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Ars Technica • 30일 전

메타, 직원 대체 AI 에이전트 계획으로 '대규모 혼란' 초래

IMP
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핵심 요약

로이터 보도에 따르면 메타는 일부 팀 인력을 최대 60%까지 감축해 회사를 'AI 네이티브'로 전환하려는 '프로젝트 OT'를 추진했으나, 5월 1차 해고 후 저커버그가 2차 해고를 취소하며 계획을 철회했습니다. AI 에이전트가 수천 명 직원의 업무를 대부분 수행하고 소수 인력이 이를 감독하는 시나리오가 검토했던 것으로 알려졌습니다.

번역된 본문

로이터가 메타 내부 사정에 정통한 두 명의 인물을 인용해 오늘 보도한 바에 따르면, 메타는 올해 초 회사를 'AI 네이티브(AI native)'로 만들기 위해 일부 팀을 최대 60%까지 감축하는 '계획'을 수립했습니다. 로이터의 보도는 조직이 AI의 최적 활용법을 분석하고, 특정 업무에서 기술이 직원보다 더 적합한지 판단할 때 직면하는 어려움을 부각시킵니다. 메타는 로이터에 대해 '프로젝트 OT(조직 전환, organization transformation의 약자)'라는 코드명의 이 계획이 일부 팀 인력을 60% 감축하는 시나리오를 검토했으며, 두 차례의 해고 단계를 포함했다는 점을 확인해주었습니다. 메타는 프로젝트 OT가 어떤 팀에 영향을 미쳤는지는 확인해주지 않았습니다. 메타는 해당 매체에 다음과 같이 말했습니다: "올해 초 회사 구조조정의 일환으로 일부 팀에 인력 재배치, 채용 중인 공석 폐쇄, 감축의 잠재적 영향을 살펴보는 시나리오 플래닝 실시를 요청했습니다. 이를 통해 공개적으로 보도된 바와 같이 수천 명의 직원이 새로 설립된 여러 팀의 우선 과제 업무로 이동하게 되었습니다. 궁극적으로 우리는 이 실습의 모든 시나리오를 실행에 옮기지 않았으며, 처음부터 그럴 계획이 아니었습니다." 로이터 보도에 따르면 메타 CEO 마크 저커버그는 올해 초 프로젝트 OT를 시작하고 경영진에게 관리 구조 변경을 진행하도록 지시했습니다. 프로젝트 OT의 첫 해고는 5월에 진행됐으며, 메타는 2차 해고를 취소했다고 합니다. 로이터는 "수십 건의 내부 문서, 게시물, 녹음"을 검토했으며, 폐기된 계획에 대해 "메타 내부 사정을 아는 20명 이상의 인물"과 대화했다고 밝혔습니다. 해당 매체에 따르면 메타 경영진은 1월에 프로젝트 OT를 수립했습니다. 프로젝트 OT는 AI를 활용해 "수천 명 직원이 수행하는 일상 업무의 대부분"을 처리하는 방안을 검토한 것으로 알려졌습니다. 소규모 인력 팀이 AI를 감독하게 될 것이라고 보도는 전했습니다. 이는 "로이터가 검토한 한 내부 기획 문서와 프로젝트를 아는 세 명의 인물"을 인용한 것입니다. 이러한 시나리오에서 메타는 일부 직원에게 새로운 역할을 부여하고 다른 직원은 해고할 예정이었습니다. 한 HR 임원은 이 시나리오대로라면 메타가 인력을 약 25% 이상 감축했을 것이라고 말한 것으로 전해졌습니다. 메타는 로이터에 계획상 해고 규모가 확정되기 전에 프로젝트 OT를 취소했다고 밝혔습니다. 로이터 보도에 따르면 메타는 해고로 절약한 비용의 일부를 고성과 직원, 특히 AI 엔지니어링 기술을 가진 직원에게 지급할 계획이었습니다. 이는 "본건을 아는 두 명의 인물"을 인용한 것입니다. 'AI 네이티브' 로이터가 검토한 프로젝트 OT 문서 중 하나는 'AI 네이티브'를 "AI 준비 도구와 에이전트가 상호작용하고, 워크플로가 자동화되며, 새로운 구축이 AI 우선으로 이루어지는" 회사로 정의했습니다. 이 문서에 따르면 'AI 네이티브'가 된다는 것은 제3자에게 AI 에이전트를 판매하는 것도 의미하며, 메타는 6월부터 이를 시작했습니다. 메타는 올해 엔지니어링 팀, 리서치 팀, 그리고 최소 8개의 다른 팀을 더 작은 그룹으로 재편하는 파일럿 프로그램을 시작한 것으로 알려졌습니다. 이에 앞서 10월에는 'AI 네이티브 플레이북(AI-Native Playbook)'이라는 내부 게시물이 게시됐는데, 여기서 메타 제품 관리 팀원은 이 파일럿이 중간 관리층을 제거하고 '에이전트 지원 분석(agent-assisted analysis)'을 활용해 일상 업무의 우선순위를 정하는 방법을 설명했습니다. 로이터는 HR 직원과 'AI 시스템'이 메타 리더들의 승진 결정을 도울 것이라고 지적했으나, 메타는 "성과 평가와 승진 결정은 과거에도 현재에도 사람이 내리는 것이지 AI가 아니다"라고 해당 매체에 밝혔습니다. 재고 5월 해고를 단행한 직후, 저커버그는 11월 해고를 취소한 것으로 전해졌습니다. 로이터는 "저커버그가 방향을 선회한 정확한 이유를 확인할 수 없었다"고 밝혔습니다. 로이터에 따르면 3월과 4월에 있었던 해고 예정 보도와, AI 에이전트 훈련을 위해 직원의 키보드 및 마우스 입력을 추적한 사실(메타는 이후 해당 프로그램을 중단했습니다)이 직원 사기를 떨어뜨렸습니다.

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Text settings Story text Size Small Standard Large Width * Standard Wide Links Standard Orange * Subscribers only Learn more Minimize to nav Earlier this year, Meta created a “plan” to reduce some of its teams by as much as 60 percent to make the company “AI native,” Reuters reported today, citing two people familiar with Meta’s internal affairs. Reuters’ report highlights the challenges organizations face when analyzing the best uses for AI and determining when the technology is a better fit for certain tasks than employees. Meta confirmed to Reuters that the plan, reportedly codenamed Project OT (short for organization transformation), explored scenarios in which Meta reduced some team headcounts by 60 percent and that the plan called for two rounds of layoffs. Meta wouldn’t confirm which teams Project OT affected. Meta told the publication: As part of our company restructuring earlier this year, we asked some teams to conduct a scenario planning exercise looking at the potential impact of redeployments, open role closures and cuts. This ultimately resulted in moving thousands of employees to do priority work on several newly-established teams, as has been publicly reported. Ultimately, we didn’t move forward with every scenario from the exercise – and it was never assumed we would. Reuters reported that Meta CEO Mark Zuckerberg “set Project OT in motion and directed executives to proceed with the changes to management structures” earlier this year. It said that the first round of layoffs from Project OT occurred in May and that Meta canceled the second. Reuters said it reviewed “scores of internal documents, posts, and recordings” and spoke with “more than 20 people with knowledge of Meta’s inner workings” about the since-scrapped plans. Per the publication, Meta executives created Project OT in January. Project OT reportedly explored using AI to perform “much of the daily work performed by thousands of human employees.” Small teams of people would oversee the AI, the report said, citing “one internal planning document reviewed by Reuters and three people familiar with the project.” In these scenarios, Meta would give some employees new roles and lay off others. One HR executive reportedly said that Meta would have reduced its headcount by about 25 percent or more under these scenarios. Meta told Reuters that it canceled Project OT before determining how many layoffs the plan called for. Meta was going to use some of the money that it saved from layoffs to pay for high-performing employees, especially those with AI engineering skills, Reuters reported, citing “two people familiar with the matter.” “AI native” One of the Project OT documents that Reuters reviewed described “AI native” as a company where “AI-ready tools and agents interact, workflows are automated, [and] new builds are AI-first.” Being “AI native” also means, per the document, selling AI agents to third parties, which Meta started doing in June. This year, Meta reportedly launched a pilot program that restructured engineering teams, research teams, and at least eight other teams into smaller groups. This followed the reported October publishing of an internal post called “AI-Native Playbook,” in which a Meta product management team member outlined how the pilot would remove middle management and use “agent-assisted analysis” to help prioritize daily tasks. Reuters noted that HR employees and “AI systems” would help Meta’s leaders decide about promotions; however, Meta told the publication: “Performance rating and promotion decisions were and are made by people, not AI.” Second thoughts Immediately after issuing the May layoffs, Zuckerberg reportedly canceled the November wave. Reuters said it “was unable to determine what exactly prompted Zuckerberg to shift course.” Reuters said March and April reports of impending layoffs and Meta tracking employees’ keyboard and mouse input in order to train AI agents (Meta has since paused the program ) hurt employee morale. Another potential factor in Meta’s decision to scale back Project OT was uncertainty about whether increased AI use would boost productivity. Citing internal posts, Reuters noted: “For instance, code changes made to the internal software platforms and infrastructure employees use on the job were up 220 percent year-over-year, according to a post by [Meta CTO Andrew] Bosworth in early June. But changes that led to new or upgraded features reaching Meta users were only up 36 percent.” Internal posts also reportedly pointed to AI agents making “large-scale, disruptive actions that humans are unlikely to execute” and leading to a 40 percent increase in major technical and security incidents compared to the prior year. Employee time spent resolving those problems increased by as much as 70 percent. Meta declined to comment on these internal posts. In July, however, Zuckerberg reportedly acknowledged during a company meeting that the “trajectory of the agentic development over at least the last four months hasn’t really accelerated in the way that we expected.” Many organizations, including those much bigger and much smaller than Meta, are exploring ways that AI could help with company goals, such as by saving employees time, driving revenue, or reducing costs, including, in some cases, human resources. Meta’s story also shows how far some firms are willing to go to implement AI in an advantageous way, even at the cost of jobs . Meta’s case suggests that even some of the most eager organizations may struggle to replace various human workloads with AI while also highlighting the risks of overzealous AI projects. Scharon Harding Senior Technology Reporter Scharon Harding Senior Technology Reporter Scharon is a Senior Technology Reporter at Ars Technica writing news, reviews, and analysis on consumer gadgets and services. She's been reporting on technology for over 10 years, with bylines at Tom’s Hardware, Channelnomics, and CRN UK. 34 Comments