ChatGPT 광고 타겟팅은 형편없다
PerfectTablePlan 개발자가 2026년 8월 ChatGPT 유료 광고를 실험한 결과, 전환율이 0.46%에 불과해 수익성이 전혀 없었다. 광고 사기 전문가의 분석 결과 봇 트래픽은 주요 원인이 아니었으며, 랜딩 페이지에 도착해 아무 행동도 하지 않고 떠나는 저품질 타겟팅 트래픽이 문제였다. 무료 추천 트래픽이 유료 광고보다 10배 이상 잘 전환된다는 점에서 OpenAI의 광고 타겟팅 품질에 의문이 제기된다.
저는 제 이벤트 좌석 배정 소프트웨어를 위해 ChatGPT 광고를 구매하는 실험을 해왔습니다. 2026년 8월 5일부터 8월 28일까지의 전체 결과는 다음과 같습니다: ChatGPT는 클릭당 약 £2의 입찰가를 권장했지만, 저는 £0.15에서 £0.07 사이에 입찰했음에도 트래픽을 확보할 수 있었습니다. 하지만 0.46%라는 전환율은 충격적으로 낮은 수치입니다. PerfectTablePlan의 고객 평생 가치와 설치 대비 구매 전환율을 고려하면, 이 광고로 수익을 내기는커녕 거리가 멉니다. 같은 기간 다른 유입 경로와의 참여도를 비교해보면, 문제는 명확히 제 웹사이트나 제품이 아니라 ChatGPT 광고 트래픽 자체입니다. 몇 가지 가능성이 있었습니다: OpenAI가 실제로 보내는 것보다 많은 클릭 수로 청구하고 있다. 제 컨텍스트 힌트가 좋지 않다. 제 광고가 좋지 않다. 클릭의 상당수가 인간이 아닌 봇에서 온 것이다. 트래픽 타겟팅이 매우 엉망이다. OpenAI가 보고한 클릭 수는 Google Analytics 수치와 거의 일치했기 때문에 1번은 제외할 수 있습니다. 제 컨텍스트 힌트는 문제될 것이 없어 보여 2번도 제외됩니다. 광고는 수년간 Google 애드워즈에서 운영해온 것과 매우 비슷하므로 3번도 제외됩니다. 실험 중간에 디지털 광고 사기 전문가인 Augustine Fou 박사에게 연락하여 봇이 클릭의 상당 부분을 차지하는지 의견을 물었습니다. 그는 fouanalytics.com으로 제 웹사이트를 계측하도록 친절하게 도와주었습니다. 페이지 체류 시간, 마우스 움직임 등 여러 지표를 분석한 결과 클릭의 대다수는 인간일 가능성이 높은 것으로 나타났습니다. Fouanalytics 분석에서는 참여자의 30%가 봇으로 판단되는 '위험 신호 다수' 또는 '일부 위험 신호'를 보였습니다. 따라서 어느 정도의 봇 트래픽은 있을 수 있지만, 이 끔찍한 전환율을 설명하기엔 부족합니다. 그래서 4번도 제외됩니다. 남는 것은 5번, 즉 타겟팅이 형편없다는 것뿐입니다. 이는 Fouanalytics 데이터로도 뒷받침됩니다. 저는 Easy Data Transform으로 데이터를 정리해 랜딩 페이지 체류 시간의 히스토그램(각 구간 1초)을 만들었습니다. Fouanalytics는 또한 트래픽의 88%가 마우스를 움직였지만 10%만 무언가를 클릭했다는 것을 보여줍니다. 이는 타겟팅이 잘못된 트래픽이라는 또 다른 증거입니다. 광고에서 타겟팅이 곧 everything입니다. ChatGPT는 분명 타겟팅된 트래픽을 보낼 방법을 알고 있습니다. 실제로 무료 추천 유입은 유료 광고보다 10배 이상 잘 전환되니까요. 어쩌면 그들은 재정적인 공백을 메우기가 너무 급해서 품질은 크게 신경 쓰지 않은 채 최대한 많은 유료 클릭을 만들어내고 있는 걸까요? 저는 그들이 어떤 맥락에서 제 광고를 보여주는지 정말 알고 싶습니다. 하지만 확인할 방법이 없습니다. 그 결과 이 전환율을 어떻게 개선해야 할지 모르겠습니다. 알 수 있다 해도, 수익성을 달성하는 데 필요한 10배 수준의 개선은 기대하기 어렵습니다. Fou 박사의 결론은 다음과 같습니다: "이 실험으로 확인된 모범 사례 — 성공의 척도로는 항상 실제 전환을 사용하라. ChatGPT 광고의 문제는 봇이 아니었다. 문제는 저가치 방문자(랜딩 페이지에 도착했지만 아무것도 하지 않고 떠난 사람들)였다. 이 방문자들이 왜 이렇게 가치가 낮은지는 완전히 명확하지 않다(예: ChatGPT 광고의 타겟팅이 단순히 매우 잘못된 것인가?). 광고 예산은 단순히 더 많은 클릭을 가져다주는 곳이 아니라, 무엇보다 실제 전환을 더 많이 가져다주는 곳에 투자하라." — Augustine Fou 박사 (편집: Fouanalytics 차트를 올바른 차트로 업데이트함)