아마존 세이지메이커, AI 에이전트 파인튜닝 지원
아마존 SageMaker AI에 자연어로 사용자의 요구를 파악해 모델 학습부터 배포까지 자동화하는 '에이전트 파인튜닝' 기능이 도입되었습니다. 개발자가 복잡한 과정 없이 텍스트로 사용 사례를 입력하면, 내장된 AI 에이전트가 데이터 준비, 학습, 코드 생성 등을 수행합니다. 라마, 큐원, 딥시크 등 주요 오픈소스 모델부터 아마존의 노바까지 폭넓게 지원하여 실무 개발자들의 진입 장벽과 작업 시간을 크게 줄여준다는 점에서 중요합니다.
아마존, 라마(Llama), 큐원(Qwen), 딥시크(Deepseek), 노바(Nova) 지원하는 에이전트 파인튜닝을 세이지메이커에 도입 작성자: 막시밀리안 슈라이너 (Maximilian Schreiner) 2026년 5월 5일
아마존 세이지메이커 AI(Amazon SageMaker AI)에 개발자들이 언어 모델을 더 쉽게 커스터마이징할 수 있도록 돕는 AI 에이전트가 새롭게 포함되었다. 세이지메이커 AI는 기계 학습 모델의 구축, 학습, 배포를 위한 아마존의 클라우드 플랫폼이다.
이제 개발자들은 서로 다른 API와 데이터 포맷을 억지로 맞추는 대신, 자연어로 사용 사례를 설명하기만 하면 된다. 그러면 에이전트가 알맞은 학습 방법을 추천하고, 데이터를 준비한 뒤, 학습을 시작하고 완성된 코드를 주피터 노트북(Jupyter notebooks) 형태로 제공한다.
아마존의 키로(Kiro) AI 에이전트는 개발 환경에 기본 탑재되어 있지만, 개발자들은 클로드 코드(Claude Code)나 다른 에이전트도 사용할 수 있다. 사전 구축된 9가지 '스킬(Skills)'은 데이터셋 확인부터 완성된 모델 배포까지 전체 워크플로우를 처리한다. 또한 이 에이전트는 라마, 큐원, 딥시크 모델 패밀리는 물론 아마존 자체 모델인 노바까지 지원한다. 생성된 모든 코드는 편집 및 재사용이 가능하다.