TechCrunch AI • 2일 전

앤스로픽, '동적 워크플로우' 탑재한 오푸스 4.8 발표

IMP

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핵심 요약

앤스로픽이 최신 고성능 AI 모델인 오푸스 4.8을 발표했습니다. 불과 41일 만의 빠른 업그레이드로, 불확실한 데이터 처리 능력을 개선하고 대규모 코딩 작업을 자동화하는 '동적 워크플로우(Dynamic Workflows)' 기능을 새롭게 선보였습니다. 또한, 사이버 보안 우려로 보류 중이던 최고 성능 모델인 '미토스(Mythos)'도 몇 주 내에 공개될 예정입니다.

번역된 본문

앤스로픽은 목요일에 가장 진보된 공개 모델의 최신 버전인 오푸스(Opus) 4.8을 출시했습니다. 이 모델은 모든 환경에서 사용 가능하며, 가격은 이전 오푸스 버전과 동일한 수준으로 책정되었습니다.

이번 신모델은 오푸스 4.7이 발표된 지 불과 41일 만에 나온 것으로, 앤스로픽의 평소 업그레이드 주기보다 훨씬 빠른 속도입니다. (가장 최근의 소네(Sonnet) 및 하이쿠(Haiku) 모델은 각각 3개월, 7개월 전에 출시되었습니다.) 이러한 빠른 전환은 일부 사용자들이 실망스럽다고 평가했던 오푸스 4.7의 차가운 반응과 관련이 있을 수 있습니다. 또한 이 기간 동안 OpenAI의 코덱스(Codex)와 구글의 제미나이 플래시(Gemini Flash) 모델이 새롭게 발표되면서, 앤스로픽이 이에 발맞춰야 한다는 압박감이 커진 영향도 있습니다.

이번 출시에는 기대했던 최고 수준의 벤치마크 결과가 포함되어 있지만, 특히 모델이 잘못되었거나 불확실한 데이터를 처리하는 방식에 주목할 만합니다. 출시 게시물에 따르면, 앤스로픽의 얼리 테스터들은 오푸스 4.8이 "자신의 작업에 대한 불확실성을 지적할 가능성이 더 높고, 근거 없는 주장을 할 가능성이 더 낮다"고 평가했습니다. 이와 관련하여 브리지워터 어소시에이츠(Bridgewater Associates)의 평가는 이번 업그레이드의 가장 큰 차이점이 "다른 모델들이 일상적으로 놓치고 사용자가 직접 잡아내야 했던 입력 및 출력의 문제를 오푸스 4.8이 능동적으로 지적하는 경향"이라고 밝혔습니다.

새로운 모델과 함께 앤스로픽은 '동적 워크플로우(Dynamic Workflows)'라는 새로운 기능을 연구 미리보기(Research Preview) 형태로 출시했습니다. 이 시스템은 오푸스와 같은 대규모 모델이 수백 개의 병렬 하위 에이전트(Sub-agent)를 통해 복잡한 작업을 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 게시물에서는 "오푸스 4.8과 함께 작동하는 클로드 코드(Claude Code)는 이제 시작부터 병합에 이르기까지 수십만 줄의 코드에 걸친 코드베이스 규모의 마이그레이션을 기존 테스트 스위트를 기준으로 수행할 수 있다"고 설명했습니다.

앤스로픽은 지난달 있었던 예비 시연에서 사이버 보안 우려가 제기된 후, 가장 진보된 모델인 미토스(Mythos)의 출시를 계속 보류하고 있습니다. 그러나 회사는 오늘 오푸스 출시를 통해 필요한 안전 장치가 완료되면 미토스 시연 기간이 곧 종료될 수 있음을 암시했습니다. 회사는 "우리는 이러한 안전 장치를 개발하는 데 빠른 진전을 이루고 있으며, 향후 몇 주 안에 미토스급 모델을 모든 고객에게 제공할 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔습니다.

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원문 보기 (영어)

On Thursday, Anthropic released Opus 4.8 , the newest version of its most advanced publicly available model. The model is available everywhere, with standard pricing at the same level as the previous Opus release. The new model comes just 41 days after Opus 4.7 was released, a much faster upgrade cycle than normal for Anthropic. (The most recent Sonnet and Haiku models are three and seven months old, respectively.) The fast turnaround may have something to do with the chilly reception to Opus 4.7, which some users found disappointing . That interval has also seen significant new releases for OpenAI’s Codex and Google’s Gemini Flash model , increasing the pressure on Anthropic to keep pace. The new release comes with the expected best-in-class benchmark results, but there’s also particular attention to how the model manages bad or uncertain data. In the launch post, Anthropic early testers found Opus 4.8 is “more likely to flag uncertainties about its work and less likely to make unsupported claims.” Echoing this point, a testimonial from Bridgewater associates said the biggest difference in the upgrade was “Opus 4.8’s tendency to proactively flag issues with the inputs and outputs of an analysis, something other models routinely missed and left to the users to catch.” Together with the new model, Anthropic launched a new feature called Dynamic Workflows, which will be available in research preview. The system is designed to help larger models like Opus manage complex tasks across hundreds of parallel subagents. “Claude Code alongside Opus 4.8 can now carry out codebase-scale migrations across hundreds of thousands of lines of code from kickoff to merge, with the existing test suite as its bar,” the post explains. Anthropic is still holding back its most advanced Mythos model after a tentative preview last month raised cybersecurity concerns. However, the company hinted in today’s Opus release that the Mythos preview period might soon end, once necessary safeguards are complete. “We’re making swift progress on developing these safeguards and expect to be able to bring Mythos-class models to all our customers in the coming weeks,” the company wrote. Topics agent swarms , AI , Anthropic , Claude , Opus , TC When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Russell Brandom AI Editor Russell Brandom has been covering the tech industry since 2012, with a focus on platform policy and emerging technologies. He previously worked at The Verge and Rest of World, and has written for Wired, The Awl and MIT's Technology Review. He can be reached at russell.brandom@techcrunch.com or on Signal at 412-401-5489. View Bio October 13-15 San Francisco Early Bird ticket savings of up to $410 end May 29, 11:59 p.m. PT. Connect with 10,000+ tech leaders in unparalleled networking, 200+ hands-on sessions led by 250+ industry leaders, and discover 300+ showcasing startups. REGISTER NOW Most Popular Meta launches Instagram, Facebook, and WhatsApp subscriptions, with more to come, including AI plans Sarah Perez Tech CEOs are apparently suffering from AI psychosis Julie Bort DuckDuckGo installs are up 30% as users reject being ‘force-fed’ Google’s AI Search Rebecca Bellan Starship's path to reusability looks murky after SpaceX's S-1 Tim Fernholz 6 kitchen gadgets that make adulting feel easier Lauren Forristal I tried Amazon's Bee wearable and am both intrigued and slightly creeped out Lucas Ropek You can no longer Google the word ‘disregard' Russell Brandom

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