해커뉴스 댓글로 분석한 최고 코딩 AI 모델
해커뉴스(Hacker News) 사용자들의 댓글을 바탕으로 AI 코딩 모델들의 인기도와 평판을 일별로 추적하는 분석 프로젝트입니다. LLM이 게시글을 자동 선별하고 구글 제미나이(Gemini)가 댓글 내 모델 언급과 감성을 분석하여 그 결과를 구글 스프레드시트에서 투명하게 공개합니다. 최신 트렌드와 개발자들의 실제 체감 평가를 확인하고자 하는 AI 실무자들에게 유용한 참고 자료가 될 수 있습니다.
해커뉴스 댓글 작성자들이 말하는 최고 수준(State of the Art)의 코딩 모델
AI 기반 코딩 분야는 빠르게 발전하고 있습니다. 이 프로젝트는 해커 뉴스의 댓글을 통해 코딩 모델의 인기도와 사용자들의 평판을 파악하여 최신 동향을 파악하려는 시도입니다. 매일 업데이트됩니다.
매일 이 파이프라인은 다음과 같은 작업을 수행합니다: 해커 뉴스 API에서 24시간 내 가장 인기 있는 게시물 200개를 가져옵니다. LLM(대형 언어 모델)에 프롬프트를 보내 제목이 LLM이나 코딩에 관한 게시물(최대 50개)을 선택하도록 합니다. 해당 게시물에서 더 관련성 높은 논의가 이루어질 것이라고 기대하기 때문입니다(이는 제 개인적인 가정입니다). 각 게시물에 대해 제목과 댓글을 구글 제미나이(Gemini)에 보내고, OpenRouter 모델 목록에서 모델을 식별한 다음 각 댓글에서 언급된 모델에 대한 감성(평판)을 평가하도록 요청합니다.
저는 디버깅과 모델 출력 결과의 간헐적인 검증을 위해 이 과정과 결과를 감사(audit)할 수 있는 기능을 원했습니다. 따라서 결과는 구글 스프레드시트(Google Sheet)에 기록되며, 여기서 특정 모델을 언급한 댓글 ID와 해당 댓글 및 모델에 대해 모델이 결정한 감성을 확인할 수 있습니다. 댓글 ID를 https://news.ycombinator.com/item?id= 뒤에 추가하면 해당 댓글을 열 수 있습니다.
Top 10 모델 인기도 특정 모델의 총 언급 횟수와 사용자 감성, 최근 10일간의 집계 (2026/4/23 ~ 2026/5/1). 막대 그래프는 100% 기준입니다. 상세한 결과가 담긴 구글 스프레드시트 링크
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