TechCrunch AI • 45일 전

제너럴 캐털리스트, 설립 2개월차 리버 AI에 11억 달러 투자

IMP

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핵심 요약

xAI 공동 창립자가 세운 스타트업 '리버 AI(River AI)'가 엔비디아, AMD 등의 참여 하에 시드/A시리즈에서 11억 달러를 유치했습니다. 이 회사는 기존 인간을 대체하는 AI 방식에서 벗어나, 사용자가 직접 훈련하고 제어할 수 있는 '개인 맞춤형 AI 에이전트' 구축을 목표로 합니다. 기업들이 자체적인 AI 모델을 통제하려는 움직임이 커지는 가운데, 리버 AI는 인프라팀 없이도 강화학습을 통해 모델을 쉽게 파인튜닝할 수 있도록 지원한다는 점에서 주목받고 있습니다.

번역된 본문

xAI 공동 창립자인 이고르 바부슈킨(Igor Babuschkin)이 설립한 AI 스타트업 리버 AI(River AI)가 제너럴 캐털리스트(General Catalyst)와 AMP PBC가 주도하고 엔비디아, AMD 벤처스, 와이 콤비네이터(Y Combinator), 테마섹(Temasek)이 참여한 시드/A시리즈 라운드에서 11억 달러의 자금을 확보했다. (AMP PBC는 안드레센 호로위츠(a16z)의 전 제너럴 파트너였던 안즈니 미다(Anjney Midha)가 2026년에 설립한 AI 중심 투자사로, 블랙 포레스트 랩스(Black Forest Labs), 미스트랄 AI(Mistral AI), LMArena, 오픈라우터(OpenRouter) 등을 지원한 바 있다.)

리버 AI는 매력적인 미션을 가지고 6월에 스텔스 모드(비밀리에 개발 단계)를 마치고 모습을 드러냈다. 딥마인드(DeepMind)와 오픈AI(OpenAI)에서 AI 관련 직무를 수행했던 바부슈킨은 모델이 훈련되는 방식부터 시작하여 AI를 처음부터 다시 발명(재창조)하려고 한다. 이는 다른 AI 연구소들이 걷고 있는 '인간 노동자를 대체하는 것'이라는 궤적을 따르는 대신, 에이전트를 개인적으로 훈련시킬 수 있는 비서로 만들기 위함이다.

그는 출시 블로그 포스팅에서 "이를 위해서는 스택을 엔드투엔드로 완전히 재구축해야 합니다. 여기에는 훈련, 모델, 제품 계층, 그리고 개인용 AI가 사용자 곁에 가까이 존재할 수 있게 해주는 새로운 하드웨어가 포함됩니다."라고 적었다. 그는 또한 "유능한 에이전트는 일상생활의 평범한 부분이 될 것입니다. 오늘날 작업을 수행할 때 우리가 호출하는 비서라기보다는, 조용히 곁에 있으면서 내 편에서 진정으로 나에게 중요한 것들을 도와주는 수호천사와 같을 것입니다. 그들은 당신을 아주 잘 알게 될 것이며, 다른 누군가의 것이 아닌 온전히 당신의 소유가 될 것입니다."라고 비전을 밝혔다.

리버 AI는 이미 사용된 오픈 모델에 따라 요금이 책정되며 백만 토큰당 요금을 부과하는 API를 제공하고 있다. 이 API를 통해 개발자들은 모델에 강화학습(RL)과 저순위 적응(LoRA) 미세조정을 모두 적용할 수 있다. 이 첫 번째 제품은 프롬프트 엔지니어링(Prompt engineering)에 대한 해독제 역할을 하기 위해 기획되었다.

제품 문서에 따르면 "프롬프팅은 당신이 소유하지도 않고 개선할 수도 없는 모델을 조종할 뿐입니다. 반면 리버 AI는 오픈 모델을 진정으로 당신 소유인 모델로 훈련시키고, 다른 엔드포인트처럼 이를 서비스할 수 있게 해줍니다."라고 설명한다.

초기 회사에 대한 이례적이고 놀라운 규모의 투자이자, 어쩌면 과열된 AI 분위기를 보여주는 또 다른 징후일 수 있지만, 리버 AI의 전제는 특히 호기로운 시기에 등장했다. 기업들은 오픈 웨이트(Open Weight)를 포함한 다양한 모델을 혼합하여 사용함으로써 자신들의 AI 모델 운명을 스스로 통제하고자 하는 욕구에서 깨어나고 있다. 리버 AI는 자사의 네오클라우드(Neocloud) 서비스를 통해 해당 문제의 사후 훈련 전문 지식 부문을 해결하겠다고 약속하고 있다.

리버 AI는 자금 조달 발표문에서 이렇게 밝혔다. "모든 기업은 인프라 팀 없이도 단 15~20분 만에 복잡한 강화학습 실행을 완료할 수 있으며, 폐쇄형 대안에 비해 비용은 2배에서 4배까지 절감됩니다."

이 회사의 더 큰 비전은 모든 사람이 자신이 직접 훈련시키고 자신을 대신해 일하는 자신만의 에이전트를 갖게 되는 것이다. 우리는 이미 오픈클로(OpenClaw) 및 그 파생 모델 형태의 로컬 구동 개인용 에이전트의 부상을 통해 이 개념이 실제로 작동하는 것을 보고 있다. 또한, 우리는 이미 엔비디아가 AI 지원 하드웨어를 위해 델, 마이크로소프트, HP와 같은 PC 제조업체들과 파트너십을 맺는 것을 보아왔다. 리버 AI의 기술이 어떻게 차별화될지는 아직 지켜봐야 한다. 하지만 이들은 이를 시도할 막대한 현금 무기를 가지고 출발하고 있다.

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원문 보기 (영어)

River AI, an AI startup founded by xAI co-founder Igor Babuschkin, has secured $1.1 billion in funding in a seed/Series A round led by General Catalyst and AMP PBC, with participation from Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator, and Temasek. (AMP PBC is an AI-focused investment firm founded in 2026 by former Andreessen Horowitz general partner Anjney Midha, backer of companies at a16z like Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena and OpenRouter.) River came out of stealth in June with a fascinating mission. Babuschkin, whose resume includes AI roles at DeepMind and OpenAI, intends to reinvent AI from scratch, beginning with how models are trained. This is in order to turn agents into personally trainable assistants, rather than following the trajectory other AI labs are on: human worker replacements. "To get there, we believe the stack has to be rebuilt end to end: training, models, the product layer, and new hardware that lets personal AI live close to you," he wrote in his launch blog. "Capable agents will be a normal part of everyday life. Less like the assistants you call on today when you need a task done, more like guardian angels: quietly present, on your side, helping with what actually matters to you. They will know you well, and they will be yours, not someone else's," he envisions. River already offers an API, billed per 1 million tokens , with rates dependent on the open model used. The API allows developers to use both reinforcement learning (RL) and low-rank adaptation (LoRA) fine-tuning on the models. This first product is intended to be an antidote to prompt engineering. "Prompting steers a model you don't own and can't improve. River lets you train open models into ones that are truly yours — and serve them like any other endpoint," the product literature says. While this round is an eye-popping-size investment for a nascent company, and perhaps another indication of the overheated AI atmosphere, River's premise comes at a particularly auspicious time. Enterprises are waking up to wanting to control their AI model destiny by using a mix of models, including open weight. River is promising to solve the post-training expertise part of that problem with its neocloud offering. "Any enterprise can complete a complex reinforcement learning run in 15 to 20 minutes with no infrastructure team required, at two to four times the cost savings relative to closed-source alternatives," it wrote in its funding announcement. The bigger vision of this company is that everyone will have their own agents, trained by themselves, and working on their behalf. We are already seeing this concept in action with the rise of personal, locally-running agents in the form of OpenClaw and its derivatives . Plus, we are already seeing Nvidia partner with PC makers like Dell, Microsoft, HP for AI-capable hardware. How River's tech will differ remains to be seen. But it's starting out with a war chest full of cash to try. Topics AI , Startups , TC When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Julie Bort Venture Editor Julie Bort is the Startups/Venture Desk editor for TechCrunch. You can contact or verify outreach from Julie by emailing julie.bort@techcrunch.com or via @Julie188 on X. View Bio October 13 - 15 San Francisco Scale faster. Grow your portfolio. Gain practical expertise. No matter your goal, Disrupt can empower you. Save up to $300 toda y! REGISTER NOW Most Popular Mark Zuckerberg's AI manifesto is exactly why people don't like AI Russell Brandom YouTube now requires creators to have twice as many watch hours to start earning money Aisha Malik This ‘adversarial' pattern can prevent surveillance cameras from detecting you Zack Whittaker ChatGPT brings unlimited text chats to free users Ivan Mehta Tesla and SpaceX will invest $16.8B to start building ‘Terafab' chip factory in Texas Sean O'Kane Amid legal battles, Suno says it will start watermarking songs Ivan Mehta Ford's new electric truck, ‘Fathom,' starts at $28,350 Sean O'Kane

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