램프, 자체 AI 모델 라우터 'Router' 출시
기업 경비 관리 플랫폼 램프(Ramp)가 OpenRouter와 유사한 AI 모델 라우팅 서비스 'Router'를 미국 한정으로 출시했습니다. OpenAI, Anthropic, 딥시크 등 다양한 대규모 언어 모델을 하나의 API로 사용하고 전환할 수 있으며, 2026년 말까지 무료로 제공됩니다. 램프는 급성장하는 AI 추론 시장에 진입함과 동시에 기존 토큰 사용량 관리 제품과의 시너지를 노리고 있습니다.
기업 경비 관리 플랫폼 램프(Ramp)가 AI 추론 시장의 통행료 징수소 구축 경쟁에서 스트라이프(Stripe)의 뒤를 바짝 따르고 있습니다. 램프는 수요일 저녁 자체 AI 모델 라우팅 서비스인 'Router(라우터)'를 출시했습니다. 이 서비스는 사용자와 기업이 API를 통해 다양한 대규모 언어 모델을 사용하고 전환할 수 있게 해줍니다. 회사에 따르면 이 라우터는 지난 3년간 자체 AI 사용 수요를 위해 구축해온 것이라고 합니다.
이 서비스는 미국에서만 이용할 수 있습니다. 2026년 말까지 무료로 사용할 수 있으며(사용자는 AI 모델 추론 비용은 여전히 부담해야 함), 출시 기념 26달러 크레딧도 제공됩니다. 내년부터 서비스가 얼마나 유료화될지는 밝히지 않았습니다.
기능상 Router는 OpenRouter(오픈라우터)의 운영 방식과 매우 유사하지만, OpenRouter가 현재 램프보다 훨씬 더 많은 AI 모델 옵션을 제공합니다. Router는 OpenAI, Anthropic, DeepSeek(딥시크), Moonshot(문샷), Minimax(미니맥스), Nvidia(엔비디아), xAI, Z.ai의 모델에 접근할 수 있게 합니다. 또한 고객이 자신의 선호도에 따라 AI 요청을 모델로 라우팅할 수 있도록 돕는 여러 '전략(strategies)'도 제공합니다. 예를 들어, 하나의 전략은 사용자가 모델 제공사의 플렉스(flex) 사용 등급을 선호하도록 설정할 수 있게 하고, 다른 전략은 사용자가 지정한 최대 3개의 벤치마크를 기반으로 Router가 쿼리를 어떤 모델로 라우팅할지 선택하게 합니다. 사용자는 어려운 문제만 비싼 모델로 라우팅하거나, 전환 없이 쉽게 모델을 테스트할 수도 있습니다.
또한 사용자에게는 토큰 지출, 비용, 지연 시간(latency), 폴백(fallback) 시도 횟수 등 세부 정보를 볼 수 있는 대시보드도 제공됩니다. 특히 Router는 데이터 보존 정책에서 옵트아웃(opt-out) 방식을 취합니다. 기본적으로 모델 입력, 출력, 도구 호출 내역을 1년간 기록하지만, 회사는 "해당 콘텐츠를 제품 개선에 사용하기 전에 개인 식별 정보를 제거할 것"이라고 밝혔습니다.
램프 입장에서 모델 라우팅 사업 진출은 두 가지 기회를 제공합니다. 급성장하는 AI 추론 시장에 진입할 수 있고, AI 토큰 사용량 모니터링 및 토큰 지출 관리 등 기존 제품과 완벽히 맞아떨어지는 모델 라우팅 서비스를 기존 고객에게 제공할 수 있습니다. 또한 Router가 OpenRouter만큼 매력적인 모델 테스트 경쟁장으로 자리 잡는다면, 램프는 전 세계 AI 연구소 및 추론 제공사들과 장기적인 관계를 구축할 수도 있습니다. 이는 6월에 440억 달러의 기업 가치로 7억 5천만 달러를 조달한 램프가 새로운 고객을 확보하고, 경비 관리 제품 판매를 위한 새로운 진입점을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.