중국 휴머노이드 로봇, 인간 하프마라톤 세계 기록 경신
중국 스마트폰 제조사 폰(Honor)이 개발한 휴머노이드 로봇이 하프마라톤에서 50분 26초를 기록하며 인간 세계 기록을 7분이나 앞당겼습니다. 이번 대회는 100여 대의 로봇과 1만 2천여 명의 인간이 함께 달리며 중국의 첨단 로봇 기술력을 시연한 자리였습니다. 이는 통제된 환경에서 휴머노이드 로봇의 신체적 한계가 인간을 능가할 수 있음을 보여준 상징적인 사건입니다.
지난 주말 중국에서 한 휴머노이드 로봇이 하프마라톤 세계 기록, 정확히는 인간의 세계 기록을 7분이나 단축하며 깨는 놀라운 기록을 세웠습니다.
이번 대회의 스타는 중국 기업 폰(Honor, 스마트폰 제조사)이 개발한 로봇으로, 13.1마일(약 21km)의 레이스를 50분 26초 만에 완주했습니다. 우간다의 올림픽 메달리스트 제이콥 키플리모(Jacob Kiplimo)가 세운 인간 세계 기록은 57분 20초입니다. 불과 1년 전 같은 하프마라톤 대회에서 가장 빨랐던 로봇이 같은 거리를 완주하는 데 2시간 반이나 걸렸다는 점을 고려하면, 이번 결과는 매우 인상적인 마일스톤이 아닐 수 없습니다.
하지만 폰의 로봇이 유일한 참가자는 아니었습니다. 이번 행사에는 중국 전역의 76개 기관에서 온 100대 이상의 휴머노이드 로봇이 참가했습니다. 사고를 방지하기 위해 별도의 코스를 사용했지만, 로봇들은 베이징 이타운(E-Town)에서 1만 2천 명의 인간 러너들과 함께 결승선에 섰습니다. 인간과 로봇 간의 성능 차이는 그야말로 극명하게 드러났습니다.
달려라, 로봇아 휴머노이드 로봇은 인간의 신체 구조와 움직임을 모방하도록 설계되었으며, 환경과 상호작용할 수 있도록 팔다리와 다양한 센서를 갖추고 있습니다. 이번 우승 로봇은 엘리트 러너들의 특징을 반영한 요소들을 결합했습니다. 거의 1미터에 달하는 긴 다리, 고도의 균형 유지 시스템, 그리고 레이스 중 과열을 막기 위해 스마트폰에 적용되는 것과 유사한 액체 냉각 메커니즘(Liquid cooling mechanism)이 그것입니다.
또한 참가한 많은 로봇들은 인간의 직접적인 통제 없이 자율적으로 작동했습니다. 인공지능(AI) 알고리즘을 통해 실시간으로 속도를 조절하고 균형을 유지하며 지형에 적응할 수 있었습니다. 눈에 띄는 점은 50분대의 기록을 달성한 폰의 로봇이 자율 주행 방식으로 작동했다는 것입니다. 중국 제조사는 원격 조종으로 구동되는 또 다른 로봇을 선보였는데, 이 로봇은 같은 거리를 48분 19초라는 더 짧은 시간에 완주했습니다.
예상했듯 대회 중 사고도 있었습니다. 일부 로봇은 넘어지거나 진로를 이탈했고, 도중에 기술적 지원이 필요한 로봇도 여럿 있었습니다. 휴머노이드 로봇의 물리적 성능이 빠르게 발전하고는 있지만, 아직 안정성 면에서는 개선의 여지가 남아 있습니다. 물론 과거처럼 로봇들을 향한 비웃음이나 야유는 더 이상 흔하지 않으며, 그 자리는 박수와 놀라운 탄성으로 대체되었습니다.
로봇의 우위 몇 주 전 인상적인 무술 시연으로 큰 화제를 모았던 로봇들처럼, 이번 장거리 레이스 역시 첨단 로봇 개발 분야에서 중국의 리더십을 과시하려는 포괄적인 전략의 일환입니다. 로봇 공학 전문가가 아니더라도, 통제된 조건에서 기계가 특정 신체적 작업에서 인간을 능가할 수 있다는 것을 보여주는 성과임을 알아차리기 어렵지 않습니다. (예를 들어, 경기 도중에 비가 내리기라도 했다면 우승 로봇이 같은 기록을 냈을 상상하기 어렵습니다.)
하지만 인간에게도 여전히 장점은 있습니다. 직선을 달리는 것은 섬세한 물체를 조작하거나 사회적 상호작용을 하는 등 복잡한 현실 세계의 활동을 수행하는 것과는 전혀 다른 영역입니다. 그럼에도 불구하고 로봇이 인간 선수들을 제치고 기록적인 시간으로 결승선을 통과하는 모습이 과연 기계가 인간의 한계를 재정의하는 새로운 시대의 서막인지, 여러 질문을 던지게 하는 것은 충분히 이해할 만합니다.
자동차 역시 기계이며, 항상 인간보다 빨랐다고 주장할 수도 있을 것입니다. 하지만 휴머노이드 로봇은 본질적으로 인간을 모방하도록 설계되었습니다. 여전히 넘어지는 로봇이 많음에도 불구하고, 로봇이 인간과 같은 방식의 경쟁에서 인간을 이기는 모습을 보는 것은 다소 충격적입니다.
이 기사는 원래 WIRED en Español에 게재되었으며 스페인어에서 번역되었습니다.