클로드 토큰 카운터, 모델 비교 기능 추가
새롭게 출시된 클로드 오푸스(Opus) 4.7은 향상된 토크나이저를 탑재해 텍스트 처리 능력을 개선했으나, 기존 대비 최대 1.35배 많은 토큰을 소모하여 실질적인 사용 비용 증가를 야기합니다. 개발자 사이먼 윌리슨은 모델 간 토큰 사용량을 비교할 수 있는 도구를 업데이트하여, 특히 고해상도 이미지 입력 시 토큰 소모가 크게 증가하는 등의 구체적인 비용 영향을 분석했습니다.
사이먼 윌리슨(Simon Willison)의 웹로그
2026년 4월 20일 - 링크 블로그
클로드 토큰 카운터(Clause Token Counter), 이제 모델 비교 기능을 지원합니다.
저는 제 클로드 토큰 카운터 도구를 업그레이드하여, 동일한 텍스트를 여러 모델에 대해 토큰 수를 계산하고 비교할 수 있는 기능을 추가했습니다. 제가 파악한 바로는 클로드 오푸스(Opus) 4.7이 최초로 토크나이저(Tokenizer)를 변경한 모델이므로, 4.7과 4.6 버전 간의 비교를 실행하는 것이 가장 가치 있습니다. 다만 클로드 토큰 계산 API는 모든 클로드 모델 ID를 허용하므로, 현재 주요한 4개 모델(오푸스 4.7, 오푸스 4.6, 소네(Sonnet) 4.6, 하이쿠(Haiku) 4.5) 모두에 대한 옵션을 포함시켰습니다.
오푸스 4.7 발표에서 앤스로픽(Anthropic)은 다음과 같이 말했습니다: "오푸스 4.7은 모델이 텍스트를 처리하는 방식을 개선한 업데이트된 토크나이저를 사용합니다. 그 대가로 동일한 입력이 더 많은 토큰에 매핑될 수 있으며, 콘텐츠 유형에 따라 대략 1.0~1.35배 정도 증가합니다."
저는 오푸스 4.7의 시스템 프롬프트(System Prompt)를 토큰 계산 도구에 붙여넣어 보았고, 오푸스 4.7 토크나이저가 오푸스 4.6에 비해 1.46배 많은 토큰을 사용한다는 것을 발견했습니다. 오푸스 4.7은 오푸스 4.6과 동일한 가격 정책(백만 입력 토큰당 $5, 백만 출력 토큰당 $25)을 사용하지만, 이러한 토큰 팽창 현상으로 인해 실질적인 사용 비용은 약 40% 더 비싸질 것으로 예상할 수 있습니다.
이 토큰 카운터 도구는 이미지 입력도 지원합니다. 오푸스 4.7은 다음과 같이 설명되는 개선된 이미지 지원 기능을 갖추고 있습니다: "오푸스 4.7은 고해상도 이미지에 대한 비전(Vision) 능력이 향상되었습니다. 긴 가장자리 기준 최대 2,576픽셀(약 3.75 메가픽셀)까지 이미지를 처리할 수 있으며, 이는 기존 클로드 모델보다 3배 이상 높은 수치입니다."
3456x2234 픽셀 크기의 3.7MB PNG 이미지에 대해 토큰 수를 계산해 본 결과, 토큰 수의 증가폭은 훨씬 더 컸습니다. 오푸스 4.7은 4.6에 비해 3.01배 많은 토큰을 소모했습니다.
업데이트 1: 이미지에서 발생한 3배 증가는 전적으로 오푸스 4.7이 더 높은 해상도를 처리할 수 있게 되었기 때문입니다. 682x318 픽셀 크기의 이미지로 다시 테스트해 본 결과, 오푸스 4.7에서는 314개의 토큰이, 4.6에서는 310개의 토큰이 소모되어, 실질적으로는 비용이 같았습니다.
업데이트 2: 15MB 크기의 텍스트가 주를 이루는 30페이지 분량의 PDF로 테스트해 보았습니다. 오푸스 4.7은 60,934개의 토큰을, 4.6은 56,482개의 토큰을 보고했습니다. 이는 1.08배의 승수(Multiplier)로, 일반 텍스트에서 얻었던 승수보다 현저히 낮은 수치입니다.
2026년 4월 20일 오전 12:50에 게시됨