오픈 웹UI 데스크톱 버전 공개!
오픈 소스 AI 플랫폼인 Open WebUI가 복잡한 Docker나 터미널 설정 없이 클릭 한 번으로 설치 가능한 네이티브 데스크톱 앱을 출시했습니다. 사용자는 자신의 하드웨어에 AI 모델을 다운로드하여 오프라인으로 실행하거나 외부 서버에 연결할 수 있어 개인정보 보호와 접근성이 크게 향상되었습니다. 특히 어디서든 단축키로 실행할 수 있는 플로팅 채팅창과 시스템 전역 음성 입력 기능을 지원하여 일상적인 업무 흐름에 AI를 매우 유용하게 통합할 수 있습니다.
Open WebUI Desktop 당신만의 AI를 바로 데스크톱에서 만나보세요. Open WebUI가 네이티브 앱으로 출시되었습니다. 모델을 로컬에서 실행하거나 어떤 서버든 연결할 수 있습니다. Docker도, 터미널도, 복잡한 설정도 필요 없습니다. 다운로드하고 실행하고 대화하세요.
경고: 현재 초기 알파(Early Alpha) 버전입니다. 개발이 빠르게 진행 중이며 일부 기능이 작동하지 않을 수 있습니다. 버그를 제보하거나 Discord에 접속해 함께해 보세요.
다운로드 플랫폼별 설치 파일:
- macOS (Apple Silicon): .dmg 다운로드
- macOS (Intel): .dmg 다운로드
- Windows x64: .exe 다운로드
- Linux (AppImage): .AppImage 다운로드
- Linux (Debian/Ubuntu): .deb 다운로드
- Linux (Snap): .snap 다운로드
- Linux (Flatpak): .flatpak 다운로드
처음 실행할 때는 인터넷 연결이 필요합니다. 이후에는 모든 기능이 오프라인으로 작동합니다. 모든 릴리즈 보기 →
작동 방식 🖥️ 로컬 실행. 앱이 사용자의 기기에 Open WebUI와 llama.cpp를 설정합니다. 모델을 다운로드하고 오프라인으로 채팅하며 모든 데이터를 비공개로 유지하세요. 어떤 것도 컴퓨터 외부로 나가지 않습니다. ☁️ 원격 연결. 앱을 원하는 Open WebUI 서버로 향하게 하세요. 사이드바에서 여러 연결 간에 전환할 수 있습니다. 로컬과 원격을 동시에 사용할 수도 있습니다.
주요 기능 ⚡ 스포트라이트(Spotlight). Shift+Cmd+I(macOS) 또는 Shift+Ctrl+I(Windows/Linux)를 눌러 무엇을 하고 있든 상관없이 플로팅 채팅창을 불러오세요. 드래그하여 화면의 모든 것을 스크린샷할 수 있습니다. 🎙️ 음성 입력. 시스템 전체에서 눌러서 말하기(Push-to-talk)를 지원합니다. 어떤 앱에서든 단축키를 눌러 녹음하면 음성이 텍스트로 변환되어 자동으로 채팅에 전송됩니다. 🧠 로컬 추론(Inference). 모델을 다운로드하여 사용자의 하드웨어에서 완전히 실행합니다. 데이터는 기기 밖으로 절대 전송되지 않습니다. 🎯 원클릭 설정. 모든 것이 자동으로 설치됩니다. '시작하기(Get Started)'만 클릭하세요. 🔌 다중 연결. 여러 서버를 관리하고 즉시 전환할 수 있습니다. 🔄 자동 업데이트. 새로운 릴리즈가 백그라운드에서 적용됩니다. 📡 오프라인 지원. 초기 설정 후에는 인터넷이 필요하지 않습니다. 💻 크로스 플랫폼. macOS, Windows, Linux를 지원합니다.
시스템 요구 사항
- 로컬 모델 실행 시:
- 디스크: 5 GB 이상
- RAM: 16 GB 이상
- OS: macOS 12+, Windows 10+, 최신 Linux 배포판
- 원격 서버 전용 연결 시:
- 디스크: 약 500 MB
- RAM: 4 GB
- OS: 위와 동일
참고: 로컬 모델 실행에는 상당한 RAM이 필요합니다 (7B 모델 ≈ 8 GB, 13B 모델 ≈ 16GB). 사양이 낮은 기기를 사용 중이라면 대신 원격 서버에 연결하세요.
개인정보 보호 어떠한 원격 측정(Telemetry)이나 추적, 데이터 전송도 없습니다. 대화 내용은 오직 기기에만 남습니다. 확실합니다.
커뮤니티 💬 Discord - 함께 참여하세요 🐛 Issues - 버그를 제보하거나 기능을 요청하세요 🌐 Open WebUI - 메인 프로젝트 📖 Docs - 전체 문서
기여하기 npm install npm run dev
릴리즈 기록은 CHANGELOG.md를 참조하세요. AGPL-3.0 라이선스에 따라 배포됩니다.