The Decoder • 40일 전

AI 모델이 나를 알고 있을까? '인 더 웨이츠' 공개

IMP

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핵심 요약

전직 OpenAI 직원들이 개발한 웹사이트 '인 더 웨이츠'는 대규모 언어 모델(LLM)의 가중치(weights)에 특정 인물의 정보가 얼마나 학습되어 있는지를 수치화하여 보여줍니다. 이는 모델이 외부 검색 도움 없이도 해당 인물을 얼마나 잘 아는지를 파악할 수 있게 해주며, 작은 모델일수록 등장하기 어렵다는 특징이 있습니다. AI 모델의 지식 보유 범위와 데이터 기억력을 직관적으로 확인할 수 있다는 점에서 의미가 있습니다.

번역된 본문

웹사이트 "인 더 웨이츠(In the Weights)"는 대규모 언어 모델의 가중치(weights)에 '저장된' 사람이 누구인지 보여줍니다.

마티아스 바스티안(Matthias Bastian) - 2026년 6월 19일

이 사이트는 대규모 언어 모델의 가중치 속에 어떤 인물들이 저장되어 있는지를 보여줍니다. 여기서 말하는 '가중치(weights)'는 AI 모델이 지식을 인코딩하는 수십억 개의 숫자 값들을 의미합니다. 만약 당신이 이 가중치 안에 포함되어 있다면, 모델은 학습 과정에서 당신을 웹 검색과 같은 도구 없이도 기억해 낼 수 있을 만큼 중요한 인물로 간주했음을 뜻합니다.

이 사이트는 특정 인물이 누구인지 파악하기 위해 여러 모델에 질의한 뒤, 그 결과를 종합하여 강도 점수(strength score)를 부여합니다. 예를 들어, 필자와 동료인 막시밀리안 슈라이너(Maximilian Schreiner)는 현재 각각 175점과 262점의 강도 점수를 받았습니다. 리더보드에 따르면 최대 강도 점수는 996점으로, 모차르트, 셰익스피어, 테일러 스위프트 같은 이름에만 부여됩니다.

이 사이트는 오픈AI(OpenAI) 전 직원인 조이 플린(Joey Flynn)과 토마스 딤슨(Thomas Dimson)이 구축했습니다. 제작자들에 따르면, 모델의 크기가 작을수록 검색 결과에 등장하기 더 어렵습니다. 따라서 10억 개의 매개변수(parameters)를 가진 메타(Meta)의 라마(Llama) 모델에 나타나는 사람은 매우 높은 관련성을 가진 인물로 간주될 수 있습니다.

제작자들은 또한 대규모 언어 모델의 명백한 한계점도 지적했습니다. 예를 들어, 모델이 인물의 약력에 대해 환각(허구의 정보를 사실처럼 제공하는 현상)을 일으킬 수 있으며, 오타는 점수를 낮추고 흔한 이름은 종종 더 나쁜 결과를 초래한다는 것입니다.

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출처: 인 더 웨이츠(In the Weights)

원문 보기

원문 보기 (영어)

Website "In the Weights" shows whether AI models know who you are Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Jun 19, 2026 The site In the Weights reveals which people are "stored" in the weights of large language models. Those "weights" are billions of numerical values where AI models encode their knowledge. If you show up in them, the model considered you relevant enough during training to recall without tools like web search. The site queries several models to figure out who a specific person is, combines the results, and assigns a strength score. My colleague Maximilian Schreiner and I currently have strength scores of 175 and 262, for example. According to the leaderboard , the maximum strength score is 996, reserved for names like Mozart, Shakespeare, or Taylor Swift. Ad The site was built by Joey Flynn and Thomas Dimson , both former OpenAI employees. According to the creators , smaller models make it harder to show up in results. So anyone who appears in Meta's Llama, which has a billion parameters, counts as highly relevant. The creators also flag the obvious limits of LLMs, like that models can hallucinate biographical details, typos drag down scores, and common names often produce worse results. Ad DEC_D_Incontent-1 AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: In the Weights Ask about this article… Search

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