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MarkTechPost • 24일 전
Groq·LangGraph 기반 에이전트 연구 AI 구축하기
IMP 7/10
핵심 요약
이 튜토리얼에서는 Groq의 무료 OpenAI 호환 엔드포인트를 기반으로 에이전트(Agent) 기반의 연구 워크플로우를 직접 구축하는 방법을 다룹니다. LangGraph, 도구 호출(Tool Calling), 하위 에이전트(Sub-Agents), 에이전트 메모리(Agentic Memory) 등 최신 에이전트 기술을 활용하여 고도화된 연구 보조 AI를 만드는 과정을 소개합니다.
번역된 본문
이번 튜토리얼에서는 Groq의 무료 OpenAI 호환 추론 엔드포인트(Endpoint)를 직접 사용하여 실행되는 Groq 기반의 에이전트형 연구 워크플로우를 구축해 볼 것입니다.
이 글 「LangGraph, 도구 호출(Tool Calling), 하위 에이전트(Sub-Agents), 에이전트 메모리(Agentic Memory)를 활용한 Groq 기반 에이전트형 연구 보조 AI: 직접 만들어 봅시다」는 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
원문 보기 (영어)
In this tutorial, we build a Groq-powered agentic research workflow that runs directly using Groq’s free OpenAI-compatible inference endpoint
The post A Groq-Powered Agentic Research Assistant with LangGraph, Tool Calling, Sub-Agents, and Agentic Memory: Lets Built It appeared first on MarkTechPost.