TechCrunch AI • 51일 전

제프 딘 등 구글 최고 AI 연구진, 신생 스타트업 '디스커버리 루프' 설립

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핵심 요약

구글의 핵심 AI 기술자인 제프 딘을 비롯한 최고 연구진이 과학 연구 혁신을 가속화할 목적으로 신생 스타트업 '디스커버리 루프(Discovery Loop)'를 설립했습니다. 이들은 강력한 AI 알고리즘을 활용해 수많은 실험을 동시에 진행 및 자동화하여, 인간의 개입을 최소화하고 연구 개발의 속도와 규모를 혁신적으로 개선하는 것을 목표로 합니다.

번역된 본문

구글에서 가장 오래 근무하며 막대한 영향력을 행사해 온 경영진 중 한 명인 제프 딘(Jeff Dean)이 자체 AI 스타트업을 설립하기 위해 이 검색 거인을 떠납니다. 구글의 최고 엔지니어이자 시니어 펠로우인 산제이 게마왓(Sanjay Ghemawat), 핵심 AI 연구원이자 구글 브레인(Google Brain)의 창립 멤버인 꽥 레(Quoc Le), 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 수석 연구 과학자인 오리올 빈얄스(Oriol Vinyals) 등 구글의 다른 최고 수준 연구원들도 공동 창업자로 합류합니다. 딘은 CEO를 맡을 예정인 것으로 전해졌습니다.

이들은 함께 AI를 활용해 과학 연구를 폭발적으로 가속화하는 것을 목표로 하는 공익 법인 '디스커버리 루프(Discovery Loop)'를 시작하고 있습니다. 디스커버리 루프는 수천 건의 실험을 동시에 시작하고 반복할 수 있는 고성능 알고리즘을 사용하여 연구 과정을 부분적으로 자동화하고 실험 수행 규모를 확장할 계획이라고 밝혔습니다. 또한 이 스타트업은 더 강력한 AI를 구축하기 위해 AI를 활용하는 것(재귀적 자기 개선이라는 과정)에도 관심을 두고 있으며, 이를 통해 과정에서 인간의 반복적인 개입을 완전히 배제할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

이 회사는 보도 자료를 통해 "지난 수세기 동안 과학과 공학은 사회를 엄청나게 발전시켰지만, 전통적으로 진보는 느리고 순차적인 인간의 반복 작업에 의존해 왔으며 이는 심각한 병목 현상을 초래했습니다."라고 전했습니다. "디스커버리 루프는 대규모 컴퓨팅 파워를 활용하는 고도화된 AI 시스템을 개발하여 완전한 실험 사이클을 자동화함으로써 혁신의 속도와 효율성을 근본적으로 변화시키고 있습니다."

AI를 활용해 과학적 발견을 가속화하는 것은 수년간 과학 및 기술 커뮤니티의 주요 관심사였지만, 최근까지 상업적 응용이 제한적인 대체로 실험적인 분야로 남아있었습니다. 이 회사는 구글의 모회사인 알파벳(Alphabet)을 포함한 다양한 출처로부터 재정적 지원을 받았습니다. 수요일 회사 측은 초기 펀딩 라운드가 래디컬 벤처스(Radical Ventures)와 코슬라 벤처스(Khosla Ventures)에 의해 공동 주도되었다고 발표했습니다. 클라이너 퍼킨스(Kleiner Perkins), 라이트스피드(Lightspeed), 도어 캐피탈(Doerr Capital)도 투자에 참여했습니다.

창립팀은 공동 성명을 통해 "AI의 다음 위대한 최전선은 단순히 질문에 대답하는 것을 넘어 스스로 발견을 시작하는 것입니다."라며 "엔지니어링 및 과학적 발견이 이루어지는 방식을 근본적으로 가속화함으로써 우리는 세상에 혁신적인 기술의 혜택을 훨씬 빠르게 제공할 수 있습니다."라고 밝혔습니다.

디인은 1999년 구글에 입사한 30번째 직원이었습니다. 수년 동안 그는 크롤링 및 인덱싱 시스템과 쿼리 처리 시스템을 포함한 구글 검색의 핵심 인프라에 기여했습니다. 또한 구글 제미나이(Gemini)의 멀티모달 모델에 지대한 영향을 미쳤으며, 회사의 초기 AI 연구를 주도했습니다.

디인은 뉴욕 타임스(NYT)와의 인터뷰에서 "우리는 전통적으로 인간의 노동 집약적이었던 실험 사이클을 AI로 더욱 완전히 자동화할 수 있는 기회가 있다고 생각합니다."라며 "이를 통해 더 많은 양의 실험과 더 높은 질의 실험을 얻을 수 있을 것이며, 이는 과학적 돌파구과 발전으로 이어질 것입니다."라고 말했습니다.

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원문 보기 (영어)

Jeff Dean, one of the longest-serving and most influential executives at Google, is stepping down from the search giant to launch his own AI startup. Coming with him as co-founders are several other top researchers at the company, including Sanjay Ghemawat, a top engineer and senior fellow at Google; Quoc Le, a key AI researcher and founding member of Google Brain; and Oriol Vinyals, a senior research scientist at Google DeepMind. Dean reportedly plans to serve as CEO. Together, the group is starting Discovery Loop, a public benefit corporation that seeks to use AI to turbo-charge scientific research. Discovery Loop says it plans to use high-octane algorithms to initiate and iterate thousands of experiments simultaneously, with the goal of partially automating the research process and expanding the scale at which experimentation can be conducted. The startup is also interested in using AI to help create more powerful AI (a process known as recursive self-improvement ), which would cut human iteration out of the loop entirely. "While science and engineering have tremendously advanced society over past centuries, progress has traditionally relied on slow, sequential human iterations, creating a significant bottleneck," the company said in a press release. "Discovery Loop is developing advanced AI systems that leverage massive computational scale to fundamentally transform the speed and efficiency of innovation by automating complete experimental loops." Using AI to accelerate scientific discovery has been a key interest of the science and tech communities for many years, but until recently, it remained a largely experimental field with limited commercial application. The company has received financial support from a number of different sources, including Google's parent company Alphabet. The initial funding round is being co-led by Radical Ventures and Khosla Ventures, the company announced Wednesday. Kleiner Perkins, Lightspeed, and Doerr Capital also participated. "The next great frontier for AI is to go beyond answering questions and to begin making discoveries," the founding team said in a joint statement. "By fundamentally accelerating how engineering and scientific discovery are conducted, we can deliver the benefits of transformative technologies to the world far sooner." Dean has worked at Google since 1999 and was Google's 30th employee. Over the years, he has contributed to Google search's core infrastructure , including its crawling and indexing system and its query-serving system. He has also had a significant impact on Google Gemini's multimodal models and played a leading role in the company's early AI research. “We think there is opportunity for AI to more fully automate what has traditionally been a very human-intensive experimental loop,” Dean told the New York Times . “You will get both a higher quantity and a higher quality of experiments, and that will lead to scientific breakthroughs and advances.” Topics AI , DeepMind , Google , Jeff Dean When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Lucas Ropek Senior Writer, TechCrunch Lucas is a senior writer at TechCrunch, where he covers artificial intelligence, consumer tech, and startups. He previously covered AI and cybersecurity at Gizmodo. You can contact Lucas by emailing lucas.ropek@techcrunch.com. View Bio October 13 - 15 San Francisco Scale faster. Grow your portfolio. Gain practical expertise. No matter your goal, Disrupt can empower you. Save up to $330 toda y! REGISTER NOW Most Popular Bending Spoons to buy Airtable for $1.28B Ivan Mehta Influencers draw backlash for attending OpenAI's first luxury trip Dominic-Madori Davis Sequoia's Shaun Maguire leads $1B round for nuclear startup Valar Atomics Julie Bort Malaysia is reportedly shutting down Balaji Srinivasan’s Network School Anthony Ha YouTuber Hank Green says his AI usage is ‘not healthy’ Anthony Ha WhatsApp is testing a new folder for messages from large businesses Ivan Mehta Okta buys AI security startup Permiso — source says for about $200M Jagmeet Singh

제프 딘 구글 딥마인드 AI 스타트업 과학 연구 자동화 투자 유치