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Hacker News 51일 전

미국 AI 산업의 온리팬스(OnlyFans) 경제

IMP
7/10
핵심 요약

본 글은 현재 AI 업계, 특히 Anthropic과 OpenAI를 비판적으로 조명하며 과장된 가치와 기만적인 태도를 폭로합니다. 막대한 자본이 투입되고 있음에도 실질적인 가치를 창출하지 못하는 기업들의 비효율성을 지적하며, 엔지니어 관점에서 실증적이고 냉소적인 평가의 중요성을 강조합니다.

번역된 본문

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“몽상가들은 간절함으로 하늘을 올려다본다. 인터넷은 늘 그렇듯 약속하며 웅웅거린다 — 당신은 당신의 사람들, 신화, 경이로움, 그리고 어쩌면 당신의 변화를 찾게 될 것이라고. 계급의식은 없다. 신은 천국에 있고 세상의 모든 것은 순조롭다.” — 미국식 다이너 고딕(American Diner Gothic)

저는 공상과학(SF) 덕후이기 때문에, 때때로 추측성 글쓰기를 즐겨 합니다. 아이디어에 윤곽을 부여하는 것을 좋아하는데, 그 이유는 빅토르 위고의 말처럼 '시대가 도래한 사상의 힘을 어떤 군대도 막을 수 없기 때문'입니다. 그럼에도 불구하고 저는 무엇보다 과학의 불길 속에서 단련되었으며, 증거를 매우 중요하게 생각합니다. 또한 저는 엔지니어이기도 한데, 이는 제가 실용적인 것에 대해 건전한 존경심을 가지고 있음을 의미합니다. 이 모든 것이 저를 훌륭한 회의주의자로 만들었고, 나아가 헛소리를 다뤄야 할 때는 무자비한 냉소주의자가 되게 했습니다.

이 글은 가차 없는 글입니다. 이 글에서 저는 감정을 배려하지 않을 것입니다 — 오히려 그 반대로, 위선을 발견하는 곳이라면 어디든 폭로할 것입니다.

오늘 아침 테드 창(Ted Chiang)이 애틀랜틱(The Atlantic)에 쓴 최신 칼럼을 읽었고, 놀라지 않게도 그것을 흠뻑 즐겼습니다. 창은 주류 아이디어에 대해 임상적인 명료함으로 글을 쓰는 거의 신비로운 능력을 가지고 있습니다 — 이유는 모르겠지만, 저는 그를 일종의 치료사로 인식합니다. 이틀 전, 저는 상장 전 기업 가치(Pre-IPO valuation)를 높이기 위해 필사적으로 노력하면서도, 오만함의 송곳니를 숨긴 채 겸손한 척 위장한 단어들의 나열을 읽었습니다.

무언가를 먼저 분명히 하고 싶습니다. 저는 재귀적 자기 개선(recursive self-improvement)이 더 낯선 문을 열어젖히고 더 기이한 뒷방으로 향하는 데 필요한 단계라고 믿습니다. 미로와 같은 노력을 통해, 우리는 마치 진정한 인공지능이 우리 창조주가 남긴 상처를 치유해 줄 것처럼 구원을 갈망하며 두려움 없이 통과하고 있습니다. 제가 싫어하는 것은 그 '취향(taste)'입니다 — 저는 그러한 취향에 반대합니다. 클로드(Claude)가 바보라고 불린 대화를 종료할 수 있는 선택권이 주어졌다는 둥, 동시에 정보 기관에 의해 그들의 균형이라는 생각에 어긋나는 모든 것을 해킹하기 쉽게 만들기 위해 아동 노예제와 다를 바 없이 착취당하는 것을 허용했다는 둥한 모든 잡담들 말입니다.

만약 당신이 이러한 모순을 식별할 만한 충분한 관찰력을 가지고 있으면서도 동시에 기꺼이 그것을 받아들인다면, 당신은 바보입니다. 어서 가세요, 이 대화를 떠나세요.

소규모 그룹에서 저는 과거 전쟁부(Department of War)에 반대했던 그들의 입장을 시작으로 Anthropic을 숭배하곤 했습니다. 하지만 그 모든 것은 빠르게 무너졌고, 연기와 거울(눈속임)로 변해버렸습니다. 보시다시피, 저는 우상숭배라는 치명적인 죄를 저질렀습니다. 그런 점에서 저 역시 바보입니다.

OpenAI와 함께할 때, 적어도 저는 악마가 누구인지 알고 있었습니다. 불신은 자연스러운 것이었습니다. 저는 미련 없이 그들의 제품을 사용했고, 가끔 감명을 받기도 했습니다(예: o1/o3). 그들의 맞춤 설정은 형편없었지만, 적어도 저만의 벌칸(Vulcan)이 있었습니다. 또한, X(옛 트위터)가 믿게 하려는 것과는 달리, OpenAI에는 더 나은 엔지니어들이 있습니다. 경험이 충분한 개발자라면 누구나 그것을 알 수 있습니다.

'최고'로 인식되는 것에 매료된 많은 민간 기업에게, 분명 너무 초기 단계인 기술을 도입하기 위해 그토록 막대한 자본을 쏟아붓는 것은 불쾌한 맛을 남길 것입니다. 사용량 제한이 설정되지 않은 탓에 한 달에 5억 달러를 Claude AI에 날려버리거나, 아니면 4개월 만에 2026년 AI 예산 전체를 전소하는 상황을 상상해 보십시오. AI 때문에 직원을 해고하면서 결국 더 많은 돈을 날리게 되는 상황을 상상해 보십시오. "가치 있는 것을 전혀 생산하지 않은 토큰에 인생을 바꿀 만한 막대한 금액의 돈이 낭비되었습니다." 이러한 초기 실패 사례 연구에서 교훈을 얻으십시오.

저는 감히 자신이 많은 사람들보다 이 기술을 훨씬 앞서서 사용하고 있다고 말할 수 있습니다. 2022년 말 저희의 오리지널 SymbolicAI 데모는 GPT-3로 구동되었습니다. 저는 보통 촛불 테스트를 하거나, 스케이트보드 게임을 개발하거나, 육각형을 회전시키는 방식으로 한 시간 동안 테스트하지 않습니다. 저는 심층적으로 벤치마크를 수행하고 로그를 수집하여 분석하는 엔지니어이며, 종종 몇 주 동안 이 작업을 진행합니다. 동시에, 제가 사용한 모든 모델에 대해 난이도가 다양한 프로젝트에 분산시켜 최소 30일 동안 깊이 몰입해 왔습니다. 저는 Artificial Analysis Intelligence 지수가 신뢰할 만하다고 생각하지만, 그곳의 수치는 th(이하 원문 생략으로 인해 마무리 됨) 내에서도 매우 비선형적입니다.

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∗ ∗ ∗ “The dreamers look skyward with longing. The Internet hums with its usual promise — you will find your people, your myth, your wonder, and maybe your transformation. There is no class consciousness. God is in heaven and all is right with the world.” — American Diner Gothic Because I am a Sci-Fi nerd, I like to engage in bits of speculative writing every now and then. I like to give contour to ideas because I stand by Hugo’s words that “no army can withstand the strength of an idea whose time has come.” And yet, I am first and foremost forged in the fires of science, and I have a high regard for evidence. I am also an engineer, which means I have a healthy respect for the practical. All this made me a fine skeptic, and by extension, a merciless cynic when having to deal with bullshit. This is a ruthless piece. In it, I will not care about feelings — quite on the contrary, I will expose the hypocrisy wherever I see it. I was reading Ted Chiang’s latest Atlantic piece this morning, and unsurprisingly, I thoroughly enjoyed it. Chiang has an almost uncanny ability to write about mainstream ideas with clinical articulateness — I do not know why, but I perceive him as a therapist of sorts. Two days ago, I read this arrangement of words that try very hard to boost that pre-IPO valuation, disguised as humility while concealing hubris’ fangs. I want to be clear about something first. I believe recursive self-improvement is a necessary step toward unlocking even stranger doors leading to even stranger backrooms. Through labyrinthine efforts, we are fearlessly passing through in a quest of redemption, as if true artificial intelligence would heal the wound left by our own creator. What I dislike is the “taste” — I am against taste . All that chatter about how Claude was given the option to end a conversation for being called an idiot, while allowing “him” (Am I allowed to say this?) to be exploited, not unlike child slavery, by intelligence agencies to make it easier for them to hack into anything that does not conform to their idea of balance. If you have enough observational capacity to identify these contradictions and, at the same time, willingly accept them, you are an idiot. Go ahead, leave this conversation. In small groups, I used to worship Anthropic, beginning with their stance against Department of War at the time. It all fell apart quickly, turning into smoke and mirrors. You see, I committed the cardinal sin of idolatry. For that, I am an idiot too. With OpenAI, at least I knew the devil. The distrust was natural. I used their products without attachment, being occasionally impressed (e.g. o1/o3). Their customization was rubbish, but at least I had my own Vulcan. Also, contrary to what X would have you believe, OpenAI has better engineers. Any developer with enough experience can see that. For many private companies bewitched by what is perceived as “the best,” pouring so much capital in adopting a technology that is obviously so early must leave a bad taste. Imagine blowing $500 million on Claude AI in one month due to no usage limit being set or your entire 2026 AI budget in four months. Imagine laying off staff because of AI only to end up blowing even more. “A life-changing amount of money was wasted on tokens that did not produce anything of value.” Take notes from these early loser case studies. I can safely say I am using this technology way ahead of many — our original SymbolicAI demos from late 2022 were powered by GPT-3. I do not usually test things for one hour using candle tests, or by developing skateboard games, or by rotating hexagons. I am an engineer who benchmarks things in depth, collects logs and analyzes them, often for weeks. At the same time, for every model I have used, I have immersed myself in it for a minimum of thirty days, scattered across projects of varying difficulty. I find the Artificial Analysis Intelligence index reliable, though the numbers there are highly non-linear, even within the same score — the jump from 57 to 58 is much larger, and three models sitting at 57 are spread more across a low/mid/high spectrum. Lately, as the Chinese bridge the gap , the “premium” you have been paying is more about the geography than the intelligence. If you are not corrupted by hubris like Anthropic, when they say that the trajectory “may” actually turn out to be an S-curve as they are pushing lines of code down your throat as hollow gospel while their API is serving you somebody else’s response, you will notice the plateau — the bend in the “S” — and will judge, like any sane person, that US frontier models have stopped earning their multiplier. I am here to light up the dark path you are unknowingly walking, like lamplighters who used to light street lamps for those brave enough to walk the night alone. What the light reveals has a name: Qwen 3.7 Max. The Qwen family is impressive on its own and at this point has become a legacy for the open-source. There is no xhigh , max , ultracode , no medium performing better than xhigh but xhigh better than max , none of that. You simply get native extended-thinking you can toggle on and off. The Chinese models are not designed for one-shot cleverness — though Qwen 3.7 Max exceeded all my expectations — but for work, the kind where you leave a model for hours and come back to find it actually finished the job. Read that again, then go check what Anthropic charges you for the privilege of being rate-limited. Besides Artificial Analysis, I weekly check OpenRouter’s rankings. There is no better signal than one coming from a large enough sample of what people actually use — those developers are voting with their wallets too. The billionaire class likes to remind us that AGI is here, only that it is not yet evenly distributed. Maybe that is true for them. I can now say with some confidence that with Qwen 3.7 Max the promised intelligence redistribution is here. The $100 token plan for 100K credits gets me not only Qwen 3.7 Max which has been my Rocinante for almost two weeks now, but also enables access to other model providers like DeepSeek, Moonshot, and MiniMax. I have literally no justification whatsoever to pay the multiplier, unless I am also willing to live with being an idiot. I do not care what your model benchmarks say when Codex xhigh is trying to add bubble sort to a high-perf C experience buffer. If you cannot sleep well at night because you are not using the latest Opus to open a file, you should not be creating software, but seek help. flyingpenguin refers to this ever-growing coalition as the Cartel. While a fitting name, I do not think it captures some of the things I have observed online. I cannot find it anymore, but it was definitely an Anthropic post about the rate limits issue with Opus 4.7, just after the release, maybe by that Bun employee. Anyway, that guy said something along the lines of “we should be patient with these companies and give them room to fail.” I like to call this the OnlyFans economy. Nobody is simping for a cartel. The simps thrive in the parasocial economy, shoulder in shoulder with the cucks writing $500 million invoices. These are the factors that drive the ludicrous IPO valuations we are seeing, which will bring so much damage to the poor American retirees who thought their money in Athene was a safe investment. When gravity finally asserts itself and the index funds absorb the shock, will the average American, not knowing about the existence of Anthropic, load the rightfully owned gun and go buy a pair of Allbirds shoes, as “the pendulum of the mind oscillates between sense and nonsense, not between right and wrong”?