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MarkTechPost • 2일 전
다중 GPU/노드 통신 융합 커널 라이브러리 mKernel 공개
IMP 8/10
핵심 요약
UC Berkeley의 UCCL 연구팀이 다중 GPU 및 다중 노드 환경의 통신과 연산을 하나의 지속형 CUDA 커널로 통합한 'mKernel' 라이브러리를 공개했습니다. 이 라이브러리는 노드 내 NVLink, 노드 간 RDMA 통신 및 고밀도 연산을 하나로 융합하여 시스템 오버헤드를 최소화하고 대규모 AI 모델 학습 및 분산 컴퓨팅의 효율성을 극대화하는 데 기여할 수 있습니다.
번역된 본문
UC 버클리(UC Berkeley)의 UCCL 연구팀이 'mKernel'을 발표했습니다. 이 라이브러리는 노드 내부의 NVLink 통신, 노드 간의 RDMA 통신, 그리고 고밀도 연산(dense compute)을 단일 지속형 CUDA 커널(CUDA kernel)로 융합하는 기술입니다.
"다중 GPU 및 다중 노드를 위한 융합 커널 라이브러리, mKernel을 만나보세요: GPU 구동 통신을 위한 혁신"이라는 제목의 이 기사는 MarkTechPost에 의해 가장 먼저 소개되었습니다.
원문 보기 (영어)
UC Berkeley's UCCL team releases mKernel, fusing intra-node NVLink, inter-node RDMA, and dense compute into a single persistent CUDA kernel.
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