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MarkTechPost • 14일 전
노트북·스마트폰 구동 프리즘ML '분사이 27B' 공개
IMP 8/10
핵심 요약
PrismML이 기존 Qwen3.6-27B 모델의 구조를 유지하면서도 가중치를 1.71비트 및 1비트로 경량화한 'Bonsai 27B'를 공개했습니다. 이를 통해 270억 개 매개변수(Parameters)를 가진 대규모 언어 모델을 노트북이나 스마트폰 같은 일상적인 기기에서 실행할 수 있게 되었습니다. Apache 2.0 라이선스로 공개되어 누구나 자유롭게 활용할 수 있다는 것이 특징입니다.
번역된 본문
PrismML이刚刚 'Bonsai 27B'를 출시했습니다. 이 모델은 완전히 새롭게 학습된 것이 아니라 Qwen3.6-27B의 저비트(Low-bit) 표현 버전이며, 기본 아키텍처는 변경되지 않았습니다. 이번 릴리스에는 Apache 2.0 라이선스로 제공되는 두 가지 버전이 포함되어 있습니다. 터너리(Ternary, 3진수) Bonsai 27B는 가중치로 {-1, 0, +1}을 사용하며, 실제 가중치당 1.71비트를 차지합니다. 이 버전의 최적 크기는 5.9GB입니다. 1비트 Bonsai 27B는 바이너리(Binary, 2진수) {-1, +1} 가중치를 사용하며 [...] PrismML의 Bonsai 27B 출시: 노트북과 스마트폰에서 실행되는 Qwen3.6-27B의 1비트 및 터너리 빌드라는 제목의 이 글은 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
원문 보기 (영어)
PrismML just released Bonsai 27B. It is a low-bit representation of Qwen3.6-27B, not a new pretrain. The architecture is unchanged. Two variants ship under Apache 2.0. Ternary Bonsai 27B uses {−1, 0, +1} weights at a true 1.71 bits per weight. Its ideal size is 5.9GB. 1-bit Bonsai 27B uses binary {−1, +1} weights at […]
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