최신 AI 도구를 업무와 일상에 완벽하게 통합하는 'AI 네이티브'로 거듭나기 위한 7가지 실전 팁을 소개합니다. 단순한 챗봇을 넘어 자동화 에이전트를 활용하고, 음성 입력을 취하며, AI에게 충분한 컨텍스트를 제공해 개인화된 결과물을 얻는 방법을 다룹니다. 보안과 할루시네이션(환각)에 주의하면서도 적극적으로 AI를 활용하는 것은 미래의 핵심 생산성 경쟁력이 될 것입니다.
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내가 인터뷰를 녹음하는 방식을 고백하자 샘 리앙(Sam Liang)은 경악을 금치 못했다. 아이폰의 '음성 메모' 앱을 켜고, 변환된 텍스트를 수동으로 구글 문서에 옮기는 내 방식을 보고, 회의 분석 및 전사 서비스인 Otter의 CEO인 그는 내가 다이얼식 전화기로 화상 채팅을 걸려는 듯한 눈으로 쳐다봤다. 그는 당연하다는 듯이 나에게 Otter로 갈아타야 한다고 말했다. 아마 그가 맞을 것이다.
이러한 변화는 업무(그리고 어쩌면 일상)에서 'AI 네이티브(AI native)'라는 새로운 정체성의 일환이다. 차세대 메모 앱, 작업 기반 에이전트, 대화형 이메일 보조원과 같은 시간을 절약해 주는 생산성 도구들은 우리의 디지털 삶 구석구석을 파고들며 폭발적인 인기를 끌고 있다. 어떤 AI 기능을 사용하든 보안 및 환각(Hallucination) 현상에 대한 우려를 최우선으로 생각하는 것이 중요하지만, 얼리 어답터들은 앞으로 수년간 큰 이득을 가져다줄 AI 활용 능력을 키워나가고 있다. AI 네이티브가 된다는 것, 즉 AI 네이티브들이 말하는 '에이전틱(Agentic)'해진다는 것은 새로운 경험에 유연하게 적응한다는 의미다. 전사 방식의 실패를 떠나, 나는 AI 팟캐스트를 생성하는 것부터 Claude가 내 데스크톱 파일을 정리하도록 맡기는 것까지 다양한 실험을 해왔다. (이 중 일부는 작년에 내 뉴스레터 시리즈인 'AI Unlocked'에서 다루기도 했다.)
당신의 동료들이 피부 아래에 흐르는 것이 핏인지, 아니면 AI 회로 기판인지 의심할 정도로 AI 도구를 능숙하게 다루고 싶다면, AI를 통한 비약을 위한 나의 7가지 팁을 소개한다.
챗봇은 버려라
ChatGPT는 이제 2022년의 유물이다. 요즘 트렌드를 따르는 사람들은 모두 Codex에 주목하고 있다. 'AI 에이전트'라는 말만 나오면 지루해할 수 있지만, 불과 1년 전 시장에 나온 어떤 제품과 비교해도 Codex나 Anthropic의 Cowork 같은 소프트웨어 자동화 도구는 컴퓨터를 직접 장악해 작업을 완수하는 능력이 훨씬 뛰어나다. 단순한 챗봇 하나를 만지작거리며 시간을 낭비하지 말고, 에이전트 군대를 지휘하라.
음성 모드를 활용하라
뭐요, 아직도 AI 도구에게 시킬 일을 일일이 타이핑하고 있다고요? 그건 좀 올드하네요. Otter의 리앙을 믿어보자. 그는 내게 이렇게 말했다. "앞으로는 음성이 더 지배적이 될 것입니다. 사람들은 글 쓰는 것을 싫어하거든요." (물론 그는 기자인 내가 글 쓰는 것을 싫어하지 않을 거라며 한계를 지었고, 대체로 그 말이 맞다.) 이 방법은 주로 AI의 '출력'이 아닌 '입력'을 위한 것이다. 예를 들어, 나는 ChatGPT에서 음성 전용 모드를 거의 사용하지 않지만, 휴대폰에 프롬프트를 음성으로 말한 뒤 텍스트로 출력된 결과를 훑어보는 방식은 자주 사용한다.
샌드박스(Sandbox)를 구축하라
에이전트가 확실히 발전하긴 했지만, 이 말썽꾸러기들은 제대로 된 경계가 없으면 모든 것을 망칠 수 있다. (올해 초, Claude 기반 에이전트가 어떤 스타트업의 전체 프로덕션 데이터베이스와 백업을 삭제하는 사건이 발생하기도 했다.) 따라서 외부 개체가 컴퓨터를 제어하도록 할 준비가 되었다면, 오후 시간을 내어 이 도구들이 할 수 있는 모든 것을 조사하고, 그들이 접근할 수 있는 파일들만 모아둔 전용 폴더를 설정해야 한다.
가진 모든 데이터를 제공하라
개인정보 보호에 민감한 보안 전문가들에게는 미안하지만, AI와 더 많은 데이터를 공유할수록 더 개인화되고 뛰어난 결과물을 얻을 수 있는 것이 사실이다. Otter의 경쟁사 중 하나인 Granola의 비서실장인 조 바로우(Jo Barrow)는 이렇게 말한다. "저는 개인 OS 시스템을 사용합니다. 이는 AI가 그 안에 거주하는 제 컴퓨터의 일련의 파일들로 이루어져 있습니다. 질문을 할 때마다 모든 맥락(Context)이 그곳에 있고, 에이전트가 이를 파악해 답을 찾습니다. 같은 말을 반복할 필요가 없는 거죠." 한 가지 경고하자면, 민감한 대화는 여전히 영구적인 기록을 남기지 않고 나누는 것이 가장 좋다.
대체 자아를 만들어라
바로우는 자신의 슬랙(Slack) 메시지를 문서에 모두 덤프뜨고, 이를 통해 봇이 그 플랫폼에서 자신이 어떤 어조로 말하는지 학습하게 한다. 이메일과 소셜 미디어 계정에도 똑같이 적용한다. 그녀는 이렇게 말한다. "사람들은 자신의 말투를 다듬는 데 AI를 사용합니다. '조금 더 따뜻하게, 조금 덜 격식 있게'라고 지시할 수 있는 횟수에는 한계가 있죠. 그건 엄청난 시간 낭비입니다." 에이전트가 따르도록 이러한 가이드를 만드는 것이 당신의 목소리를 완벽하게 복제하지는 못할 것이다. (본문 일부 누락된 상태입니다.)
Comment Loader Save Story Save this story Comment Loader Save Story Save this story Sam Liang is appalled as I confess my technique for recording an interview: running the Voice Memos app on an iPhone and transferring the transcript manually to a Google Doc. The CEO of Otter , a transcription service for analyzing meetings, looks at me as if I tried to call into our video chat using a rotary phone. He believes, naturally, that I should switch to Otter. He’s probably right. It’s all part of a new identity at work (and maybe at home ): the AI native. Time-saving productivity tools like next-gen note-takers, task-based agents, and chatty inbox assistants are exploding in popularity as they invade every nook and cranny of our digital lives. While it’s critical to keep concerns about security and hallucinations top of mind when using any AI feature, early adopters are developing a fluency that will likely pay dividends for years to come. Being AI native—or “agentic,” as AI natives say—means staying adaptable to new experiences. Transcription failures aside, I’ve embraced experimentation, from generating AI podcasts to letting Claude organize my desktop files. (Some of this I talked about in my newsletter series last year, AI Unlocked .) If you want to get so good at using AI tools that your coworkers start questioning whether it's blood or ribbon cables running beneath your skin, here are my seven tips for AI-powered ascendance. 1. Kill Your Chatbots ChatGPT is so 2022. These days, the cool kids are all about Codex . Your eyes may glaze over, rightfully, at the mention of “AI agents,” but compared to anything on the market even a year ago, software automation tools like Codex and Anthropic’s Cowork are leagues better at actually taking over your computer and completing tasks. Don’t waste your time fiddling with a single chatbot when you could be commanding a whole army of them. 2. Go Voice Mode Oh, you’re still typing up everything you want your AI tools to do, Boomer-style? That’s cute. But trust Otter’s Liang: “Voice will become more dominant moving forward,” he tells me. “People hate writing.” (He caveats that I , a journalist, probably don’t hate writing , which is, mostly, true.) This move is primarily for the input, not necessarily the output. I rarely use the voice-only mode on ChatGPT, for instance, but I often speak a prompt into my phone and then skim the written output. 3. Build a Sandbox Even though agents are actually good now, the rascally little devils can still eff everything up without proper boundaries. (Earlier this year, a Claude-powered agent deleted a startup’s entire production database and backups.) So if you’re ready to have some external entity take control of your computer, you need to spend an afternoon researching everything these tools can do and set up some dedicated folders with the files you want them to access. 4. Give It Everything You’ve Got With apologies to our privacy-minded security writers , it’s simply the case that the more data you share with AI, the more personalized the outputs can be. Jo Barrow is the chief of staff at Granola , one of Otter’s competitors, and she puts it this way: “I have a personal OS system, which is a series of files on my computer which my AI lives inside. Whenever I ask questions, all of that context is right there, and the agent can go and figure it out. I don’t need to repeat myself over and over again.” Fair warning: Sensitive conversations are still best had without a permanent record. 5. Create an Impersonator Barrow tells me she dumps all of her Slack messages into a document to let bots know how she sounds on that platform, and she does the same for her email inbox and social media accounts. “People use AI for finessing their tone of voice,” she says. “There’s only so many times you can say, ‘OK, a little bit warmer. OK, a little less formal.’ That’s a big time sink.” Creating these guides for the agents to follow won’t fully replicate your voice, but they can nudge the bot to output something at least closer to your cadence and tone. 6. Think Across Teams Data is powerful, and adding more of it from people around you can further enhance AI tools. Consider your coworkers: “Many people are using a meeting note-taker now, but they're still using it at the individual meeting level,” Liang says. He touts the “knowledge engine” Otter can create when a whole workplace buys in, from the engineering team to the marketing department. You can even do this at home: If family members pour various notes from their day into a single, shared AI tool, that’s going to provide more insights than siloed usage. 7. Learn to Jailbreak Successfully using AI tools in 2026 doesn’t require writing—I mean speaking —perfect prompts. Even so, starting off more complex tasks with a creative, well-calibrated request can be clutch. Experiment with the wording, especially if you’re hitting unexpected guardrails blocking the output. Recently, I attempted to convince a bot to send me email addresses for a variety of niche experts, and it refused to deliver. But when I started a new chat and shared details about why I wanted this info (for reporting purposes, of course, not stalking), it forked over a list. What Say You? Let us know what you think about this article in the comments below. Alternatively, you can submit a letter to the editor at [email protected] .