The Decoder • 38일 전

소니 AI, 스포츠 전문가 수준 최초 달성 로봇 공개

IMP

8/10

핵심 요약

소니 AI가 개발한 탁구 로봇 '에이스(Ace)'가 공식 규칙 하에서 엘리트 및 프로 선수들을 상대로 승리하며 스포츠 분야 최초로 전문가 수준에 도달했습니다. 이 로봇은 9개의 카메라와 3개의 비전 시스템, 그리고 AI 제어 시스템을 활용하여 사람의 눈보다 빠르게 공과 스핀을 추적합니다. 이번 성과는 스포츠 로봇 공학의 한계를 넘어선 것으로, 향후 제조업 및 서비스 로봇 분야에도 핵심 기술이广泛应用될 수 있다는 점에서 중요합니다.

번역된 본문

소니 AI, 스포츠 분야 최초로 전문가 수준에 도달한 최초의 로봇 개발 막시밀리안 슈나이더(Maximilian Schreiner) | 2026년 4월 23일

소니에 따르면, 소니의 탁구 로봇 '에이스(Ace)'는 스포츠 분야에서 전문가 수준의 성능에 도달한 최초의 로봇입니다. 2025년 4월 국제탁구연맹(ITTF) 공식 규칙에 따라 진행된 경기에서 에이스는 5명의 엘리트 수준 선수 중 3명을 물리쳤으나 프로 선수들에게는 패배했습니다. 그러나 2025년 12월 기준으로 에이스는 프로 선수들을 상대로도 승리하고 있습니다.

이 로봇은 9개의 카메라, 3개의 비전 시스템(Vision System), 그리고 AI 기반 제어 시스템을 사용하여 사람의 눈보다 빠르게 공과 그 회전(스핀)을 추적합니다. 프로 탁구 선수 타이라 마유카(Mayuka Taira)는 이 로봇이 감정을 드러내지 않기 때문에 동작을 읽기 어렵다고 밝혔습니다.

소니 AI 취리히의 프로젝트 총괄 피터 뒤어(Peter Dürr)에 따르면, 이 로봇의 기반 기술은 제조업 및 서비스 로봇 공학 분야에도 적용될 수 있다고 합니다. 1992년 올림픽에 출전했던 탁구 전문가 나카무라 킨지로(Kinjiro Nakamura)는 에이스의 샷 중 하나를 지켜본 후 "그런 샷이 가능할 거라고 생각하지 못했지만, 로봇이 해낼 수 있다면 인간도 해낼 수 있을 것"이라고 밝혔습니다.

원문 보기

원문 보기 (영어)

Sony AI builds the first robot to reach expert level in a sport Maximilian Schreiner View the LinkedIn Profile of Maximilian Schreiner Apr 23, 2026 Sony's table tennis robot "Ace" is the first robot to reach expert-level performance in a sport, according to the company. In matches played under the official rules of the International Table Tennis Federation in April 2025, Ace beat three out of five elite-level players but lost to professional players. As of December 2025, Ace is winning against pros, too. The robot uses nine cameras, three vision systems, and AI-powered controls to track the ball and its spin faster than the human eye can. Professional player Mayuka Taira said the robot is hard to read because it shows no emotion. According to project lead Peter Dürr of Sony AI Zurich, the underlying technology could also be applied in manufacturing and service robotics. Table tennis expert Kinjiro Nakamura, who competed in the 1992 Olympics, said after watching one of Ace's shots that he wouldn't have thought the shot was possible - but if a robot can pull it off, maybe humans can, too. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Nature Ask about this article… Search

로봇 공학 소니 AI 탁구 로봇 컴퓨터 비전 스포츠 기술