GPT-5.6 Sol 모델 가격 50% 인하
OpenAI의 플래그십 모델 GPT-5.6 Sol의 API 가격이 50% 인하되어 백만 토큰당 입력 $2.50, 출력 $15가 되었습니다. 복잡한 추론, 코딩, 에이전트 워크플로에 특히 강하며 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다. OpenRouter 기준 가장 빠른 제공자에서 초당 43토큰의 처리량을 보이며 최근 3일간 99.83%의 가용성을 기록했습니다.
GPT-5.6 Sol은 OpenAI의 GPT-5.6 시리즈 중 플래그십 모델입니다. 복잡한 추론, 코딩, 에이전트 워크플로에 적합하며, 특히 커맨드 라인 및 다단계 코딩 작업과 장기적 문제 해결에 강점을 보입니다.
모달리티: 입력/출력 가격: 50% 할인 — 백만 토큰당 $2.50 / $15 컨텍스트: 100만 토큰 출시일: 2026년 7월 9일 지식 컷오프: 2026년 2월
여러 회사가 동일한 모델을 호스팅하며, OpenRouter는 사용자가 선택한 라우팅 모드에 따라 요청을 전달합니다. 라우팅 모드는 Balanced(가격+속도 균형), Nitro(최고 속도), Exacto(최고 도구 호출 정확도) 세 가지입니다.
가격은 제공자가 게시한 가격과 함께 고객이 실제로 지불하는 평균 가격을 보여줍니다. 캐싱과 할인 덕분에 실제 지불 가격은 표시된 가격보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.
성능 지표로는 처리량(초당 토큰 수, 높을수록 좋음), 지연 시간(왕복 시간, 낮을수록 좋음), TTFT(첫 토큰까지의 시간, 낮을수록 좋음)이 제공됩니다.
가동률은 최근 3일간 최소 한 개의 제공자가 요청에 응답한 비율이며, 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간 비율입니다. OpenRouter는 오류 발생 시 다음 최적 제공자로 자동 전환합니다.
주요 제공자별 가격 및 성능(P50 기준):
- OpenAI: 50% 할인 적용 시 입력 $2.50, 출력 $15 (원가 $5.00/$30.00), 캐시 읽기 $0.25, 지연 2.68초, 처리량 43 tps, 가동률 98.94%
- Azure: 입력 $5.00, 출력 $30.00, 캐시 읽기 $0.50, 지연 4.95초, 처리량 17 tps, 가동률 98.92%
- Azure (EU): 입력 $5.50, 출력 $33.00, 캐시 읽기 $0.55, 지연 1.05초, 처리량 8 tps, 가동률 100%
- Amazon Bedrock (US): 입력 $5.50, 출력 $33.00, 캐시 읽기 $0.55, 지연 4.72초, 처리량 25 tps
- Azure (US): 입력 $5.50, 출력 $33.00, 캐시 읽기 $0.55, 지연 3.37초, 처리량 38 tps, 가동률 90.92%
전 제공자 중 최고 성능: 처리량 43 tok/s (OpenAI), 지연 1.05초 (Azure EU)
벤치마크 점수:
- GPQA Diamond: Amazon Bedrock 92.3%, Azure (US) 92.1%, OpenAI 91.4%, 자동 라우팅 91.4%, Azure (EU) 90.6%
- TAU-Bench: Azure (EU) 80.0%, 자동 라우팅 77.3%, Azure 77.3%, OpenAI 74.0%, Azure (US) 74.0%, Amazon Bedrock 70.4%
가동률(3일): 100.00%, 가용성(3일): 99.83% OpenRouter 가용성: 99.74% (라우팅 없이는 97.53%) — 상위 제공자에서 오류가 발생해도 요청 필터가 허용하는 경우 다른 정상 제공자로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공자별 가동률 데이터는 Endpoints API를 통해 프로그래밍 방식으로 접근 가능합니다.
이 모델에 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱:
- Codex — AI로 빌드하고 배포하도록 돕는 코딩 에이전트 (374B 토큰)
- Hermes Agent — Nous Research의 오픈소스 자기 개선형 AI 에이전트로, 세션 간 메모리를 유지하며 경험에서 재사용 가능한 스킬을 구축합니다. 웹 검색, 브라우저 자동화, 비전 등 40개 이상의 내장 도구와 예약 자동화, 서브에이전트를 제공합니다. (206B 토큰)
- pi — 다양한 코딩 에이전트 중 하나
빠른 시작: OpenRouter의 API는 OpenAI 호환형이므로 대부분의 SDK는 베이스 URL만 바꾸면 작동하며, 모델 간 변경 사항은 모델 슬러그뿐입니다.