OpenAI, 호지 추측 해결 눈앞…두 번째 밀레니엄 문제 도전
OpenAI가 나비에-스토크스 방정식에 이어 수학 7대 밀레니엄 난제 중 하나인 호지 추측(Hodge conjecture)의 해결에 근접한 것으로 알려졌습니다. 회사 내부에서는 차세대 사전학습 모델 'Doug' 변형을 활용해 문제를 풀고 있으며, 이는 재귀적 자기개선 연구에 활용될 가능성이 제기되고 있습니다. 한편 수학계는 인상받기보다 위기감과 분노를 표출하고 있습니다.
OpenAI가 수학의 7대 밀레니엄 난제 중 또 다른 문제의 해결에 근접한 것으로 전해졌다. 여전히 공식적으로 확인되지 않은 나비에-스토크스 문제 해결에 이어, 이번에는 도형의 특정 기하학적 성질이 항상 더 단순한 대수적 빌딩 블록으로 표현될 수 있는지를 묻는 '호지 추측(Hodge conjecture)'을 풀고 있다. 관계자에 따르면 직원들은 조만간 해결책이 나올 것으로 기대하고 있다. 다만 발표는 지연될 수 있다. 나비에-스토크스를 둘러싼 홍보 위기 이후, OpenAI는 이번에는 메시지를 제대로 전달하고자 한다.
나비에-스토크스 해결에는 'Doug'라는 코드명의 차세대 사전학습 모델 변형이 사용됐으며, 비용은 수백만 달러에 달한 것으로 보인다. 수석 연구원 야쿠프 파초츠키(Jakub Pachocki)는 Astra 출시 당시 OpenAI가 수학보다는 스스로를 최적화하는 AI인 '재귀적 자기개선'에 우선 집중할 것이라고 밝힌 바 있다. 이러한 문제 해결로 회사가 무엇을 얻고자 하는지는 불분명하다. OpenAI 내부 일부는 이것이 재귀적 자기개선에 기여할 수 있다고 믿는 것으로 보인다.
한편 수학계는 인상받기보다 분노가 더 크다. 일부 수학자들은 자신의 분야 전체가 위협받고 있다고 인식하고 있다.