알리바바 Qwen3.6, 구글 Gemma 4 능가
알리바바가 350억 파라미터의 새로운 오픈소스 AI 모델 'Qwen3.6-35B-A3B'를 공개했습니다. 이 모델은 Mixture-of-Experts 기술을 적용해 연산 비용을 줄이면서도 코딩 및 추론 벤치마크에서 구글의 Gemma 4를 압도했으며, 클로드 소네 4.5와도 대등한 성능을 발휘합니다. 사용자는 Qwen Studio, API, 또는 허깅페이스를 통해 즉시 이 모델을 활용할 수 있습니다.
알리바바의 오픈 모델 Qwen3.6, 에이전트 코딩 벤치마크에서 구글의 Gemma 4를 리드하다 Matthias Bastian | 2026년 4월 17일
알리바바가 새로운 오픈 AI 모델인 Qwen3.6-35B-A3B를 공개했습니다. 알리바바에 따르면, 이 Mixture-of-Experts(MoE) 모델은 350억 개의 파라미터 중 단 30억 개만 동시에 활성화하여 품질 저하 없이 연산 비용을 크게 절감합니다.
알리바바는 이 모델이 에이전트 코딩(agentic coding) 작업에서 이전 버전인 Qwen3.5-35B-A3B를 크게 상회한다고 밝혔습니다. 구글의 오픈 모델인 Gemma 4-31B와 비교했을 때도 모든 코딩 벤치마크에서 앞서며, SWE-bench Verified에서는 73.4 대 52.0, Terminal-Bench 2.0에서는 51.5 대 42.9의 점수를 기록했습니다.
GPQA(86.0 대 84.3) 및 AIME26(92.7 대 89.2)과 같은 추론 테스트에서도 근소한 차이로 앞서는 것으로 나타났습니다. 알리바바는 이미지 및 비디오 작업에서는 클로드 소네 4.5(Claude Sonnet 4.5)와도 대등한 성능을 유지한다고 주장합니다.
이 모델은 '생각(thinking)' 모드와 '비생각(non-thinking)' 모드를 모두 지원합니다. 사용자는 Qwen Studio에서 이 모델을 직접 체험해 볼 수 있고, 알리바바 클라우드 모델 스튜디오(Alibaba Cloud Model Studio)를 통해 'Qwen3.6 Flash'라는 이름의 API로 접근하거나, 허깅페이스(Hugging Face) 및 ModelScope에서 가중치(weights)를 다운로드할 수 있습니다.
이번 릴리스는 앞서 출시된 대형 모델인 Qwen3.6-Plus에 이은 것입니다.