따르면, 점점 더 강력해지는 모델을 통한 빠른 수익 성장에 의존하는 AI 산업의 투자 명제를 고려할 때 이는 우려스러운 징후입니다.