방위 산업 스타트업 스카우트 AI(Scout AI)는 군용 자산을 운용하고 지휘하기 위한 '퓨리(Fury)'라는 AI 모델을 개발하며, 최근 1억 달러의 시리즈 A 펀딩을 유치했습니다. 이 회사는 기존 LLM을 기반으로 한 VLA(Vision Language Action) 기술을 활용해 전장과 같은 예측 불가능한 환경에서도 자율적으로 작전을 수행할 수 있는 군사용 AI를 구축하고 있습니다. 이는 자율주행 기술이 구조화된 도로 환경을 넘어 복잡한 오프로드 및 군사 작전 영역으로 확장되는 중요한 사례입니다.
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캘리포니아 중부에 위치한 미군 기지, 4인승 전지형차(ATV)들이 언덕이 많은 오솔길을 달리고 있다. 이는 훈련 과정이지만 차량에 탄 사람을 위한 것이 아니다. 바로 AI 모델이 분쟁 지역에 진입하는 방법을 훈련시키기 위한 노력이다. 이 자율주행 군용 ATV는 코비 앳콕(Coby Adcock)과 콜린 오티스(Collin Otis)가 2024년에 설립한 스타트업 스카우트 AI(Scout AI)가 운영하며, 스스로를 '방위 산업을 위한 프론티어 연구소(frontier lab for defense)'라고 부른다.
이 회사는 수요일, 2025년 1월 1,500만 달러의 시드 라운드를 유치한 데 이어 얼라인 벤처스(Align Ventures)와 드레이퍼 어소시에이츠(Draper Associates)가 주도한 1억 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다고 밝혔다. 스카우트는 테크크런치(TechCrunch)에게 이름을 공개하지 않은 군사 기지에서 진행되는 자사의 훈련 작전을 독점적으로 취재할 수 있도록 초대했다. 이 회사는 군사 장비를 운용하고 지휘하기 위해 '퓨리(Fury)'라는 AI 모델을 구축하고 있으며, 처음에는 병참 지원을 목표로 하지만 향후 자율 무기로 확장할 계획이다.
최고기술책임자(CTO)인 콜린 오티스는 기존 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축되는 이 작업을 군인 훈련에 비유했다. 오티스는 테크크런치와의 인터뷰에서 "그들은 18세에 훈련을 시작하거나 대학을 졸업한 후에 시작하기도 한다. 따라서 기본적인 지능 수준에서 출발하는 것이 좋다"며 "이미 어느 정도 기초가 다져진 존재로 시작해, 단순히 범용적인 지능을 가진 AGI가 아니라 군사 작전에 탁월한 AGI가 되려면 무엇을 가르쳐야 하는지 접근하는 것이 유용하다"고 말했다.
스카우트는 DARPA, 육군 응용 연구소(Army Applications Laboratory) 및 기타 국방부 고객으로부터 총 1,100만 달러 규모의 군사 기술 개발 계약을 확보했다. 이 회사은 텍사스주 포트 후드(Ft. Hood)에서 정기 훈련 주기를 가지는 미 육군 제1기병사단이 기술을 사용하는 20개 자율 시스템 기업 중 하나이며, 이 부대가 2027년에 다음 배치를 나갈 때 그 진가를 증명할 제품을 함께 가져갈 것으로 기대되고 있다.
스카우트의 내부 테스트를 위해 고무 타이어는 기지의 험준한 언덕 지형 위에서 흙을 밟고 굴러간다. 그곳에서 전직 군인들로 구성된 회사의 운영팀이 시뮬레이션된 임무를 통해 차량들의 성능을 시험하고 있다.
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자율주행 자동차가 전 세계 더 많은 도시에서 모습을 드러내고 있지만, 이들은 규칙이 있는 보다 구조화된 환경에서 운영된다. 표시되지 않은 오솔길이나 오프로드에서 자율적으로 주행하는 것은 전혀 다른 차원의 과제다. 자율주행 트럭 회사인 코디악(Kodiak)의 전 임원이었던 오티스는 자신이 그곳에서 구축하는 데 기여했던 시스템이 예측할 수 없는 전쟁 지역에서 작동하기에는 지능적이지 못하다는 것을 깨달았을 때 스카우트를 시작할 동기를 얻었다고 말했다.
자율성에 대한 새로운 접근 방식
스카우트는 최신 자율주행 기술로 눈을 돌리고 있다. 바로 LLM을 기반으로 로봇을 제어하는 데 사용되는 시각 언어 행동(Vision Language Action, VLA) 모델이다. 2023년 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 처음 발표한 이 기술은 피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence) 및 앳콕의 형제인 브렛 앳콕(Brett Adcock)이 이끄는 휴머노이드 로봇 기업 피겨 AI(Figure.AI) 같은 로봇 스타트업의 기반이 되었다. 코비 앳콕은 피겨 AI의 이사회 멤버다. 그는 이 경험을 통해 군대의 증가하는 자율 차량 함대에 더 넓은 지능을 가져올 수 있는 기회를 확신하게 되었다고 말한다. 그의 형제가 피겨 AI에 자문을 제공하던 오티스를 소개했고, 두 사람은 최신 AI 기술을 군사 솔루션에 적용하는 작업에 착수했다.
오티스는 "지금 당신에게 드론 컨트롤러를 쥐여주고 헤드셋을 씌워준다면, 당신은 몇 분 안에 그것을 날리는 법을 배울 수 있을 것"이라며 "당신은 지능적이기 때문에..."라고 말했다.
At a US military base in central California, four-seater all-terrain vehicles roam hillside trails. This is a training exercise, but not for the people in the vehicles: This is an effort to train AI models to enter conflict zones. The autonomous military ATVs are operated by Scout AI, a startup founded in 2024 by Coby Adcock and Collin Otis, that calls itself a “frontier lab for defense.” The company said on Wednesday that it has raised a $100 million Series A round, led by Align Ventures and Draper Associates, following its $15 million seed round in January 2025. Scout invited TechCrunch for an exclusive tour of its training operations at a military base it asked us not to name. The company is building an AI model it calls "Fury" to operate and command military assets, first for logistical support but soon for autonomous weapons. CTO Collin Otis compares this work, which builds on existing LLMs, to training soldiers. “They start when they're 18 years old, and sometimes they even start after college, so you want to start with that base level of intelligence,” Otis told TechCrunch. “It's useful to start with someone who's already made an investment and then say, hey, what do I have to do to teach this thing to be an incredible military AGI, versus just being a broadly intelligent AGI?” Scout has secured military technology development contracts totaling $11 million from organizations like DARPA, the Army Applications Laboratory, and other Department of Defense customers. It is one of 20 autonomy companies whose technology is being used by US Army’s 1st Cavalry Division during its regular training cycle at Ft. Hood in Texas, with the expectation that the unit will bring along products that prove themselves when it next deploys in 2027. For Scout's internal testing, the rubber meets the dirt at in the base's hilly terrain. There, the company’s operations team, led by former soldiers, is putting the vehicles through their paces on simulated missions. Techcrunch event Meet your next investor or portfolio startup at Disrupt Your next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. Find it at TechCrunch Disrupt 2026, where 10,000+ founders, investors, and tech leaders gather for three days of 250+ tactical sessions, powerful introductions, and market-defining innovation. Register now to save up to $410. Meet your next investor or portfolio startup at Disrupt Your next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. Find it at TechCrunch Disrupt 2026, where 10,000+ founders, investors, and tech leaders gather for three days of 250+ tactical sessions, powerful introductions, and market-defining innovation. Register now to save up to $410. San Francisco, CA | October 13-15, 2026 REGISTER NOW While autonomous cars are starting to be seen in more cities around the world, they are operating there in more structured environments with rules. Operating autonomously on unmarked trails or off-road is another challenge entirely. Otis, a former executive at autonomous trucking company Kodiak, said he was motivated to start Scout when he realized the system he helped build there wasn’t intelligent enough to operate in an unpredictable war zone. A new approach to autonomy Scout is turning to a newer autonomy technology: Vision Language Action models, or VLAs, that are based on LLMs and used to control robots. First released by Google DeepMind in 2023, the technology seeded robotics start-ups like Physical Intelligence and Figure.AI, the humanoid robot company led by Adock’s brother, Brett. Adcock is on Figure’s board. He says that experience convinced him of the opportunity to bring broader intelligence to the military’s growing fleet of autonomous vehicles. His brother introduced him to Otis, who was advising Figure, and they set about applying the latest in AI to military solutions. “If I handed you the controller of a drone right now and I strapped a headset on you, you could learn to fly that thing in minutes,” Otis said. “You're actually just learning how to connect your prior knowledge to these couple little joysticks. It's not a big leap. That's the way to think about VLAs and why they're such an unlock.” Indeed, I got a chance to drive one of Scout’s ATV around the rutty trails, and the terrain was challenging: steep hills, loose sand on turns, disappearing tracks, confusing intersections. I'm not an experienced ATV driver but made a fair go on my first attempt (if I do say so myself). That’s the kind of general intelligence the company wants in its models, which it has been training via these ATVs for just six weeks after using civilian ATVs to start the process. I also rode in the ATV under autonomous control, and could feel the difference — it accelerates faster than a human who might be thinking about a passenger's comfort. The operations team points out how the vehicles hug the right on wider trails but stay in the middle of narrow ones, like their training drivers. They also, when confused, suddenly slow down to think over their next move, something that happens a few times as it carries us on a 6.5 km loop before returning to base. Though the VLAs are new enough that they have yet to be deployed by any company in an operational setting, “the technology is good enough to be doing that experimentation in the field with soldiers to figure out how to most be effective to US forces,” Stuart Young, a former DARPA program manager who worked on ground vehicle autonomy said. And like other autonomy companies, Scout's full autonomy stack also includes deterministic systems and other flavors of AI to round out its agents' capabilities. Young left DARPA this month to join Field after managing a program called RACER . It asked companies to create high-speed, autonomous off-road vehicles, helping seed this space the same way that the organization’s Grand Challenge boosted self-driving cars. Two competitors in this space, Field AI and Overland AI, were spun out of that program, and Scout also participated in as a later addition. The first applications of ground autonomy, according to Scout executives and military technologists, will be automated resupply: Carrying water or ammunition to distant observation posts, or in a convoy where a crewed truck might be followed by six to ten autonomous vehicles, saving precious human labor for more important tasks. Brian Mathwich, an active duty infantry officer doing a stint as a military fellow at Scout, recalled a recent exercise in Alaska where he led a resupply convoy in total darkness and wished for autonomous vehicles to help him out. Adding intelligence to the Army's motorpool Scout sees itself primarily as a software company, building an intelligence layer for military machines. It doesn't intend to make the autonomous vehicles themselves but to build atop them. Adcock expects the startup's first product to be widely adopted will be one called "Ox," the company’s command and control software, bundled on hardened computer hardware (GPUs, communications, cameras). It's intended to allow individual soldiers to orchestrate multiple drones and autonomous ground vehicles with prompt-like commands: “Go to this waypoint and watch for enemy forces.” However, making that software work requires training on real vehicles. Hence Foundry, which is what the company calls its training range at the military base. There, drivers spend eight hour shifts putting the ATVs through their paces, then work through a reinforcement learning system to log where they had to take over, which is then used to improve the model. The base commander has asked the company's ATV to take a turn with security patrols. One hypothesis Scout is testing is that VLAs will enable this relatively limited data set, alongside training data in simulations, to deliver a fully capable driving agent. While the the vehicle seems comfortable on trails, for example, it isn't ready to operate fully off-road. Scout is also practicing with drones for reconnaissance