AI가 자동화를 통해 전통적인 초급 일자리와 인턴십 기회를 크게 줄이면서, 신규 인재들이 실무 경험을 쌓을 기회가 사라지는 현실을 짚어냅니다. 이러한 '경험의 격차'를 해소하기 위해 대학은 실무 중심의 프로젝트와 가상 시뮬레이션을 교육 과정에 직접 도입해야 합니다. 또한, 기술 변화 속도에 맞추기 위해 산업계와 긴밀히 협력하여 실무형 학사 프로그램을 강화하는 것이 필수적입니다.
번역된 본문
전통적으로 교실에서 직장으로 옮겨가는 과정은 익숙한 경로를 따랐습니다. 바로 초급(Entry-level) 일자리를 얻고, 실무 경험을 통해 더 많이 배우며 그 위로 계속 쌓아가는 것이었습니다. 첫 직장은 단순한 고용이 아니라 소중한 커리어 훈련의 장이었습니다. 초급 고용은 신규 인력이 판단력을 기르고 이론을 실제로 적용하는 능력을 개발하는 방법이었습니다. 하지만 점점 더 많은 산업에서 커리어 사다리의 중요한 첫 번째 단이 지금 사라지고 있습니다.
추천 영상: 인공지능(AI)은 한때 초급 직무를 정의했던 많은 작업을 빠르게 자동화하고 있으며, 일부 직책에 대한 수요 감소에 기여하는 동시에 다른 직책의 책임과 필요한 기술 세트를 재편하고 있습니다. 그 과정에서 교육과 고용 사이의 전통적인 다리가 허물어지기 시작했습니다. 실제로 채용 담당자의 66%는 최근 채용된 직원들이 직무에 완벽하게 준비되지 않았으며, 주된 이유는 경험 부족이라고 말합니다. 하지만 AI가 등장하기 전부터도 교육과 고용을 연결하는 데 중요한 역할을 했던 다른 기회들이 사라지고 있었습니다. 2023년에는 인턴십을 원했던 약 460만 명의 학생들이 인턴십을 구하지 못했습니다. 그럼에도 씨앤게이지(Cengage)의 '졸업생 고용 가능성 보고서'에 따르면, 재직 중인 졸업생의 87%가 인턴십이 취업에 도움이 되었다고 말하며, 인턴십 경험이 없는 사람의 절반 이상은 이것이 취업 전망을 해쳤다고 믿습니다. 인턴십에 대한 접근성이 점점 낮아지고 AI가 초급 일자리를 재편함에 따라, 그 결과는 경험 격차가 확대되는 것이며, 이는 신규 노동력 진입자들이 배운 것을 실제 환경에서 적용할 기회를 빼앗습니다.
대학은 경험을 제공하는 방식을 재설계해야 합니다. 본질적으로 교육의 목표는 개인이 취업하고 발전할 수 있도록 준비시키는 것입니다. 그러나 AI가 초급 업무의 성격을 바꿈에 따라, 교육 기관은 학생들이 졸업 후 실무 경험을 쌓을 것이라고 더 이상 가정할 수 없습니다. 점점 더 노동력 준비 상태(Workforce readiness)를 교육 경험 자체에 직접 내재화해야 합니다. 학생들 스스로도 이러한 필요성을 나타내고 있습니다. 초급 직무에 준비가 되지 않았다고 느끼는 졸업생의 절반 이상(56%)이 직무별 기술이 부족하다고 말하며, Z세대의 79%는 고등 교육 기간 동안 직장 내 학습 경험이 중요하다고 믿습니다. 이 새롭게 대두되는 경험 격차를 해소하려는 기회를 적극 활용함으로써, 교육 기관은 학생을 교육할 뿐만 아니라 오늘날의 노동 시장에 대비할 수 있도록 보장할 것입니다.
다음은 교육 기관이 이를 달성할 수 있는 가장 좋은 방법입니다:
경험을 교육 과정에 직접 내재화하기
체험적 학습은 부가적인 것으로 취급되지 않고 고등 교육의 핵심에 구축되어야 합니다. 이는 실제 직장 시나리오를 반영하는 몰입형 시뮬레이션 및 가상/증강현실(VR/AR) 도구부터 학생들이 과정의 일환으로 실제 비즈니스 과제를 해결할 수 있는 프로젝트 기반 학습에 이르기까지 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 자동화가 더 많은 절차적이고 반복적인 작업을 담당하게 됨에 따라, 고용주들은 판단력, 적응력, 의사소통 및 문제 해결과 같은 기술을 점점 더 중요하게 생각하며, 이러한 능력은 실무 경험을 통해 가장 잘 개발됩니다. 또한 실제 응용 프로그램이 교육 과정에 통합되면 극소수의 학생뿐만 아니라 모든 학생이 필요한 실무 경험을 쌓고 졸업하게 됩니다.
고용주와의 더 깊은 파트너십 구축
교육이 노동력의 요구에 발맞추도록 보장하려면 고용주와의 긴밀한 조율이 중요합니다. 고용주는 수요가 높은 기술과 끊임없이 변화하는 산업 동향에 대한 실시간 이해를 제공하는데, 이는 교육자와 학습자 모두에게 매우 귀중한 통찰력입니다. AI가 직장의 도구, 워크플로우 및 기대치가 얼마나 빨리 발전하는지 가속화함에 따라 이는 특히 중요해집니다. 고용주와의 더 깊은 협력 없이 정적인 학위 프로그램만으로는 기술 변화에 발맞춰 적응할 수 없습니다. 이러한 파트너십은 학생들이 실무 경험을 쌓을 수 있는 기회의 파이프라인을 구축하기 위해 산학협력(Co-op) 및 견습 프로그램과 같은 체계적인 프로그램으로도 확장되어야 합니다.
Traditionally, the transition from classroom to career followed a familiar path: land an entry-level job, learn more through hands-on experience and continue building from there. That first job wasn’t just employment; it was valuable career training. Entry-level employment was how new workers developed judgment and the ability to translate theory into practice. But across a growing number of industries, that important first rung of the career ladder is now disappearing. Recommended Video Artificial intelligence (AI) is rapidly automating many of the tasks that once defined entry-level roles, contributing to a decline in demand for some positions while reshaping the responsibilities and skill sets required for others. In the process, the traditional bridge between education and employment is beginning to erode. In fact, 66% of hiring managers say most recent hires are not fully prepared for their roles, mainly due to a lack of experience. But even before AI, other opportunities that historically played a vital role in connecting education and employment were disappearing. In 2023, nearly 4.6 million students who wanted internships could not secure one. Yet 87% of employed graduates say internships helped them land their job, while more than half of those without an internship believe it hurt their job prospects, according to our Cengage’s Graduate Employability Report . As internships become harder to access and AI reshapes entry-level jobs, the result is a widening experience gap, leaving new workforce entrants without opportunities to apply what they have learned in real-world settings. Colleges Must Redesign How Experience Is Delivered At its core, the goal of education is to prepare individuals for employment and advancement. But as AI alters the nature of entry-level work, institutions can no longer assume students will gain practical experience after graduation. Increasingly, workforce readiness must be embedded directly into the educational experience itself. Students themselves are signaling this need. More than half (56%) of graduates who feel unprepared for entry-level roles say they lacked job-specific skills, while 79% of Gen Z believe it’s important to have on-the-job learning experience during their post-secondary education. By leaning into seizing this opportunity to help close the emerging experience gap, institutions will not only educate students but ensure they are prepared for today’s workforce. Here’s how institutions can best accomplish this: 1. Embed experience directly into the curriculum Experiential learning must be built into the core of higher education, not treated as an add-on. That can take many forms, from immersive simulations and virtual or augmented reality tools that mirror real workplace scenarios to project-based learning that allows students to solve real business challenges as part of their coursework. As automation takes over more procedural and repetitive tasks, employers increasingly value skills such as judgment, adaptability, communication and problem-solving – capabilities best developed through hands-on experiences. Additionally, when real-world application is integrated into the curriculum, every student , not just a select few , graduates with the needed hands-on experience. 2. Build deeper partnerships with employers Closer alignment with employers is critical to ensuring education keeps pace with workforce needs. Employers bring a real-time understanding of in-demand skills and evolving industry trends — insight that is invaluable for both educators and learners. This becomes especially important as AI accelerates how quickly workplace tools, workflows , and expectations evolve. Static degree programs alone cannot adapt quickly enough to keep pace with technological change without deeper employer collaboration. These partnerships should also extend into structured programs such as co-ops and apprenticeships, creating a reliable pipeline of opportunities for students to build hands-on experience as part of their education. For example, Northeastern’s co-op program reports that 97% of students are employed or in graduate school within nine months of graduating, and 58% receive job offers from a previous co-op employer. For employers, these programs provide earlier access to emerging talent while helping ensure graduates enter the workforce with job-ready skills. For students entering AI-disrupted industries, these experiences are becoming even more valuable because they expose students to how professionals actually work alongside emerging technologies in real-world environments. 3. Redefine how outcomes are measured In many ways, AI is forcing higher education to confront a fundamental question: not simply whether students completed a program, but whether institutions truly prepared them for the realities of modern work. Answering that question requires institutions to focus more closely on the outcomes that matter most — how well learners are prepared to enter and grow in the workforce. By tracking employment outcomes and career progression, institutions can gain clearer insight into their strengths and where gaps remain, creating a more informed path to continuously improve workforce readiness and close the experience gap. Ultimately, success is not only defined by what happens in the classroom, but by what happens after learners leave it. AI is forcing a fundamental rethink of how workers gain experience, build confidence and transition into professional life. If entry-level work no longer functions as the training ground it once was, higher education has a critical role to play in helping fill the gap — but it cannot solve this challenge in isolation. The traditional degree model was never designed to fully replace real-world experience, and expecting it to do so now is unrealistic. Preparing the next generation of workers must be a shared effort across educators, employers , and policymakers. That means policymakers expanding access to high-quality, workforce-aligned learning opportunities and employers investing more deeply in early-career development and partnerships with institutions. The question is no longer whether AI will reshape the first rung of the career ladder. It already is. The real challenge is ensuring the next generation still has a way to climb. The opinions expressed in Fortune.com commentary pieces are solely the views of their authors and do not necessarily reflect the opinions and beliefs of Fortune . 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