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MarkTechPost 7일 전

풀사이드, 동급 최강 에이전트 코딩 모델 라구나 S 2.1 공개

IMP
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핵심 요약

풀사이드(Poolside)가 토큰당 8B 활성 파라미터와 118B 크기를 갖춘 오픈 웨이트(Open-Weight) 코딩 모델 '라구나 S 2.1(Laguna S 2.1)'을 공개했습니다. 이 모델은 자신보다 몇 배나 큰 기존 모델들을 능가하는 에이전트 코딩 성능을 보여주며, 단일 엔비디아(NVIDIA) DGX Spark 환경에서 구동되는 뛰어난 효율성이 가장 큰 특징입니다.

번역된 본문

풀사이드(Poolside)가 라구나 S 2.1(Laguna S 2.1)을 발표했습니다. 이 모델은 토큰당 8B의 활성 파라미터(Active parameters)와 1백만 토큰의 컨텍스트(Context)를 지원하는 118B 규모의 오픈 웨이트(Open-Weight) 전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE) 코딩 모델입니다. 에이전트 코딩 벤치마크에서 자신보다 몇 배나 큰 모델들과 동등한 성능을 내거나 이를 뛰어넘으며, OpenMDW-1.1 라이선스로 제공되며 단일 엔비디아(NVIDIA) DGX Spark에서 구동될 수 있습니다.

풀사이드가 동급 최강의 오픈 웨이트 에이전트 코딩 모델인 라구나 S 2.1을 SWE-Bench Multilingual(다국어 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크)에서 공개한 이 기사는 마크테크포스트(MarkTechPost)에 처음 게재되었습니다.

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원문 보기 (영어)
Poolside has released Laguna S 2.1, a 118B open-weight Mixture-of-Experts coding model with 8B active parameters per token and a 1M-token context. It matches or beats models several times its size on agentic coding benchmarks, ships under OpenMDW-1.1, and runs on a single NVIDIA DGX Spark. The post Poolside Releases Laguna S 2.1, an Open-Weight Agentic Coding Model Punching Above Its Weight Class on SWE-Bench Multilingual appeared first on MarkTechPost.