MIT Tech Review • 31일 전

우표 수집에서 시작된 사기 방지 데이터 과학자

IMP

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핵심 요약

MIT 동문 루퍼트 영(Rupert Young)은 어린 시절 할아버지에게 받은 수천 장의 우표를 데이터베이스로 정리하며 데이터 과학과 사이버보안 경력을 시작했습니다. 현재 그는 IP 주소 위치 데이터와 사기 방지 기업 맥스마인드(MaxMind)의 최고제품책임자(CPO)로서, 대표 도구 GeoIP를 통해 스트리밍·보안·커머스 기업들이 사용자 접속 위치를 파악하고 의심스러운 로그인을 탐지하도록 돕고 있습니다.

번역된 본문

루퍼트 영(Rupert Young '95, SM '95)에게 데이터 과학과 사이버보안 커리어는 할아버지가 수천 장의 우표를 선물하면서 시작되었다. 그는 이를 정리하기 위해 정교한 데이터베이스를 구축했는데, 이는 MIT 지원서 에세이에서 "좋은 엔지니어가 될 것"이라고 언급된 세밀함과 뉘앙스에 대한 "정확한 눈"을 보여주는 일이었다.

영은 현재 맥스마인드(MaxMind)의 최고제품책임자(CPO)로 재직 중이다. 이 회사는 IP 주소 위치 데이터와 사기 방지 분야에서 필수적인 자원으로 자리 잡았다. 스트리밍 기업, 보안 업체, 판매자, 광고 네트워크 제공업체들은 맥스마인드의 대표 도구인 GeoIP를 활용해 사용자가 어디서 어떻게 서비스에 접속하는지 판단한다. 이 정보를 통해 쇼핑몰이 올바른 통화를 사용하도록 하거나, 의심스러운 은행 로그인을 플래그하는 등의 작업이 가능하다.

영의 엔지니어링에 대한 열정은 인턴십에서 길러졌고, 그는 그 은혜를 갚고자 자녀들이 다니는 캘리포니아의 고등학교에서 자원봉사를 하며 "차세대 엔지니어들이 무엇을 만지고 있는지" 따라가려 노력하고 있다. 맥스마인드에서 다가올 세대의 제품 혁신도 그를 설레게 한다. 그는 "팀과 함께 데이터에서 패턴을 찾고 어려운 문제를 해결하려 노력하는 것, 그보다 더 큰 기쁨은 없다"고 말했다.

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For Rupert Young ’95, SM ’95, his career in data science and cybersecurity began when his grandfather gifted him thousands of stamps: He built intricate databases to catalogue them, displaying the “precise eye” for detail and nuance that his MIT application essay said would make him a good engineer. Young is now chief product officer of MaxMind, whose work with IP-address location data and fraud prevention has made it a go-to resource. Streaming companies, security vendors, merchants, and ad-network providers use its signature tool, GeoIP, to determine how and where users are accessing services. This information makes it possible to ensure retail sites are using the correct currency, flag suspicious bank logins, and more. Young’s passion for engineering was shaped by internships, and he has paid it forward by volunteering at his children’s California high school and trying to keep up with what “the next generation of engineers are tinkering with.” The next generation of product innovation at MaxMind excites him too. “Working with my team to try to find patterns in data and solve challenging problems—to me, there’s no greater joy,” he says. Read more at www.technologyreview.com/alumni-profiles . Keep Reading Most Popular A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack It makes it easy to trick them into doing things they shouldn’t, such as telling you how to sabotage an aircraft’s navigation system. By Will Douglas Heaven archive page Anthropic found a hidden space where Claude puzzles over concepts A new technique has let the company probe deeper than ever into the weird workings of an LLM. By Will Douglas Heaven archive page Sperm donors need limits, says a European fertility group Some donor-conceived people are finding hundreds of siblings. An international cap on donations could help prevent that. By Jessica Hamzelou archive page AI is more likely than humans to form biases when hiring AI doesn’t just learn stereotypes from its training. It can cook up new ones, too. By Michelle Kim archive page Stay connected Illustration by Rose Wong Get the latest updates from MIT Technology Review Discover special offers, top stories, upcoming events, and more. Enter your email Privacy Policy Thank you for submitting your email! Explore more newsletters It looks like something went wrong. We’re having trouble saving your preferences. Try refreshing this page and updating them one more time. If you continue to get this message, reach out to us at customer-service@technologyreview.com with a list of newsletters you’d like to receive.

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