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MarkTechPost • 54일 전
알리바바, 2.4조 매개변수 Qwen3.8-Max 공개
IMP 8/10
핵심 요약
알리바바의 Qwen 팀이 2.4조 개의 매개변수를 가진 MoE(Mixture of Experts) 모델인 Qwen3.8-Max를 정식 출시했습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원하며 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 처리할 수 있고, 다음 주에 오픈 웨이트(Open Weights) 공개를 예고하여 AI 업계의 높은 관심을 끌고 있습니다.
번역된 본문
알리바바의 Qwen 팀이 Qwen3.8-Max를 프리뷰(미리 보기)에서 정식 출시(GA)로 전환했습니다. 토큰당 가격 정책이 공개되었으며, 다음 주에는 오픈 웨이트(Open Weights)가 공개될 예정입니다. 2.4조 개의 매개변수를 가진 이 MoE 모델은 100만 토큰의 컨텍스트에 걸쳐 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 처리할 수 있습니다. 현재까지 공식적인 벤치마크 표는 발표되지 않았습니다.
알리바바 Qwen, 2.4조 매개변수의 MoE 모델이자 Qwen 패밀리 중 현재까지 가장 성능이 뛰어난 'Qwen3.8-Max' 출시라는 제목의 이 글은 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
원문 보기 (영어)
Alibaba's Qwen team moved Qwen3.8-Max from preview to general availability, with published per-token pricing and open weights due next week. The 2.4T parameter MoE model accepts text, image and video input across a 1M-token context. No benchmark table has been published.
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